乡村振兴战略背景下返乡创业扶持政策的就业拉动效应

基于2019年全国返乡创业企业的调查数据,探究乡村振兴战略背景下返乡创业扶持政策的就业拉动效应及其动力机制。研究发现:财政资金支持政策、税费减免政策能显著拉动返乡创业企业的雇用员工人数,创业培训政策和产业扶贫政策能显著拉动贫困户和残疾人就业人数。异质性分析发现,返乡创业扶持政策不能拉动生存型创业企业的雇用员工人数,财政资金支持政策、创业培训政策、金融扶持政策和产业扶贫政策能显著拉动发展型返乡创业企业的雇用员工人数,财政资金支持政策和税费减免政策能显著拉动价值型返乡创业企业的雇用员工人数;东部地区金融扶持政策的就业拉动效应明显,中部地区财政资金支持政策、创业培训政策、金融扶持政策和产业扶贫政策的就业拉动效应明显,西部地区产业扶贫政策存在一定程度的就业拉动效应。作用机制分析发现,不同返乡创业扶持政策对当地就业劳动效应存在时滞性,创业培训政策和金融扶持政策一般能产生立竿见影的效果,而产业扶贫政策和财政资金支持政策则需要相对较长的时间周期。建议地方政府制定有针对性的区域返乡创业扶持政策,力求做到精准施策,进一步发挥返乡创业扶持政策的就业拉动效应。

基于MRIO模型的中国参与全球价值链就业效应研究

本文在总贸易核算框架下构建了GVC就业效应分析模型,对中国参与GVC不同模式的就业拉动量进行测算,并通过结构分解法分析不同参与模式下拉动就业的影响因素。研究结果表明:中国整体后向参与率高于前向参与率,初级产品和资源产品及服务业主要以前向模式参与GVC,制造业主要以后向模式参与GVC;制造业是低技术劳动力就业的主要拉动行业;劳动密集型制造业及初级产品和资源产品对总体和低技术劳动力就业的拉动能力最强,技术密集型服务业对高技术劳动力的就业拉动能力最强;最终品和中间品出口是就业量变化的主要影响因素,技术密集型制造业就业量受技术水平提高的影响较小,后向参与模式中,国外增加值率是资本密集型行业就业量增加的主要影响因素。

我国保险业就业效应的实证研究

就业水平是一国经济发展中最重要的宏观指标之一。随着一国经济的增长，服务业将成为吸纳就业的主要产业。近年来，保险业作为我国现代服务业的重要支柱，其就业吸纳和拉动效应正逐渐显现。本文运用2000～2014年我国保险业发展的相关数据，通过就业弹性系数、结构偏离度方法，以及回归模型的研究方法，对保险业的直接和间接就业吸纳效应进行了实证分析。研究发现，我国保险业具有较高的就业弹性和较低的结构偏离度，表明保险业对就业有较强的直接吸纳效应；回归结果显示保费每增加l％，保险通过对国民经济的促进作用，将间接带动就业增加0．965％，表明保险业存在显著的间接就业拉动效应。分险种看，非寿险比寿险有更高的间接就业效应，说明非寿险类保险的风险管理功能较资金融通功能更为显著。依据实证结果预测，2020年我国保险业直接就业人数约为1450—1500万，保险业发展可间接带动就业人数约8000万人。