数字经济的就业创造效应与就业替代效应探究

数字经济深刻影响着就业市场的变革,使得就业载体、就业形态、就业技能要求发生重大变化,既存在巨大的就业创造效应,又面临显著的就业替代效应,其背后有着深刻的内在机理,对不同时期、不同区域、不同群体产生着结构性的影响。从就业创造效应来看,数字经济提供新型就业岗位对稳就业作出了突出贡献,但数字经济蕴含的扩就业总量的巨大潜力仍未充分激活,在劳动制度、权益保障等方面存在一些短板弱项。从就业替代效应来看,数字经济对优化就业结构的成效明显,但需要警惕就业替代效应带来的结构性失业冲击等风险苗头。数字经济是未来实现更加充分更高质量就业的重要基石,要破除就业壁垒、加强风险应对,积极优化数字经济就业创造效应与替代效应的政策设计。

数字经济的就业效应研究——基于中国A股上市公司的经验证据

数字经济的快速发展在产生就业替代的同时创造了新的就业岗位与就业机会,影响了就业结构。本文采用2006—2022年中国A股上市公司数据,结合上市公司所在地级城市数字经济发展情况,从就业需求与就业结构两个方面分析数字经济的就业效应,即替代效应与创造效应,以及产业间溢出效应。结果表明:数字经济强化了企业数字化转型的生产率效应并拓展了创新集聚所产生的新业态。从整体上看,数字经济的快速发展有利于就业机会的提升,就业创造效应大于替代效应。进一步分析发现,就业创造与就业替代效应大小因地域、企业要素类型与行业的不同而各有差异;数字经济在产业间的溢出效应表现为明显的正向挤出和逆向虹吸:第一产业劳动力逐层向第二、第三产业正向挤出,第三产业逆向虹吸第一、第二产业劳动力。本文为数字经济发展中劳动者就业机会的提升与就业质量的改善提供了启示。

对外绿地投资对母国的就业效应细分研究

对外绿地投资的就业效应既为我国就业创造、缓解就业矛盾提供了新视角,也为企业"走出去"战略提供了一个值得重视的考量指标。对外绿地投资的不同行业、不同类型、不同投资东道国对母国就业影响存在异质性,需要细分研究。利用2009-2015年中国A股上市非金融类企业的微观数据,结合倾向得分匹配法和双重差分法的实证研究表明四点:一是绿地投资对母国有明显的"就业创造效应";二是这种效应随着时间的推移先上升后下降,呈现倒"U"形;三是投资次数越多,对母国就业的正向促进作用越大;四是分样本检验发现,与没有出口经验的企业相比,有出口经验的企业绿地投资后对母国就业的影响更大,与投资中低收入国相比,投资中高收入国的"就业创造效应"更明显,与制造业相比,投资非制造业更能促进母国就业水平提升。建议在选取对外绿地投资行业时,结合国内产业结构优化的实际,综合考虑技术市场和就业等因素的影响,以求真正促进母国经济质量的提升。

技术创新对就业的“双刃剑”效应孰强孰弱?——基于1980—2020年中国宏观数据的实证检验

技术创新对于就业而言是一把双刃剑,一方面,通过技术创新可以形成新的产业和经济生态,创造出更多新的就业机会;另一方面,技术创新又意味着新技术和设备对传统劳动力的有效替代,大量就业岗位将消失。文章通过构建就业弹性模型研究技术创新的就业创造效应和就业替代效应,并基于1980—2020年中国就业增长和技术创新方面的宏观数据,运用VAR模型对技术创新的动态就业效应进行实证分析。研究结果表明:就全国而言,短期内技术创新的就业替代效应大于就业创造效应,中期内就业替代效应和就业创造效应交替占据主导地位,表现为总体动态就业效应呈现出规律性的正负交替现象,长期内技术创新的就业创造效应和就业替代效应的作用力基本抵消,技术进步为中性技术进步;分区域来看,各阶段技术创新在不同省份具有不同的动态就业效应,就业效应的方向和强弱与各地区的经济发展水平、经济结构和市场化水平紧密相关。

人工智能影响就业的机理及中国对策

人工智能是一种全新的技术进步,是第四次工业革命的标志,对人类社会将会产生深远的影响,将重构国家竞争格局。技术进步既有就业替代效应,也有就业创造效应。人工智能作为一种新形式的技术进步,既符合技术进步影响就业的一般规律,也有其特殊表现:以往技术进步主要替代人的体力,而人工智能将进一步地替代人的脑力,但不会完全替代人类就业;人工智能会削弱低劳动力成本和自然资源的竞争优势,强化就业空间极化和技术极化现象,这对发展中国家拼资源、拼低劳动力成本的发展模式和工业化战略构成了挑战。目前人工智能处于弱人工智能发展阶段和技术成长期,对就业的影响有限。但随着人工智能由弱人工智能阶段发展到强人工智能阶段、由技术成长期发展到技术成熟期,对就业的影响将加大。为了促进中国人工智能的发展,削弱人工智能的就业替代效应,放大其就业创造效应,防范其就业社会风险,应前瞻性地采取提高劳动者素质、鼓励创新创业、提高就业公共服务水平、加快社会保障制度改革等各项积极有效的对策措施。

对外贸易结构、产业结构与我国劳动就业

利用1988—2007年我国投入产出表,采用投入产出模型,从进口和出口两方面分析我国对外贸易对国内就业的影响,结果表明:我国对外贸易对就业的净影响是促进作用逐步增大,说明我国对外贸易结构在向着有利于就业的方向发展;不同类型商品贸易对就业的影响存在显著差异,劳动密集型商品贸易对国内就业的净影响绝对数量最多、比重最大,而劳动—资本密集型商品贸易对就业的净影响绝对数量最少、比重最小,技术密集型商品贸易对就业的净影响增长速度最快,资源密集型商品贸易对就业的净影响增长幅度最小。国内就业受到对外贸易的冲击程度最终取决于国内产业结构的状况,应大力发展劳动—资本密集型产业,以提高劳动密集型产品的附加值;加快技术密集型产业发展,扩大拥有自主知识品牌与核心技术的技术密集型产品的出口比重;发展资本密集型产业时应注重与劳动密集型产业的配套性;同时,要减少对劳动密集型产品的进口,加大对技术密集型产品、资源密集型产品和原材料的进口。

对外直接投资对母国就业影响的理论分析

对外直接投资本质上是一种资本转移。母国部门及产业是否向外转移会影响就业结构优化,进而阻碍母国的产业结构升级,是现今对外直接投资相关研究的重点。通过梳理现有研究文献,总结对外直接投资对母国就业结构产生的影响,如就业替代效应、就业创造效应、就业质量、就业结构优化,从而为后期学者的研究提供借鉴。

人工智能发展对就业的影响

人工智能作为第四次科技革命的标志之一，未来将对社会生活和就业结构产生重大影响。AI 对就业可以产生正反两方面效应。本文结合中国发展现状，从行业、时间空间角度分析人工智能对中国就业的影响，提出相关政策建议。

工业机器人的应用对我国制造业劳动力市场的影响

工业机器人使用密度是衡量各国制造业发展水平的重要指标。在“中国制造2025”战略实施的过程中,工业机器人是至关重要的一部分。在人口红利不断消失、劳动力成本不断上涨的今天,在自动化、智能化的浪潮恰逢我国经济转型的关键时期,为了促进我国工业机器人产业的发展,弱化其对劳动力就业的替代效应,强化其对劳动力就业的规模效应,并优化就业结构及产业结构,促进劳动力的地区间、产业间流动,我们应该有预见性地采取鼓励职业教育和技能培训、鼓励企业投资并增加政府的人力资本投入、完善社会保障和收入分配制度等各项措施,引导工业机器人技术发展并确保就业稳定。