多元回归分析下高校毕业生就业趋势预测

为了更好地完成高校毕业生就业,提出了一种高校毕业生就业趋势预测方法。该方法使用灰度关联分析方法,度量高校毕业生就业趋势影响指标之间的灰色关联度,并选取就业趋势影响指标;应用多元回归分析方法,建立就业趋势影响指标关联式,构建就业趋势预测模型;利用最小二乘法,估计高校毕业生就业趋势预测模型的多元回归系数,实现高校毕业生就业动向预测。经过实验验证,该方法具有较好的预测效果,能够有效提高就业趋势预测准确性,缩短了就业趋势预测时间。

高校毕业生就业质量监测及其提升策略研究——以浙江省十年实证调查为例

高校毕业生就业质量监测是利用信息化手段对高校毕业生就业机会、就业时间、薪酬水平、就业单位性质、专业相关性、社保待遇、就业地区流向、学生个人就业满意度等体现就业质量的主要数据指标进行采集、加工,并客观呈现就业质量状态。从浙江连续十年的高校毕业生就业质量监测数据分析可以看出:毕业生就业速度逐渐下降且就业率在近两年明显下降;工资待遇水平虽逐年增长,但社保待遇一直偏低;专业相关性有所提升,但职业稳定性一直偏低;绝大多数毕业生面向发达城市的非国有单位就业;毕业生就业的自我满意度较高。从就业质量监测数据可以预测到如下趋势:高校毕业生就业形势将日趋复杂;毕业生就业去向的比例会持续变化;面向中小企业就业的毕业生比例可能会进一步提高,而面向县、乡镇就业的高校毕业生比例难以提高;高校毕业生积极和稳固就业意识很难增强。有效提升大学毕业生就业质量需重点从如下方面着手:努力完善就业政策体系;适度扩大定向就业规模;建立精准就业服务和监测机制;依据市场需要调整专业规模;有效引导高校学生的就业理念。