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基于PCA的少数民族服饰识别算法设计与实现
被引量:
3
1
作者
姜兴琼
杨德强
《电脑知识与技术(过刊)》
2017年第10X期195-198,共4页
少数民族服饰图像识别有助于人们了解、认识、弘扬和传承民族文化。以少数民族服饰图像为研究对象,完成了图像增强,阈值分割,利用PCA方法提取少数民族服饰图像主成分特征,按照欧式距离取最小的原则得出图像的匹配度,实现了民族服饰图像...
少数民族服饰图像识别有助于人们了解、认识、弘扬和传承民族文化。以少数民族服饰图像为研究对象,完成了图像增强,阈值分割,利用PCA方法提取少数民族服饰图像主成分特征,按照欧式距离取最小的原则得出图像的匹配度,实现了民族服饰图像的识别。实验结果表明,该算法平均正确识别率为64%左右。
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关键词
阈值分割
图像增强
PCA
少数民族服饰识别
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职称材料
题名
基于PCA的少数民族服饰识别算法设计与实现
被引量:
3
1
作者
姜兴琼
杨德强
机构
云南师范大学信息学院
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2017年第10X期195-198,共4页
基金
云南省应用基础研究计划重点项目<基于云计算的海量少数民族文化数字资源管理与服务模型研究>(2016FA024)资助
文摘
少数民族服饰图像识别有助于人们了解、认识、弘扬和传承民族文化。以少数民族服饰图像为研究对象,完成了图像增强,阈值分割,利用PCA方法提取少数民族服饰图像主成分特征,按照欧式距离取最小的原则得出图像的匹配度,实现了民族服饰图像的识别。实验结果表明,该算法平均正确识别率为64%左右。
关键词
阈值分割
图像增强
PCA
少数民族服饰识别
Keywords
Threshold segmentation
Image enhancement
PCA
ethnic minorities costumesrecognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS941.742.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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作者
出处
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1
基于PCA的少数民族服饰识别算法设计与实现
姜兴琼
杨德强
《电脑知识与技术(过刊)》
2017
3
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