基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统

文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。

新时代核工程类专业本科毕业生就业质量研究——以南华大学2016—2020年就业数据为样本

该文以南华大学2016—2020年就业数据为样本,从毕业去向、毕业生反馈及用人单位反馈等维度开展调查研究,统计分析新时代背景下核工程类毕业生满意度、工作稳定性、专业相关度、对教育教学反馈及用人单位使用评价等相关数据。该文认为要提升核工程类专业本科毕业生就业质量,应该尊重人才成长规律,推进人才培养方案改革;顺应新时代新工科一流本科教育需求,打造一流本科专业课程;完善多主体协同育人模式,培养学生创新能力;融入“三全育人”理念,提升学生就业能力。

以就业数据为导向民办本科高校体育教学改革——以广州华商学院为例

民办本科高校在我国高等教育中占据了很大一部分的位置,发挥着重要的角色。目前各大高校很重视教学、师资、就业等数据等统计,尤其是就业数据,很多高校现在以就业数据为基础在促进教学改革。本文主要是广州华商学院(以下简称学院)为例,通过分析学院毕业生的就业质量数据,找出质量数据中毕业生不同就业岗位的职业体能素质与体育教学之间的联系,结合民办院校的办学特点,以点到面,以就业质量来促进体育教学的动态改革,让体育的教学内容更加适合毕业生职业发展的需要。

基于B/S模式的高职毕业生就业数据管理系统的设计与实现

为了实现对高职毕业生就业数据的信息化管理,为班主任方便、准确、快捷地录入就业数据提供服务,特别是为各职能部门及时、方便地了解学校就业情况,提出构建基于Web的高职毕业生就业数据管理系统。基于三层的B/S体系结构,采用ASP.NET(C#)+SQL Server 2000等网站开发技术,设计系统总体架构、功能模块和后台数据库,给出安全访问控制、DropDownList无刷新三级联动显示数据、导入导出数据、自动统计就业率等关键问题解决方案,实现集班主任就业数据录入和各类就业率查询统计为一体的网络应用平台。

基于多尺度粗糙集模型的决策树在高校就业数据分析中的应用

为解决目前常用于就业数据分析的C4.5算法、基于粗糙集等的决策树生成算法均无法很好处理的决策精度需求不同和噪声适应能力的问题,运用基于多尺度粗糙集模型的决策树算法于高校就业数据分析,并以某高校2012年就业数据为例进行分析,同时将分析结果与C4.5算法和基于粗糙集的决策树生成算法的分析结果进行比较.结果表明:基于多尺度粗糙集模型的决策树算法生成的决策树树形结构简单、产生的规则简洁、不存在不可分的数据集、运算速度快.

基于毕业生就业数据挖掘的高校教学管理探究

文章对华南农业大学数学与信息学院的毕业生就业数据进行了挖掘,并基于数据挖掘的结果提出了高校教学管理的建议,包括建立高校毕业生就业情况数据库;学校应重视学生领导才能的培养;学校应重视专业课的教育;学校应注重大学生的思想素质教育等。

高校就业数据统计的现状与对策

就业数据统计作为高校学生培育能力的重要考核指标,历来都受到高校的重视,其统计状况直接关乎高校未来的可持续发展,同时,对于国家政策调整与制定也具有重要参考性意义。因此,做好高校就业数据统计工作至关重要。

基于黑龙江省大学生就业数据分析的对策建议

目前,我国高校毕业生将面临最难的"就业季",这种局面与政府的相关政策、机制不完善,用人单位门槛不合理,高等教育的专业设置与就业关联度分布不均有一定关系。解决就业难问题,应在加快国家经济转型的基础上调整和制订合理的就业政策;加强相关法规的执行力度和就业指导、服务工作;改变高校专业的设置。从而切实促进毕业生就业。

关于高校毕业生就业数据库编制方法的研究与探讨

高校毕业生就业数据库编制工作量大,时间紧,任务重,责任重大,每逢毕业生离校临近之际,便是就业工作人员夜以继日地加班之时。本文介绍运用VF制作毕业生就业数据库,可以轻松完成就业数据库的编制。

基于关联性规则的学生就业数据研究

海量的大学毕业生就业数据被储存在数据库中,这就需要将这些就业数据中隐藏着大量未知有用的信息给挖掘出来,本文运用关联性规则的原理对就业数据进行挖掘,先是阐述数据的挖掘概念,其次是对就业数据的关联性规则进行分析与设计,最后采用SPSS modeler软件对就业数据做详细的分析和研究。结论证明:大学生就业主要是以合同就业为主,前提是要具备良好的心理素质,建议高校应该将大学生的学习成绩培养和心理素质培养要两手抓,即以培养大学生的综合素质教育为导向。

基于就业数据调查的地方一般院校金融学专业培养方案调整研究

培养方案是一个专业发展的根基。目前地方一般院校金融学专业的培养方案和重点院校的培养方案差别不大。但是地方院校和重点院校在生源质量、教学水平、基础设施以及就业方向上均有较大差异,导致地方一般院校的金融学培养方案不能很好的执行。而就业情况是决定一个专业是否有必要存在的最重要的指标。因此,本文以就业调查数据为基础,分析目前地方一般院校金融学专业培养方案中存在的问题,并提出对培养方案进行调整的对策。

运用VBA编制毕业生就业数据库的研究

随着高校毕业生人数的持续增加,毕业生就业数据库编制难度也日益增大。介绍了运用VBA编程,快速准确地完成就业数据库编制任务,提高毕业生管理工作的效率与质量。

基于就业数据分析提升就业质量的对策探索——以亳州职业技术学院为例

本文对亳州职业技术学院毕业生就业基础数据进行整理,发放《2016届毕业生就业状况暨就业满意度调查表》,统计毕业生到岗时间、岗位职责、薪酬待遇和对已经落实单位是否满意等信息并对部分企业单位用人情况开展调查,通过分析展示了学院毕业生就业特点,分析了本届毕业生的就业质量并提出了一些提升就业质量的可行性建议。

三个维度"看"懂就业数据

填报志愿时,在关注自身兴趣的同时,还要考虑未来的发展方向.从这个角度来填报志愿,看懂就业数据就显得非常重要.就业数据,是各省(区、市)、各所高校就业质量的直观反映,学会科学参考就业数据,对考生选择大学和专业,提前规划个人发展可以起到良好的帮助作用.

决策树在高职学生就业数据分析中的应用研究

历年学生就业积累的大量数据信息,运用数据挖掘算法中的C4.5决策树算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高职高专就业工作中的应用,找出影响学生就业的主要因素。

学生就业数据可视化分析与设计——以深圳职业技术学院市场营销专业为例

本文以深圳职业技术学院市场营销专业为例，探讨了一套针对学生就业数据可视化分析系统的设计，包含基于GIS的就业分布信息可视化和基于SVG的就业特征可视化，实现了数据的多窗口联动和时序可视化。探索式挖掘学生就业趋势、特征和关联，提供就业数据后处理平台，为研究学生的就业结构、就业规律以及对学生就业管理的决策提供重要的技术手段。创新性地设计针对就业数据特征的可视化映射方法，实现有效体现就业数据各个变量之间关联的联动交互方式。

如何提升大学生就业数据信息的应用效果

大数据时代背景下,大学生就业工作应不断创新就业数据信息应用,提升就业数据的信息利用价值,以提高就业服务的质量和科学化水平。

基于大数据的高职学生就业数据可视化分析

当前高职学生就业数据可视化分析的精确率较低,难以识别数据集中存在的异常数据,为此提出基于大数据的高职学生就业数据可视化分析。该方法采用大数据处理高职学生就业数据,将处理后的就业数据存储至大数据库中,进行聚类处理,计算数据之间的关系,完成数据可视化分析。实验结果表明:研究方法可以精确识别数据集中存在的异常数据,不受数据集数据数量的影响,具有较高的精确率,且综合分析结果较理想,对学生就业和管理具有指导性。

护理专业就业状况调查与分析——基于宁夏医科大学护理专业近四年就业数据

通过宁夏医科大学护理专业近四年的就业数据统计,研究护理专业的就业现状和存在问题,通过加强就业创业工作、开拓校际交流、创新线上线下工作方式、精准帮扶毕业生、拓展就业渠道等措施不断提升护理专业就业质量。

高职高专物流管理专业学生就业数据可视化分析

随着我国职业教育改革的推进,高职高专的招生规模不断增加,高职高专学生的就业问题一直是高职高专院校所面临的重大问题和挑战。我们对某校物流管理专业近五年毕业生数据进行了追踪调查,数据真实再现了高职高专毕业生近五年的就业情况,通过描述性统计、方差分析等方法对毕业生就业情况进行了可视化分析,得到了相关的分析结果,为高职高专物流管理专业的招生、人才培养、就业等方面提供指导。