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基于网络搜索数据的就业需求指数构建及动态预测——以陕西互联网产业为例 被引量:6
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作者 张应剑 张伟琴 郑娟 《调研世界》 CSSCI 北大核心 2017年第5期34-37,共4页
本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章... 本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章基于网络搜索数据构造就业需求指数的方法和动态预测方式的可推广性较强,对加强就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判、补充和丰富现有就业统计体系具有一定的意义。 展开更多
关键词 百度指数 主成分分析 时间序列变点模型 变点-ARIMA 就业供给指数
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