基于大数据和Mahout架构的毕业生就业智能推荐平台研究

随着毕业生规模的扩大和企业用人需求的提高,高校毕业生的就业形势越来越严峻,毕业生适配理想工作之难与企业求贤若渴之急形成鲜明对比。为提高毕业生就业和企业招聘的满意度和效率,基于大数据Druid架构和协同过滤推荐架构Mahout研究并设计了一个就业智能推荐平台。该平台可以实现学校、企业、毕业生三方的智能监控和智能推荐机制,能够提高毕业生就业满意度,提升企业的招聘效率,帮助学校有效了解就业趋势,具有极大的经济效益和社会价值。