成都市职住空间分布特征及影响因素研究

为解决传统职住分离测度指标存在的异方差问题,该文采用对数调整就业—居住偏离度,基于成都市的普查数据和地理信息数据,分析街道尺度下成都市主城区人口分布特征和职住空间匹配状况,并借助回归分析方法探讨社会经济要素与建成环境要素对成都市主城区职住分离的影响。结果表明:①调整后的就业—居住偏离度能消除回归模型中的异方差问题,保障回归结果解释力的有效性;②成都市主城区的就业和居住人口密度整体呈现由中心向外递减的空间分布特征,就业人口趋向市中心集聚,职住分离是主城区的突出特征,二者空间不匹配程度较大;③回归分析结果表明,就业人口密度、居住人口密度、老年系数、性别比、公交/地铁站点密度、路网密度和社会性基础设施密度是影响成都市主城区职住分离的主要因素;④就业主导区和居住主导区产生职住分离的内在动力机制存在差异,且影响就业主导区职住分离的因素更复杂。

通勤距离、通勤时间及其与职住平衡的关系研究

利用居民出行调查采集的职住关系数据和通勤行为数据,以交通中区为单位,分析了通勤距离、通勤时间的统计特征以及两者的函数关系;并研究了就业居住偏离度指数、内部通勤比例两个反映职住关系的指标对通勤距离、通勤时间的影响。研究发现,通勤时间更加适合用来表示通勤成本,通勤时间与通勤距离之间为幂函数关系。大规模集中的居住导致的职住不平衡状态将会造成通勤距离、通勤时间的迅速增加;而大规模集中的就业造成的影响较小。本文研究可以为调整职住平衡关系、加强就业地与居住地之间交通联系等措施的制定,以有效缩短通勤时间和通勤距离、缓解城市交通压力和提高通勤效率提供一定的理论基础。

产业与地形因素影响下的山地城市职住空间关系——以重庆市主城九区为例

选择重庆主城九区作为典型案例,基于百度慧眼识别的就业人口与居住人口数据,通过测算就业-居住偏离度指数分析其人口分布特征与职住空间关系,划分就业主导区、基本匹配区与居住主导区。并基于全国第四次经济普查数据,在对产业进行综合因子分析基础上,定量化识别产业综合因子和地形因子对重庆主城九区职住空间匹配性影响。结果表明:1)重庆市主城区的就业与居住人口空间分布趋势具有一致性特征,整体上呈现“中间高、四周低”的特征;2)重庆市主城区的职住空间基本平衡,街道尺度上职住偏离特征不显著,但城市多组团的中心地区职住空间匹配特征稍有差异,呈现主中心(解放碑)职住平衡度低、4个副中心职住平衡度高的格局;3)空间回归模型表明,综合性服务产业因子和生产性服务产业因子强化了职住分离程度,社会性服务产业因子、制造业因子和地形起伏度降低了职住空间差异。总体上,产业布局与地形地貌是重庆主城区职住空间关系的重要影响因素,二者与政府规划、交通条件和居民生活相互补充、共同作用,塑造了重庆主城现今协调发展的就业-居住空间格局。

职住均衡对重庆市交通出行的影响

以重庆市主城九大行政区为研究单元,基于2007～ 2011年的统计数据,采用就业-居住偏离度指数定量分析了主城区职住分布的空间差异与变化情况,并探讨了职住分布对人均出行次数、交通方式分担率、出行时间等交通出行指标的影响.结果表明：①主城区职住分布的空间差异及变化明显,总体呈现职住进一步分离;②主城区内职住越平衡人均出行次数越少;③职住进一步分离是小汽车出行增长的原因之一;④职住进一步分离是居民出行时间增多的原因之一.