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题名基于用户兴趣模型的大学生就业信息推荐方法
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作者
南楠
张玉香
吴冉
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机构
济宁职业技术学院
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出处
《数字通信世界》
2024年第2期60-62,共3页
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文摘
为提高推荐就业信息与大学生偏好就业信息的匹配程度,文章将个体就业需求作为前提条件,设计一种基于用户兴趣模型的大学生就业信息推荐方法。首先,利用兴趣模型中的关联规则,对高校提供的就业信息中兴趣特征点进行匹配;其次,在既定的分类规则下,根据就业文本信息的内容对其进行类别划分;最后,根据用户浏览高校就业信息、在就业招聘界面的停留时间等,针对大学生偏好进行计算。对比实验结果表明:本文中设计的推荐方法应用效果良好,按照规范使用该方法进行大学生就业信息推荐,能够增加推荐就业信息与大学生偏好就业信息的匹配程度,为大学生提供更加优质的就业服务,提高大学生就业质量。
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关键词
用户兴趣模型
特征信息提取
就业文本信息
推荐方法
就业信息
大学生
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Keywords
user interest model
feature information extraction
employment text information
recommended methods
employment information
university student
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
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