高校毕业生就业质量监测及其提升策略研究——以浙江省十年实证调查为例

高校毕业生就业质量监测是利用信息化手段对高校毕业生就业机会、就业时间、薪酬水平、就业单位性质、专业相关性、社保待遇、就业地区流向、学生个人就业满意度等体现就业质量的主要数据指标进行采集、加工,并客观呈现就业质量状态。从浙江连续十年的高校毕业生就业质量监测数据分析可以看出:毕业生就业速度逐渐下降且就业率在近两年明显下降;工资待遇水平虽逐年增长,但社保待遇一直偏低;专业相关性有所提升,但职业稳定性一直偏低;绝大多数毕业生面向发达城市的非国有单位就业;毕业生就业的自我满意度较高。从就业质量监测数据可以预测到如下趋势:高校毕业生就业形势将日趋复杂;毕业生就业去向的比例会持续变化;面向中小企业就业的毕业生比例可能会进一步提高,而面向县、乡镇就业的高校毕业生比例难以提高;高校毕业生积极和稳固就业意识很难增强。有效提升大学毕业生就业质量需重点从如下方面着手:努力完善就业政策体系;适度扩大定向就业规模;建立精准就业服务和监测机制;依据市场需要调整专业规模;有效引导高校学生的就业理念。

大学生就业质量监测研究:以非自愿就业为基础

本文使用非自愿就业概念来解释和测度就业质量。本文认为,虽然非自愿就业尚未受到学界的充分关注,但非自愿就业现象却在现实生活中大量存在并一定程度上导致了就业质量问题的产生。非自愿就业可以充分利用价格这一信息收集机制,通过对大学生的实际工资和保留工资进行量化处理,使关于就业质量的大量微观变量集结为宏观模式,从而建构起一个基于非自愿就业、可收敛、可量化、可操作的大学生就业质量监测方案。