小麦粉吸水量预测模型的建立

小麦粉吸水量是小麦及小麦粉加工过程的重要指标。选取300份安徽小麦作为研究对象,检测其品质指标和面团流变学特性指标,并进行相关性分析。通过逐步回归分析建立出一个以小麦硬度指数、小麦制成粉的灰分含量、面筋含量为变量的吸水量多元线性回归预测模型。结果表明:利用预测公式一次加水成功率为58.3%,第二次加水成功率为85.0%。说明该模型可有效提高检测效率,减少样品的使用量,亦可运用此模型计算生产中的和面加水量,具有很好的推广应用价值。