改进K-medoids算法对小麦籽粒挤压数值的分析应用

通过应用传统PAM算法、快速K-medoids算法及自行设计提出的基于领域的改进K-medoids算法与对西旱2号小麦籽粒挤压破碎负载进行聚类分析比较,实验结果表明:基于领域的改进K-medoids算法的聚类时间与快速K-medoids算法基本持平,并明显优于PAM算法,在小麦籽粒挤压破碎负载的分析时间上分别减少了0.005s和0.331s,较后两种算法的聚类误差平方和小、聚类准确率高(90%以上),该算法能够为小麦籽粒面粉加工数据整理提供参考。