基于性别差异的职工就业信心指数研究——以湖南长株潭地区为例

本文从性别差异对企业员工“对自身现有职业状况评价”、“对继续接受职业技能培训的态度”、“对现有职业及岗位的转换愿望”、“对失业的心理承受能力”和“对未来职业状况的良好预期”等因素的影响分析中,研究了不同性别员工的就业信心指数问题,并对提高女性就业信心指数提出了相关的政策性建议。

基于GM(1,N)的大学生就业信心指数预测研究

我国大学生就业形势日益严峻,大学生的就业信心如何以及如何提高他们的就业信心,都是非常值得研究的问题。通过影响大学生就业信心的相关因素建立灰色模型GM(1,N)对大学生就业信心指数进行预测。通过信心指数的预测研究,可以测量出大学生就业信心可能发生的变化,同时将大学生就业信心的变化趋势及时地传导给政府、学校,对大学生就业的促进发挥直接的作用。

基于L_1范数IOWGA算子的大学生就业信心指数组合预测模型

大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型及预测有效度评价指标体系,以山东省德州市某高校2000—2012年大学生就业信心指数数据,对大学生就业信心指数中的全局信心指数进行分析预测,并与采用GM(1,N)预测模型、单指数平滑预测模型和ARMAX预测模型分析结果从预测精度、预测模型有效性上进行比较.结果表明:基于L1范数的IOWGA算子组合预测模型比其他三种单项预测方法预测方法精度更高且为优性组合预测,本模型对大学生就业信心指数预测是可行的,可以用于对大学生就业信心的定量研究.

浙江省独立学院学生就业信心指数分析

目前大学生就业难已成为备受关注的经济和社会问题。研究独立学院学生对就业形势的看法和观点以及他们的就业信心等问题对于了解整个大学生就业信心情况具有一定参考价值。本研究通过问卷形式,对浙江省独立学院学生进行抽样调查,并运用统计分析法、经济学模型法等对原始数据进行整理分析,构建出评价就业信心指数的指标体系,在此基础上研究分析浙江省独立学院学生就业信心指数。

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.

性别差异对就业信心指数的影响研究

本文以湖南省经济比较发达的长沙、株洲和湘潭地区城镇职工作为调查对象,选择“年龄”、“文化程度”和“经济状况”为标志的不同职业群体,对男女职工的就业信心指数进行了深入的性别差异实证研究,并就进一步提高女性就业信心指数提出了相应的政策措施。

82.7%的职场人士乐观面对2010年就业状况

82．7％的职场人士对2010年就业状况表示乐观，就业信心指数为74．0，比上年上升了1．3点。这是美兰德公司近日公布的调查结果。专家认为，随着经济衰退接近尾声，再加上中央提出2010年要继续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，中国职场人士对2010年就业信心有所回升。

报告

《就业信心指数分析报告》日前，智联招聘发布《就业信心指数分析报告》，报告认为，受益于政策支持和全球需求的部分改善，中国经济出现稳中有升迹象。数据显示，2014年第一季度，智联招聘在线职位发布数同比增长18％。智联招聘就业信心指数行业的数据显示，金融行业独领风骚，继续保持着48％的旺盛需求。