逐步回归分析预测未萌尖牙冠宽

目的 :建立尖牙与其他牙冠宽的相关方程 ,以预测未萌尖牙冠宽。方法 :用游标卡尺测量牙列模型 1 0 0付 (男性 5 0付 ,女性 5 0付 ) ,通过逐步回归分析建立尖牙与其他牙冠宽的回归方程。结果 :尖牙与其他牙冠宽的相关方程为 :L3 =1 .30 + 0 .32 L1+ 0 .2 6L4+ 0 .31 L5(男 ) ;L3 =3.2 5 +0 .32 L2 + 0 .2 5 L5(女 ) ;U3 =2 .82 + 0 .73U4(男 ) ;U3 =3.5 1 + 0 .61 U4(女 ) ,预测值与实测值的差异小于 0 .4mm。结论 :利用此方程可以较准确地预测未萌尖牙的冠宽 ,对于治疗方案的制定具有参考价值。

基于遗传算法的尖牙冠宽的预测

目的:建立尖牙与其他牙冠宽的相关方程,探索一种准确预测未萌尖牙宽度的方法。方法:用游标卡尺测量牙列模型118付(男性50付,女性68付),利用遗传算法(GAS法)建立尖牙与其他牙冠宽的关系方程:优化方程系数时采用的样本称为模拟样本(112付),其他作为方程检验的样本称为检验样本(6付),并比较其与逐步回归分析法的精度。结果:建立尖牙与其他牙冠宽的多元相关方程:MU=0.0511U1+0.2164U2+0.2780U4+0.0407U5+0.2853U6+0.8321①;ML=0.2998U1+0.1294U2+0.3912U4+0.0088U5+0.0791U6+0.9839②;FU=0.1419U1+0.1741U2+0.3258U4+0.0412U5+0.093U6+1.7355③;FL=0.2796U1+0.3750U2+0.2968U4+0.0268U5+0.0043U6+0.6030④。GAS法与逐步回归分析法比较,模拟精度的平均误差最小(P<0.05);实际预测的结果进行比较,男性的绝对误差平均值GAS法小于逐步回归分析法。结论:利用此方程预测未萌尖牙的冠宽,其精度优于逐步回归分析法,对于治疗方案的制定有临床参考价值。