1%噻虫胺·氟氯氰菊酯颗粒剂特种药肥对小麦虫害防治及生长影响试验

噻虫胺是一种新烟碱类杀虫剂,是一类高效安全、高选择性的新型杀虫剂,具有触杀、胃毒和内吸活性;氟氯氰菊酯是一种含氟、低毒并有一定抑螨活性的合成拟除虫菊酯杀虫剂,具有触杀和胃毒作用,无内吸及熏蒸作用,杀虫谱广,击倒迅速,持效期长。为了探索1%噻虫胺·氟氯氰菊酯颗粒剂特种药肥对小麦虫害及生长影响,将1%噻虫胺·氟氯氰菊酯颗粒剂设置成不同处理进行小麦大田试验,研究其对小麦害虫的防治效果,并观察对小麦生长的影响。研究结果表明,1%噻虫胺·氟氯氰菊酯颗粒剂对小麦地下害虫防治率88.30%±0.98%,对蚜虫防治率80.51%,而且对小麦具有明显的增产作用,最高增产率9.59%。

小麦虫害发生特点及防治方法

一、麦蚜 麦蚜为全国麦区常见害虫之一．江苏省麦区蚜虫种类主要为麦禾缢管蚜、麦长管蚜。小麦从苗期到穗期都可受害．以穗期受害对产量影响最大．

黄淮冬麦区小麦虫害种类及生物防治策略

介绍了小麦虫害的种类及危害特点,总结了其生物防治技术,包括以虫治虫和以菌治虫等内容,以期为生物防治技术的推广提供参考。

额敏县小麦虫害发生特点及防治措施

额敏县是新疆小麦主产区之一,小麦虫害常年发生。根据小麦虫害在额敏县的发生特点,提出以农业防治为基础,必要时采取化学防治措施,使小麦虫害得到有效控制的同时,减少对环境的污染,以保障产品安全。

小麦虫害防治技术

我市冬小麦主要发生的虫害主要是：地下害虫、小麦吸浆虫、麦蚜、麦蜘蛛等。防治技术如下： 一、地下害虫 我市地下害虫呈逐年加重发生态势,近几年春季返青麦田死苗调查,近一半死苗是由于地下害虫的为害造成。我市麦田主要地下害虫种类是金针虫、蛴螬、蝼蛄,以金针虫为主。

苦参碱对小麦虫害的防治效果试验分析

一、试验目的调查生物农药苦参碱对小麦虫害的防控效果,调查其作为拌种剂,与除草剂、杀菌剂混合喷施对小麦的安全性,为其推广应用提供依据。二、材料与方法(一)试验田概况试验田设在河南省驻马店市西平县专探乡陈茨园村,面积1.73 hm^(2),土地平坦,交通便利,有利于农事操作和调查。前茬作物是玉米。2019年10月10日整地施肥,每667 m^(2)施三元复合肥50 kg;10月18日播种,小麦品种豫农98,每667 m^(2)播种量15 kg。

基于ResNet和ViT双流网络的小麦病虫害识别

针对小麦病虫害识别过程中,传统深度学习模型表现不稳定、识别精度低、泛化能力有限的现状,提出了新的双流网络模型,即结合ResNet和ViT以提高识别准确性。该方法融合了卷积神经网络处理图像局部结构,同时利用Transformer捕捉长距离依赖关系,改进了识别性能。通过2070张小麦病虫害图片数据集训练验证,调整ResNet50和ViT预训练模型参数,结果显示,双流模型在训练集上达96.5%准确率,在验证集获0.94的F_(1)分数,明显优于其他主流单一模型。结果证实,新模型在小麦病虫害识别卓越性能,为其在智能农业系统中广泛应用提供潜力。

小麦病虫害全程绿色防控的主要技术

小麦是我国主要的粮食作物,其在生长过程中易遭受病虫害的侵袭,会严重影响小麦的产量和品质。基于此,结合工作实践介绍了小麦常见的病虫害类型,分析了全程绿色防控技术在小麦病虫害防治中的应用现状,再从农业防控、物理防控、生物防控、化学防控等方面探讨了小麦病虫害全程绿色防控的主要技术,最后阐述了小麦病虫害全程绿色防控的优化措施,以期为相关从业者提供指导。

安徽省天长市小麦病虫害智能绿色防控技术

现今,随着智能技术的进一步推广和应用,在小麦病虫害防控过程中,应该将绿色防控技术和智能技术有效结合,构建完善且合理的病虫化监测体系,积极推广应用新技术、新手段、新设备,降低化学药物的使用量,提升小麦病虫害的防治成效,保证小麦产品安全,最终实现小麦高产稳产。新时期,在小麦病虫害防控过程中,应该积极推广应用智能化绿色防控技术,通过将智能技术与绿色防控有效结合,大大提升防治效率,转变传统防治模式,推动小麦病虫害防治工作的升级转型。

植保无人机在小麦病虫害防治中的应用

植保无人机利用先进的飞行技术、遥感技术和喷雾技术,可以实现自主飞行、精准定位、高效喷雾等功能,为小麦种植提供高效、环保和可持续的病虫害防治解决方案。首先,该文对植保无人机技术进行详细的介绍,其次,分析了常见小麦病虫害及传统防治方法的局限性,通过植保无人机在小麦病虫害防治中的具体应用,体现出植保无人机在小麦病虫防治中的明显优势,希望能够帮助农户提升小麦病虫害防治工作质量。

无人机技术与传统小麦病虫害防治的融合应用

小麦作为我国重要的粮食作物之一,面临着严重的病虫害威胁。无人机技术为小麦病虫害防治带来新的机遇和挑战,通过融合传统方法和无人机技术,可以提高防治效果、降低成本,推动农业生产可持续发展。分析了小麦病虫害防治中的问题,探讨了无人机在小麦病虫害防治中的应用,以供参考。

浅谈小麦病虫害绿色高效防控技术

常言说“三分种,七分管”,科学管理,对症下药,做好小麦病虫害绿色防控是小麦高产、高效的关键。一、播种期小麦播种前的种子处理是预防小麦病虫害的重要措施,通过选用高抗品种、适期播种及药剂拌种等措施可以预防小麦苗期病虫害,降低病虫基数、减轻倒春寒为害,减少后期用药,实现节本增效。

山西省小麦返青拔节期主要病虫害发生趋势预报

当前,山西省小麦全面进入返青期,小麦病虫陆续开始发生为害,根据当前麦田病虫基数,结合山西省气候中心气候趋势预测以及历年小麦病虫害发生情况综合分析,预计山西省小麦返青拔节期病虫害整体中等发生,麦蜘蛛呈偏重发生态势。

小麦返青拔节期主要病虫害发生趋势预报

当前,我省小麦全面进入返青期,小麦病虫害陆续开始发生、为害,根据当前麦田病虫害基数,结合省气候中心气候趋势预测以及历年小麦病虫害发生情况综合分析,预计我省小麦返青拔节期病虫害整体中等发生,麦蜘蛛呈偏重发生态势。

无人机植保病虫害防治的技术实践与科学方法——以小麦植保为例

随着当前科技水平的不断提高,在小麦种植工作中越来越多的现代化技术融入其中,有效地满足了小麦高产和优质种植要求。小麦为我省重要的粮食作物,田间管理和病虫害防治较为重要,为了提高病虫害防治的效果,在实际种植工作中,一些人员采取了植保无人机技术来优化当前的小麦病虫害防治模式,并且通过无人机进行全面的监控,及时地发现小麦病虫害防治工作中的问题,保证小麦的健康生长。

小麦病虫害防治的误区及综合防治技术

小麦作为三大主粮之一,在我国具有悠久的种植历史,并且分布广泛。虽然当前我国小麦单产水平较高,但是小麦病虫害问题依然是威胁小麦生产的重要影响因素之一。安徽作为小麦主产区之一,在全国小麦生产中占有重要地位。但是部分农民思想依然存在病虫害防控误区,致使小麦的病虫害未能得到有效地防控,造成小麦产量和品质的损失,因此,正确做好小麦病虫害综合防控工作对农业的生产发展具有重要意义。

夏邑县小麦病虫害全程绿色防控技术示范与应用

夏邑县是一个典型的农业大县,小麦是重要的粮食作物,为保障小麦产量、质量和农业生态安全,已逐步探索出小麦不同生育期病虫害绿色防控关键技术,并进行大面积推广应用,取得了显著成效。现就小麦病虫害全程绿色防控技术进行总结,为未来小麦病虫害防控提供科技支撑。

现代化农业中小麦种植技术与病虫害防治探析

随着人类社会的不断进步,现代化农业技术已成为提高小麦生产效率和质量、应对食物安全问题的关键工具。小麦作为世界上重要的粮食作物之一,其种植技术和病虫害防治方法的创新是确保稳定产出和可持续发展的核心。精准播种技术的介入、小麦新品种选育与遗传改良的实践利用,以及智慧监控技术的应用,都大大提高了小麦生产的科学性和准确性。而在病虫害防控策略方面,通过生物防治技术的运用、化学防治所倚重的监测预警系统的建立、抗性品种选育与遗传工程技术的进步,以及综合农田管理(IPM)的实施,都极大地丰富了小麦病虫害管理的工具箱,并优化了农业生产过程。这些技术的集成运用不仅促进了小麦农业的现代化进程,也对保障全球粮食安全起到了至关重要的作用。

融合ALBERT与规则的小麦病虫害命名实体识别

小麦病虫害中文命名实体识别是构建该领域知识图谱的关键步骤,针对小麦病虫害领域训练数据匮乏、实体结构复杂、实体类型多样及实体分布不均匀等问题,在充分挖掘隐含知识的前提下,采用了两种数据增广方法扩充句子语义信息,构建了小麦病虫害实体识别语料库WpdCNER及其领域词典WpdDict,并在领域专家的指导下定义了16类实体;同时提出了一种基于规则修正的中文命名实体识别模型WPD-RA,该模型基于轻量级BERT+双向长短期记忆网络+条件随机场(ALBERT+BiLSTM+CRF)进行实体识别,并在识别后定义具体规则校准实体边界。融合规则后的ALBERT+BiLSTM+CRF模型取得了最好的识别结果,准确率为94.72%,召回率为95.23%,[F1]值为94.97%,相比不加规则的识别结果,其准确率、召回率、[F1]值分别增加了1.71个百分点、0.34个百分点、1.03个百分点。实验结果表明,该方法能有效识别小麦病虫害领域命名实体,识别性能优于其他模型,为食品安全、生物等其他领域命名实体识别提供了一种可借鉴的思路。