交流等离子体喷束的浓度调制光谱诊断

采用浓度调制光谱技术研究了连续交流放电产生的氮等离子体喷束。当放电峰峰电压VPP大于9.6kV时,氮离子以脉冲形式产生,每个放电电压周期产生一次。此时监测到交流放电电流上有一反向电流尖峰,该电流尖峰是等离子体喷束中氮离子惯性运动形成的,其强度与浓度调制光谱的强度成正比。根据浓度调制光谱的1f/2f检测结果,提出了一个理论模型,解释了上述现象。

峰谷分时电能调节器

随社会经济的发展,用电量越来越大,而一天的用电负荷是不平均的,由于市电电网的供电设备的装机容量的供电能力是有限的,在尖峰负荷、峰负荷的时候,集中用电,市电供电电网设备难以承受,在夜间谷时段负荷用电量小,为了缓解尖峰时段、峰时段的市电电网的供电压力,缓解市电供电电网尖峰负荷、峰时负荷的供电压力,各地根据当地的用电量和市电的供电电网负荷情况,划定本地负荷时段的分段时间,采用不同时段的阶梯电价尽量压缩尖峰时段、峰时段的用电量。鼓励谷时用电或将谷时段电能储存在储能设备中储存起来。平衡一天中各时段的用电负荷。在不增加装机容量的前提下提高供电总量。峰谷分时电能调节器克有效的解决题天中用电不平衡的弊端。提高市电供电能力和供电效率,节约供电公司供电设备的投入。同时当电网停电时,逆变器会自动投入运行,保证市电停电时,照常可以给用电设备提供电能,维持一定时间的供电,给用电用户提供方便。

一类自突触作用下神经元电路的设计和模拟

神经元在自突触作用下可以诱发各类放电活动的迁移,神经元动作电位对电自突触的响应比较敏感.通常用包含延迟因子和增益的反馈回路电流来刻画自突触对神经元动作电位的影响.基于Pspice软件,设计了包含自突触效应的神经元电路,用以延迟反馈电路来模拟电自突触对电位的调制作用.研究结果发现:1)在外界刺激和电自突触回路协同作用下,神经元电路输出信号可以呈现静息态,尖峰放电,簇放电状态.2)在时变增大的外界刺激下和自突触回路驱动下,神经元电路的输出电位序列在多种电活动模式之间(静息,尖峰放电,簇放电)交替出现,其机理在于自突触回路具有记忆特性,神经元对于不同的外界刺激可以做出不同模式的响应.3)在给定比较大外界刺激下,改变反馈回路的增益,发现电路输出的序列也可以呈现不同模式交替,即神经元对于相同的刺激可以通过自我调节自突触增益来产生不同模式的响应,其机理可能在于回路的有效反馈,这有助于理解突触的可塑性.

一种新型脉冲神经元模型及其网络的研究

目的提出一种新型脉冲神经元模型及其网络,描述其建模方法,并用计算机模拟验证其性能。方法在充分考虑生物学适应性(激活电位阈值和不应期开关),及其对尖峰放电脉冲产生及其传导的动态调节机制基础上,在新型脉冲神经元模型中引入了突出后电位多通道滤波器,实现了输出电流及神经元突触强度的动态调节。提出基于自适应最小均方(LMS)的误差反向传播(BP)学习算法,并将其应用于尖峰放电神经网络的调节。结果在自发噪声下,新型脉冲神经元模型的尖峰放电间期信号直方图满足泊松分布。通过2个新型脉冲神经元的简单连接,可以形成多种复杂的尖峰放电模式。新型脉冲神经元模型具有自发本征噪声的特征,能够形成复杂的周期尖峰放电模式。对于输入噪声控制,该模型的不应期与门限电位适应性参数的稳定性较好。刺激电流-尖峰放电脉冲频率间的线性关系较好。结论所提出的新型脉冲神经元模型在自发噪声条件下能产生多种模式的振荡和相干振荡,这与生物神经元极其相似,能实现复杂的噪声信号处理。所采用的具有不同频带的多通道突触后电位滤波器,能使一些突触后电位信号变得平稳。所提出的基于于自适应LMS的BP学习算法克服了尖峰放电信号的瞬态变化特性导致的误差驱动学习算法无法应用的问题。