在校大学生就业动力支持模式研究

本文认为必须建立大学生就业动力支持模式,在内容上把就业理论支持辅导与实践活动辅导相结合,在方法上采取连续性与阶段性相统一,给学生以全方位的自我认知就业动力支持,提高大学生就业素质。

谈增强毕业生的就业动力

增强大学毕业生的就业动力,是职业指导工作的重要方面,从求职就业的内在因素入手,有效地评判毕业生的求职行为,促进就业指导方法的调整,是缓解毕业就失业现象的有效措施,也是应对结构性失业的积极态度.

分割还是融合:数字经济如何影响中国城乡劳动力就业市场

中国经济步入新时代后,数字经济的快速发展为城乡劳动力就业市场带来了新的挑战。区别于以往在传统经济发展情境下对城乡劳动力就业市场的研究,本文将数字经济发展与中国城乡劳动力就业市场纳入同一研究框架,以探究数字经济冲击对城乡劳动力就业市场的影响。在理论上,构建数字经济冲击背景下城乡边际劳动生产力分割和劳动力流动的理论模型;实证上,基于2013~2020年中国省级面板数据,检验了数字经济对城乡劳动力就业市场的影响与机制,并进一步分析了数字金融的效能。研究发现:第一,数字经济显著促进了城乡劳动力就业市场的分割,这一结论在利用多种方法进行稳健性检验后依然成立;第二,数字经济对城乡劳动力市场分割的影响具有区域异质性差异,所有制分割是数字经济推动城乡劳动力市场分割的重要条件;第三,数字经济相关产业的发展及区域产业结构的转型升级是数字经济影响城乡劳动力就业市场分割的有效机制;第四,数字金融作为产业数字化融合的典范,显著抑制了城乡劳动力就业市场分割。此结论可为探讨数字经济为城乡劳动力就业市场带来何种改变,以及带来这种改变的机制为何提供有益参考。

智慧城市建设如何影响劳动力就业?

智慧城市建设重塑城市创新形态,加速城市数字化转型,对劳动力就业产生深刻影响。本文利用中国智慧城市试点政策构建多期双重差分模型,从规模与结构的二维视角考察智慧城市建设对劳动力就业的影响及作用机理。研究结果表明:(1)智慧城市建设总体上能够扩大就业规模,优化技能层面就业结构,且规模效应大于结构效应,呈现出先量变后质变的边际递增趋势;(2)智慧城市建设通过技术创新补偿效应、网络基础设施配置效应和人力资本积累效应推动劳动力就业量质齐升;(3)在科教资源丰裕、信息化应用水平较高、劳动力市场扭曲严重的地区以及大城市,智慧城市建设的就业促进作用尤为明显;(4)智慧城市建设的就业规模效应通过行业间溢出实现,而就业结构效应主要源于劳动力技能偏好,存在就业极化特征。本文的研究结论为数字化转型下城市高质量就业提供新方案,为劳动力就业方面的公共政策制定提供经验证据。

浅谈数字经济发展对我国劳动力就业的影响及对策

随着信息技术的快速发展和经济全球化的趋势,数字经济正在成为全球经济增长的重要引擎。文章旨在探讨数字经济发展对我国劳动力就业的影响,并针对这些问题提出相应的对策。通过深入分析,发现数字经济在提高劳动力就业效率、创造新的就业机会以及改变劳动力结构等方面具有显著影响,同时也带来一些挑战,如技能短缺、就业不稳定性增加等,最后提出了一些建议。

技术创新条件下资源税对劳动力就业的影响研究

在我国制定实施的绿色发展战略中,资源税作为一项市场激励型环境规制政策,在提高资源利用效率、加快经济发展方式转变方面均起到了非常重要的积极作用,但是目前学术界关于资源税对劳动力就业影响作用的研究结论还尚未达成共识。为此,本文决定将2008—2021年我国30个省份(自治区、直辖市)的面板数据作为研究样本,将技术创新作为门槛变量,首先利用门槛回归模型探究了不同技术创新水平条件下资源税对劳动力就业的门槛效应,其次将我国经济发达地区与经济欠发达地区进行了资源税对劳动力就业影响作用的对比,最后还通过运用双边缩尾处理、滞后一期门槛变量、加入新控制变量等方法实证检验了本研究结果的稳健性,并期望以此能够为发挥资源税的“双重红利”作用提供科学的理论依据与政策建议。研究结果表明:1)资源税对劳动力就业具有非线性影响,在征收资源税的初始阶段,资源税对劳动力就业会产生一定的负面影响作用,但在长期内则会对劳动力就业发挥正向促进作用。2)技术创新在资源税与劳动力就业之间发挥着门槛效应,随着技术创新水平的不断提升,资源税对劳动力就业的正向促进作用会显著提高,从而也能够推动实现资源税的“双重红利”。3)资源税对经济发达地区的劳动力就业存在着门槛效应,当技术创新水平超过门槛值后,资源税能够显著促进劳动力就业,而在经济欠发达地区则不存在着门槛效应。在相同的技术创新水平条件下,在经济发达地区征收资源税对劳动力就业的促进作用会比在经济欠发达地区的促进作用表现得更加显著。

新质生产力、劳动力就业质量与共同富裕

新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征,能够推动经济增长质量和效率提升,是实现共同富裕的重要驱动力。文章采用2013—2022年中国30个省份的面板数据,构建基准回归模型、中介效应模型考察新质生产力对共同富裕的影响及作用机制。研究结果表明:新质生产力能够显著推动共同富裕,在经过内生性检验和一系列稳健性检验后该结论仍然成立。作用机制检验结果表明,新质生产力可通过提升劳动力就业质量间接赋能共同富裕。异质性检验结果显示,在地形区Ⅰ和数字经济发达地区,新质生产力对共同富裕的促进作用更强。

“营改增”对劳动力个体就业的影响研究

以2010—2017年中国综合社会调查数据中劳动力个体为研究对象,基于“营改增”政策的准自然实验,采用双重差分法分析了其对劳动力个体就业的影响,以评估减税降费政策的社会福利效应,并考察其影响就业的具体机制。研究结果表明:“营改增”政策会提升试点地区劳动力个体的就业概率,机制在于优化产业结构;“营改增”政策对就业的影响在政策实施的第二年达到峰值,之后随着试点范围的扩大而逐渐减弱。异质性分析显示,“营改增”政策对劳动力个体就业的影响在不同受教育水平、性别和户籍群体间存在差异,表明精准的政策实施更有利于促进就业,优化就业结构。研究结论有助于在理论上甄别“营改增”影响就业的机理,在实践中为就业促进政策的制定与调整提供有益借鉴。

数字经济发展对城市蔓延的影响:基于土地利用和劳动力就业双重视角

数字经济已成为改变城市发展方式的新动能。以数字经济推动城市高质量发展,是解决当前城市蔓延问题的有效途径。基于我国城市面板数据的实证研究表明,数字经济对城市蔓延具有缓释作用;在考虑内生性问题、替换核心变量以及剔除直辖市样本后,结论依然稳健。数字经济能够提高城市土地利用强度和利用效率,改善就业结构并降低劳动力错配程度,进而协同实现对城市蔓延的缓释作用。在产业结构相对合理或地方政府干预相对有效的地区,数字经济对城市蔓延的缓释效果会更加明显。此外,数字经济对城市蔓延的缓释作用在规模较大、政策强度较高、东部地区以及属于城市群的城市中更为显著。基于此,积极推动城市数字经济发展及数字化转型,缩小城市间数字经济发展差距,推动数字经济助力高质量就业,并合理引导城市空间规划,实现存量空间资源提质增效,从而缓释城市蔓延、提升城市发展质量。

基于中国城市数据的房价与劳动力就业关系研究

文章在剖析房价变化如何影响劳动力就业的理论基础上,利用1999—2013年278个地级以上城市数据检验了房价对劳动力就业量和就业结构的影响。房价对劳动力就业的影响在时间、区域、行业间呈现明显的异质性。通过构建中介效应模型进行影响机制分析,发现房价上涨主要通过投资增加带动就业。

低碳转型对劳动力就业的影响——基于低碳城市试点政策的准自然实验

围绕双碳目标背景下的低碳城市试点政策,探讨其对劳动力就业的影响。采用2001—2021年中国283个地级市的数据,运用倾向性得分匹配法和渐进双重差分法,分析低碳转型对劳动就业的综合影响。结果显示,低碳转型对第一产业就业没有显著影响,但显著提升了总就业和第二、三产业的就业。此外,还发现中国经济与环境的关系处于环境库兹涅茨曲线的前半部分,且存在较高的碳排放-就业弹性。这表明低碳转型既带来就业机会,也带来劳动力市场的挑战。因此,提出应积极推动产业转型升级,强化技术创新和应用,平衡经济发展与环境保护,以及加强劳动力市场的适应性和保护机制。

财政教育支出对劳动力就业的影响——基于省级面板数据的实证分析

财政教育支出在中国经济和社会发展中扮演着至关重要的角色,对社会劳动力就业有着一定的影响。文章通过国家统计局2011-2020年的省级面板数据,在理论的基础上对财政教育支出对劳动力就业的影响进行实证分析。研究结果表明,财政教育支出对就业效应存在着全国性显著影响,并且各地区之间存在异质性。提出建议,综合完善财政教育支出的投入机制;财政政策的实施应因地制宜,同时各地区应根据自己实际情况调整相应措施。

“工业4.0”背景下“中国智造”能否赋能劳动力就业

“工业4.0”背景下厘清“中国智造”对劳动力就业的影响,有助于缓解“机器换人”带来的冲击,实现“稳就业”目标。基于2007—2021年A股上市公司数据,以“工业4.0”理念作为准自然实验,利用双重差分法考察“中国智造”能否赋能劳动力就业。结果显示:(1)“中国智造”显著提高了企业的劳动力雇佣量,通过一系列稳健性检验后结果仍然显著。(2)“中国智造”的就业效应在市场化程度高的地区和人口规模适度的城市、低市场地位和小规模企业、高技能劳动力数量多和薪酬水平高的企业中更突出。(3)“中国智造”通过扩大企业生产规模和缓解融资约束影响劳动力雇佣。(4)“中国智造”可以扩大企业利润,降低企业风险,提高企业生产率,在一定程度上改善企业的经营绩效。研究结论为智能时代企业如何实现“稳就业,促增长”提供价值参考。

数字经济创新、劳动力非农就业与共同富裕

将数字经济创新纳入共同富裕分析框架,选取2012—2022年中国省级面板数据,实证检验数字经济创新对共同富裕的影响机制。结果表明,数字经济创新对共同富裕具有显著正向影响,且该影响效应在数字基础设施建设高水平地区更强。机制检验表明,劳动力非农就业是数字经济创新促进共同富裕的重要渠道。鉴于此,应以创新驱动为牵引,推动数字经济高质量发展;以非农就业为渠道,助力共同富裕取得新成效;因地制宜,实现数字经济统筹协调,以期更好释放数字经济创新红利,推动共同富裕不断取得新成效。

数字技术对劳动力就业的影响——基于智慧城市的视角

推动就业导向原则是我国重要的战略发展方向,数字技术的迅速发展为我国实行就业优先战略提供了新的发展机遇。本文基于智慧城市的准自然实验,通过对2006~2021年全国275个城市的样本数据进行分析,采用多时点双重差分模型来评估二者之间的关系,研究智慧城市的建设是否会对劳动力就业产生促进作用。研究发现:以智慧城市为代表的数字技术的发展能够显著促进劳动力就业,并且在经过稳健性分析后,实证结果仍然成立。同时,智慧城市建设在东部、西部地区以及大规模城市产生的效果更加明显。本文的结论为促进城市高质量发展和劳动力就业水平的提高提供了新的证据和参考。

人力资源公共就业服务促进劳动力就业的作用及路径探讨

尽管人力资源公共就业服务在促进劳动力就业方面发挥着显著的作用,但要最大化其效能,就需要采取科学的方法来完善这一服务体系。本文通过分析当前人力资源公共服务中存在的问题,深入探讨加强人力资源公共就业服务对劳动力就业的促进作用,并提出提升作用的路径,期望为相关人员提供有价值的参考,以提高公共就业服务的质量,进而改善我国劳动力市场的供需失衡状况。

县域劳动力就业分析

孝义市梧桐镇凭借其丰富的煤炭资源和便利的交通优势,一度成为煤焦化产业的重要基地。但随着地方优势产业的衰落,寻求外迁的民营企业面临着地缘经济的挑战,不仅影响了农民的生计,也给梧桐镇的经济发展带来了影响。聚焦于孝义市梧桐镇的劳动力就业状况,采用问卷调查方法对该地区劳动者的基本信息、就业情况、收入状况、职业满意度及培训需求等多个维度进行了细致分析。结果显示,梧桐镇多数劳动者接受的教育程度停留在高中或专科,月收入普遍不高,就业市场需求与劳动力技能之间存在不匹配,对再培训的需求强烈。为优化梧桐镇劳动力市场结构、提升劳动者就业质量提出了针对性建议。

探索农民就业创业新路径——日照市推进农村劳动力就业集成改革试点纪实

农村劳动力就业是“三农”工作的重要任务,事关广大农民根本福祉。2023年,山东省日照市抢抓农村劳动力就业工作集成改革试点契机,聚焦聚力农村剩余劳动力有效消纳,实现工资性收入明显提高,相关部门以组织保障聚力稳就业,以优化服务聚能促就业,以精准帮扶聚效保就业。

机器人应用与劳动力就业:替代还是互补?——基于22个经济体数据的经验分析

机器人技术的兴起给劳动力就业市场带来了巨大的不确定性。本文基于2008—2019年22个经济体分行业数据,探究机器人应用对劳动力就业的影响效应。结果表明:从整体上看,机器人应用对劳动力就业产生互补效应,以经济水平、人口特征的分组回归均支持这一结论;分行业看,机器人应用对劳动力就业的影响效应差异明显。进一步研究表明,机器人使用程度是决定机器人应用对就业影响效应的关键因素,机器人使用程度低的经济体中互补效应占主导,机器人使用程度高的经济体中替代效应占主导。此外,机器人应用存在明显的溢出效应:一方面,机器人应用会对劳动力就业产生由第一产业向第二、第三产业的正向挤出效应和逆向虹吸效应;另一方面,机器人应用还会通过全球价值链的传导效应对价值链上下游经济体的劳动力就业产生异质性影响。本文结论为在“稳就业”背景下合理制定人工智能发展规划提供了一定的实践启示。

数字经济、农村劳动力就业与农民农村共同富裕

数字经济的飞速发展为农民农村共同富裕提供了新的推动力。数字经济通过增加就业数量、提升生产效率和改善分配结构,提高农民收入水平、增加农民就业机会、强化农民收入能力,从而推进农民农村共同富裕。但面向农村的数字技术创新、数字基础设施和农村居民数字素养等方面存在的不足影响了数字经济发展的速度和均衡性,数字经济改善农村劳动力就业的作用难以充分发挥,不利于农民农村共同富裕的实现。基于以上困境,加强数字技术创新,应着力从技术创新顶层设计、核心技术自主创新和促进科研成果转化三个方面推动,以加快数字红利释放速度;完善数字基础设施,应发挥国家财政、地方政府和企业三方作用,并适当超前部署,以保障数字红利公平普惠;提高农民数字素养,应通过宣传示范、教育培训和人才带动来实现,以提高数字经济参与主动性。