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基于蚁群理论的劳动力就业搜寻过程分析 被引量:1
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作者 李永捷 周冬梅 鲁若愚 《预测》 CSSCI 2007年第6期36-41,47,共7页
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,其模拟的是蚁群依赖信息素进行通信,通过对候选解组成的群体的进化来寻求最优解。本文通过引入蚁群理论来解释和分析劳动力在劳动市场中如何实现其就业搜寻过程,以及在搜寻过程中就业服务机构如何通... 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,其模拟的是蚁群依赖信息素进行通信,通过对候选解组成的群体的进化来寻求最优解。本文通过引入蚁群理论来解释和分析劳动力在劳动市场中如何实现其就业搜寻过程,以及在搜寻过程中就业服务机构如何通过控制就业成本,调整网络信息素来实现对整个劳动力市场的控制和优化。最后,本文还引入了成都市劳动力资源调查活动中的相关数据对本文中的模型进行了验证分析,分析结果表明劳动力就业搜寻通过劳动服务机构的调节,缩短了成功就业搜寻时间。 展开更多
关键词 信息网络 蚁群算法 就业搜寻过程
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