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失地农民就业质量的演进——基于北京地区的跟踪调查数据
被引量:
7
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作者
王轶
石丹淅
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2016年第4期32-37,共6页
笔者以北京地区失地农民为研究对象,采用2008年和2015年的调查数据,通过构建有序变量的logit回归模型,研究北京地区城镇化进程中失地农民就业质量的变化及其影响因素。研究发现,失地农民的婚姻状况、户籍、受教育程度、工作年限、健康...
笔者以北京地区失地农民为研究对象,采用2008年和2015年的调查数据,通过构建有序变量的logit回归模型,研究北京地区城镇化进程中失地农民就业质量的变化及其影响因素。研究发现,失地农民的婚姻状况、户籍、受教育程度、工作年限、健康状况、工作类型、行业分布、工资水平等对其就业质量有显著影响;随着城镇化的推进,影响失地农民就业质量的要素变化不是很大,但个别要素的显著性还是发生了变化,如失地农民的年龄变量、养老保险变量、婚姻变量等。根据上述研究结论,笔者认为,政府应对失地农民开展实用有效的职业技能培训和继续教育,制定相关扶持政策,鼓励失地农民自主创业,并进一步完善社会保障制度,以助推失地农民就业质量与城镇化质量双提升。
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关键词
失地农民
城镇化质量
就业
质量
有序变量logit回归
就业创业安置
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题名
失地农民就业质量的演进——基于北京地区的跟踪调查数据
被引量:
7
1
作者
王轶
石丹淅
机构
北京工商大学学报编辑部
三峡大学法学与公共管理学院
出处
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2016年第4期32-37,共6页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(14YJA790057)
北京市教育委员会科研计划人文社科项目(SM201410011007)
国家社会科学基金重大项目(12&ZD094)
文摘
笔者以北京地区失地农民为研究对象,采用2008年和2015年的调查数据,通过构建有序变量的logit回归模型,研究北京地区城镇化进程中失地农民就业质量的变化及其影响因素。研究发现,失地农民的婚姻状况、户籍、受教育程度、工作年限、健康状况、工作类型、行业分布、工资水平等对其就业质量有显著影响;随着城镇化的推进,影响失地农民就业质量的要素变化不是很大,但个别要素的显著性还是发生了变化,如失地农民的年龄变量、养老保险变量、婚姻变量等。根据上述研究结论,笔者认为,政府应对失地农民开展实用有效的职业技能培训和继续教育,制定相关扶持政策,鼓励失地农民自主创业,并进一步完善社会保障制度,以助推失地农民就业质量与城镇化质量双提升。
关键词
失地农民
城镇化质量
就业
质量
有序变量logit回归
就业创业安置
Keywords
Landless Peasants
Urbanization Quality
Quality of Employment
Ordinal Logit Regression Model
Employment and En trepreneurship Placement
分类号
F241.4 [经济管理—劳动经济]
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作者
出处
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被引量
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1
失地农民就业质量的演进——基于北京地区的跟踪调查数据
王轶
石丹淅
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2016
7
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