新就业青年权益保障:困局、调适与破题

各类新就业已经成为青年劳动者的重要就业选择,并带来了劳动价值交换平台化、劳动参与灵活化、工作安排“去雇主化”等一系列重要变化。由于缺乏法定劳动关系,再加上部分政策过于刚性,新就业青年的权益保障面临着普遍性“脱钩”困局。现有的调适政策张力有限,适应范围狭窄,有效保障不充分,不能系统全面解决新就业青年的权益保障诉求。应立足当前政策“短板”和青年群体需要,积极推动法定保障全覆盖,在改革集成中提升政策适应流动性程度,按需发展多层次保障,强化平台主体责任,全面提升新就业青年的权益保障水平和质量。

就业青年流动人口的身份认同及影响因素研究

依据全国流动人口动态监测调查数据,可借以分析我国就业青年流动人口的身份认同现状,通过构建二元Logistic回归模型,能综合考察影响就业青年流动人口本地人身份认同的多重因素。研究发现:虽然我国就业青年流动人口的总体身份认同状况较好,但认同结果与认同期望之间仍存在较大差距,个体因素、制度因素、社会经济因素、流迁因素和社会交往因素对就业青年流动人口的本地人身份认同均有显著影响。据此提出了促进就业青年流动人口本地人身份认同的政策建议:继续深化户籍制度改革;提高青年流动人口的受教育程度和职业培训体系;将青年流动人口全面纳入住房保障体系和城市社区体系,消除青年流动人口与本地人的社群隔离。

加强灵活就业青年社会保障的政策建议

西方国家的社会保障制度在19世纪80年代逐步形成,从20世纪30年代到60年代得到了较大的发展,20世纪70年代以后,由于西方国家的石油危机,社会保障制度开始发生变革,社会的保障理论发展进入了调整时期。为了更好地解决因资金不足而造成的福利困境,西方社会开始利用减少支出、扩大就业等方式缓解资金不足现状,由此也产生了灵活就业的社会保障问题。

全职型平台经济灵活就业青年的就业状况研究

技术变革带动平台经济灵活就业形式的兴起。青年中蕴藏着平台经济灵活就业的主要劳动力资源。全职型平台经济灵活就业青年的就业状况,在雇佣关系、工作保障、就业方式、劳动收入、劳动激励、工作监管等方面,都体现出了鲜明的特征。研究发现,这个群体在就业中面临着一些不可忽视的问题:“员工”身份缺位导致工作福利和社会保险空白;“不稳定性”与灵活就业如影随形;人力资本存量持续消耗等。这些问题之形成,与他们在劳动力市场处于弱势地位和相关社会保险法律制度的出台相对滞后有关。促进青年全职型平台经济灵活就业良性发展,需要党政和社会高度重视,加强立法,创设“全职型平台经济灵活就业青年工作伤害保险管理平台”;优化平台用工算法管理规则;强化对全职型平台经济灵活就业青年的人力资本培训。

助推区域人才高地建设探究——基于粤港澳大湾区珠三角九市已就业青年择业影响因素

本文定义就业青年为具有劳动能力的16周岁~35周岁之内正式就业且稳定就业的青年,采取扎根理论,归纳青年在湾区珠三角九市就业的4个主要因素为家庭因素、工作单位与行业因素、城市因素、个人因素,在因素分析上分别对应情感动力、经济动力、潜能动力和内生动力,最后针对上述四方面提供建设性建议,助力分类精准施策。

灵活就业青年职工医保参保行为影响因素研究

文章以灵活就业青年群体为研究对象,分析我国灵活就业青年基本医疗保险参保现状,并运用二元Logistic回归模型,从个人特征和社会特征两个维度对灵活就业青年城镇职工医疗保险参保行为影响因素进行研究。最后,文章基于相关分析结果,结合我国基本医疗保险发展现状对提高灵活就业青年职工医保参保率提出具有针对性的对策建议以供参考。

智能障碍就业青年工作社会技能训练方案之发展与成效研究

本研究目的在为智能障碍就业青年发展合适的工作社会技能训练方案，并探讨此方案之实施成效。主要以高雄市十一名「支持性就业」之智能障碍就业青年为训练对象，训练方案包括了团体和个人两部分；另外为增进训练成效，也安排个案家长之支持团体。 结果发现十一名个案在「工作人格侧面图」上之训练前後测得分，均未达到统计上的显着差异。然而，比较训练前後之平均数，结果发现除了团队合作能力此项分量表外，其他三个分量表之训练後平均数均高於训练前，训练後之总平均也高於训练前。从个别化工作社会技能训练成效来看，其中一位个案的训练效果最为显着，在处理期和追踪期均达百分之百。其他十位个案的工作社会技能在处理期均有进步，但不稳定或未达预期标准，这当中有三位个案在进入追踪期之後，达到100%。 从训练成果之社会效度来看，受访的十一位雇用单位人员中有五位认为个案在部分表现上有明显进步，八位家长中有四位认为孩子有明显进步，其他人则认为个案虽有进步但不明显。个案在团体训练课程的出席状况良好，平均出席率达90.7%。大部分个案表示喜欢训练内容，不只让他们学习到个人所需的工作社会技能，也扩展了他们的生活圈子和休闲活动。最後研究者提出对国内职业辅导机构和未来研究的建议。

GM(1,1)-指数平滑组合与灰色区间振荡序列的综合预测——以灵活就业青年未来发展趋势为例

文章通过构建灰色GM(1,1)-三次指数平滑模型及灰色区间GM(1,1)模型对我国城镇灵活就业青年人数进行了综合性预测首先,创新性地选用方差倒数法,构建了GM(1,1)-三次指数平滑模型,该预测模型的平均绝对误差和平均相对误差最小,提高了预测精度其次,根据小样本振荡序列的特征,构建了比较完善的灰色区间GM(1,1)模型,其结果显著地提高预测精度.最后,文章形成了基于“非正规就业率”的城镇灵活就业人数和灵活就业青年人数测算框架,并在引入老年人口系数基础上分别对灵活就业人员和青年人数建立GM(1,1)-三次指数平滑模型和灰色区间GM(1,1)模型,巧妙地将GM(1,1)-指数平滑模型与灰色区间GM(1,1)模型进行综合得到最终预测值,结果表明预测值与真实值吻合较好,实现了对多组数据的综合处理。

延迟退休对青年人就业的挤入效应研究

本文从理论上提出了延迟退休对青年人就业产生挤入效应的两条途径,并基于2005年1%人口抽样调查微观数据和2010年第六次全国人口普查微观数据,采用双向固定效应模型实证研究了延迟退休对青年人就业的影响及作用机制。研究结果显示:延迟退休不仅不会挤出青年人就业,反而会对其产生挤入效应。异质性分析结果表明,相较于男性青年人,延迟退休对女性青年人就业的促进作用偏弱;高学历老年人延迟退休能够促进高学历青年人就业,低学历老年人延迟退休能够促进低学历青年人就业。机制分析结果表明,延迟退休通过降低实际老年抚养比促进青年人就业。调节效应分析结果表明,经济发展水平对延迟退休与青年人就业之间的关系存在正向调节效应。本文的研究结论支持政府为增加劳动力供给提出的延迟退休政策,建议推进渐进式、弹性式延迟退休政策。在实行延迟退休政策的同时,政府应适时调整其他相关政策。在三孩生育政策全面放开阶段,政府应重视年轻家庭对祖辈隔代照料的需求。此外,政府应鼓励老年劳动力提升自身人力资本水平。

面向新质生产力的就业政策和技能策略——青年高质量充分就业的解决之道

我国经济社会发展正处于新质生产力形成的关键时期,呈现数字化、绿色化、高效化、复合化的突出特征,科教融汇、产教融合推动高端技术技能人才培养趋于高度复合化。这一时期,做好新技能需求的深度开发,对于促进青年就业具有重要意义。新时代新征程,为深度开发技能人力资源,实现高质量充分就业,可以采取的对策包括:适应新型经济业态,完善法律法规体系,引导人力资源深度开发;基于人口新常态,适时调整就业和技能开发政策,稳定青年就业大局;应对经济发展变化,健全社会保障和就业服务,促进青年就业创业;强化职业开发,拓展新发展新赛道,提高人力资源专业化管理水平;对接产业人才需求,完善终身职业技能培训,改进职业教育供给等。

时间社会学视角下的青年“慢就业” --基于35个个案的质性研究

多数青年毕业后选择顺应社会时钟进入劳动力市场,但也有一部分人将自己的社会时钟“停摆”,成为慢就业青年。对这一群体的心态研究是了解当下青年就业新态势、做好针对性保障工作的前提。通过访谈发现,当下慢就业青年存在低压力、低了解的求职心态;低物欲的生活心态;低社交的交友心态以及高情绪波动的认知心态。

全球数字经济转型与青年就业:趋势、挑战及应对

随着“数智化”转型,数字经济的飞速发展为青年就业提供了机遇与挑战。数字经济正在重塑全球青年就业市场,支撑起“数字+”就业生态,零工经济和橙色经济为青年就业提供了机会和岗位。与此同时,全球数字经济的发展不均、部分国家数字基础建设滞后、青年数字就业能力准备不足,给数字化转型经济体中青年就业带来挑战。面向未来,各国正在通过宏观层面的数字就业政策、中观层面的橙色经济业态、微观层面的青年数字就业培训以及综合层面的多方协力,优化数字社会中青年就业生态。

伟大建党精神融入青年基层就业教育的路径研究

在中国共产党风雨兼程、走向辉煌的百年历程中,鼓励基层实践是我们党磨砺青年成就伟业的宝贵经验。伟大建党精神作为中国共产党的精神之源,将其融入青年基层就业教育,是继承和弘扬党的优良传统的具体体现。将伟大建党精神融入青年基层就业教育要坚持以“坚持真理、坚守理想”精神教育青年面向基层择业就业;以“践行初心、担当使命”精神引导青年奔赴基层干事创业;以“不怕牺牲、英勇斗争”精神鼓舞青年立足基层安身立业;以“对党忠诚、不负人民”精神激励青年扎根基层成就伟业。

内地城市支持港澳青年就业创业政策评价及优化——基于PMC指数模型

基于PMC指数模型,对21份粤港澳大湾区内地城市支持港澳青年就业创业政策样本进行计量分析,得出以下结论:该议题的政策样本整体质量优良,具有结构合理、内在一致性高的总体特征;在纵向上形成国家级—省市级—区级“整体递减”的特征;在横向上内地城市均有响应,其中广深响应积极但质量有待提高。借助政策评价的多源流理论并结合PMC指数模型的实证结果分析,发现地方政府在该议题政策的制定过程中重视“政治源流”,在“问题源流”和“政策源流”方面有待增强。该议题现行政策文本需完善与改进:剖析港澳青年实际需求、积极运用发展型政策工具、重视中央政策在地方的贯彻落实、发挥粤港澳三地政府协同推进作用等方面。

开拓性创新思维 全方位观察视角——评述《青年就业问题应对之道——基于公共卫生危机视角》一书

中国社会科学院大学徐明教授新著《青年就业问题应对之道——基于公共卫生危机视角》,是一本研究视野颇为新颖的学术专著。他对中国青年就业问题有着深入的研究和长期的观察,对当下青年就业提出了独到的见解。他以社会生态系统为视角,为我们展现了一个宏观、中观和微观相融合的青年就业全景图。

我国青年就业研究的核心议题、演变与展望

以2000—2023年CSSCI核心期刊数据库收录的青年就业领域文献为基础,运用CiteSpace软件进行可视化分析,对我国青年就业领域的核心议题、研究进路进行梳理,并对未来青年就业领域的研究进行展望。研究发现,青年就业领域研究力量分布广泛,研究主题较为多元化。相关研究涵盖了青年就业状况与失业问题、高校毕业生就业与发展、新业态发展与就业质量提升、青年群体就业与创新创业、疫情影响下的青年就业等多个方面。随着时代发展和经济形势的变化,青年就业领域的研究不断演变。未来应注重我国就业优先政策的动态优化、细化实化和协同发力;着力推动经济发展,不断扩大就业容量;加强产业结构和青年就业结构协调发展,缓解青年就业结构矛盾;加强青年就业保障机制;注重风险社会中“黑天鹅”、“灰犀牛”事件对青年就业带来的冲击及应对等方面的研究。

互联网背景下新时代青年就业价值观与青年就业研究

在新时代的浪潮中,青年群体正面临前所未有的机遇与挑战。互联网的快速发展对社会产生了深远的影响,尤其是对青年观念和青年就业的影响更为明显。本论文旨在探讨互联网背景下新时代青年就业价值观与青年就业的关系,分析互联网对青年观念的塑造和青年就业的变革,以期为青年就业提供一些借鉴和启示,引领青年在风起云涌的时代中成长、奋发向前。

青年就业与经济复苏——结构性与随机性视角

16~24岁青年失业率问题已成为当前经济复苏期的重要经济社会问题之一,是全面贯彻落实党的二十届三中全会精神和健全高质量充分就业促进机制必须面对的现实问题。本文以新冠肺炎疫情等引发的不确定性冲击为背景,通过构建随机可计算一般均衡模型,研究摩擦性、结构性以及周期性冲击对不同结构青年群体就业水平的影响,并模拟其就业的政策效果。本文发现:(1)摩擦性和结构性冲击是引起青年群体高失业率的重要原因,且青年群体对周期性尤其是投资需求冲击的抵抗能力较强;(2)不同受教育水平的青年群体面对疫情冲击时的就业变动存在差异,较高教育水平群体对结构性与投资需求冲击时表现出更强抵抗能力;(3)政策模拟显示,企业资助与扩岗补助政策均有助于提振就业,且低学历青年就业恢复能力更高。本文政策启示:(1)充分发挥政府的宏观调控作用,短期与长期工作并举,着力缓解青年结构性就业矛盾;(2)企业激励与青年个人提升并重,在推动经济复苏过程中,鼓励企业开发更多适合青年群体的就业岗位;(3)提振青年就业与保障青年民生并行,实施青年分类帮扶,兜牢青年民生底线。

国际青年就业以及对国内青年就业的影响

青年是国家的未来和希望,其就业状况直接影响到国家的劳动力市场和经济发展。本文梳理介绍了国际促进青年就业的有益经验,并结合当前我国青年就业的新特点、新问题,提出了我国促进青年就业的启示。研究发现,面对全球范围内青年失业率高、青年就业质量有待提升的挑战,各国采取了扩大就业需求量、增加有效供给量和提高就业质量的政策来促进经济总量提升,帮助青年适应劳动力市场变化,提升青年就业竞争力和就业质量。当前,我国青年就业呈现新就业形态规模扩大、“慢就业”“稳就业”心态加剧、“高学历低就业”现象较多等特点。针对我国青年就业的新特征,应进一步制定综合性政策框架,增加就业需求,提升就业容量;注重青年人才培养和就业权益保障,促进青年就业技能与产业需求匹配。同时,进一步发挥新技术在青年就业公共服务体系建设等方面的作用,完善青年失业风险预警与应急管理体系建设。

青年高质量充分就业的现实差距与提升路径

促进高质量充分就业,是新时代新征程就业工作的新定位、新使命。但目前从青年就业状况来看,体制偏好与体制内就业难、灵活用工增速下降、慢就业所导致的推迟就业人员集中返回劳动力市场等就业新特征,以及经济恢复缓慢、就业岗位不足,毕业生创新高、青年劳动力供给增多,青年人才供需不匹配的结构性错配等外部失衡,共同作用推动青年失业率持续攀升。为促进青年高质量充分就业,研究建议应破除“体制偏好”,提速“慢就业”,推动“灵活就业”正规化,大力促经济拓岗位,并逐步消除人才的区域性、产业性结构矛盾,消除学校教育的“学用脱节”问题,缓释人才供需不匹配难题。