北京都市区就业—居住空间结构及特征研究

近二十年来,在经济社会转型和城市化进程不断加快的背景下,我国许多大城市的就业—居住空间结构发生了巨大的变化。本研究以北京都市区为例,建立北京都市区就业—居住基础地理信息数据库,运用GIS空间分析技术对北京就业—居住空间关系进行多尺度分析,在界定就业中心和居住中心的基础上,评价北京都市区的就业与居住平衡状况。研究结果表明,就业—居住分离是当今北京城市空间结构的突出特征。

我国产业结构与就业吸纳能力的实证分析

基于就业弹性的视角对我国产业结构与就业吸纳能力进行实证分析发现,我国第一产业拉动就业不足,第三产业拉动就业能力较强。再通过比较我国结构偏离系数与国际标准结构偏离系数发现:第一产业存在大量的隐性失业,第二产业吸纳就业能力在减弱,劳动力在向第三产业转移;各行业直接或者间接吸纳就业能力不同,批零餐饮业和社会服务等行业拉动就业作用最强。最后,从消除第一产业隐性失业、发展劳动密集型产业等角度提出了一些解决我国结构性就业矛盾的政策建议。

产业结构转化的增长与就业效应——基于我国四大经济区域的经验研究

产业结构转化是经济发展的内在要求。与不同经济发展水平相对应,我国不同地区的产业结构转化正处于不同阶段,这反映了产业结构转化对经济增长的重要决定作用。长期以来,较低的人力资本水平,特别是农村地区的人力资本水平,制约了我国三次产业结构的顺利升级,使我国产业之间的劳动力流动具有了独立的特征。不过,这种状况正在逐步减弱,产业结构转化对于缓解我国的就业压力必将发挥越来越大的作用。

成都市职住空间分布特征及影响因素研究

为解决传统职住分离测度指标存在的异方差问题,该文采用对数调整就业—居住偏离度,基于成都市的普查数据和地理信息数据,分析街道尺度下成都市主城区人口分布特征和职住空间匹配状况,并借助回归分析方法探讨社会经济要素与建成环境要素对成都市主城区职住分离的影响。结果表明:①调整后的就业—居住偏离度能消除回归模型中的异方差问题,保障回归结果解释力的有效性;②成都市主城区的就业和居住人口密度整体呈现由中心向外递减的空间分布特征,就业人口趋向市中心集聚,职住分离是主城区的突出特征,二者空间不匹配程度较大;③回归分析结果表明,就业人口密度、居住人口密度、老年系数、性别比、公交/地铁站点密度、路网密度和社会性基础设施密度是影响成都市主城区职住分离的主要因素;④就业主导区和居住主导区产生职住分离的内在动力机制存在差异,且影响就业主导区职住分离的因素更复杂。

基于产业—就业结构变迁的人力资本投资决策

国内外关于产业就业结构的变迁已有诸多论述。本文运用往年统计数据,对产业就业结构的存量、增量进行分析,研究了三大产业的就业弹性和产业就业结构的偏离度,发现第一产业存在着大量的需要转移的剩余劳动力,第二、三产业有能力吸纳更多的劳动力,由于第三产业的部分行业和第二产业的就业壁垒较高,加剧了我国的结构性失业问题。基于此研究结论,提出针对性的、明确的人力资本投资决策方向以调整产业-就业结构,促进就业。

产业就业结构偏差对行业工资差距的影响研究——以京津冀地区为例

基于2006—2014年京津冀地区的宏观数据,采用泰尔指数测度行业间工资差距,并利用固定效应模型探讨产业结构与就业结构偏差度对该差距的影响。结果表明,京津冀行业间工资差距高于全国平均水平,而产业与就业偏差度对行业间工资差距有显著的正向影响。

河南省就业人口与产业的空间分布关系及演化规律

本文利用产业与就业结构偏离度、协调性系数以及人口经济地理集中度和不一致指数等方法,比较分析2005—2018年河南省18个省辖市(示范区)三次产业与就业的空间格局、演变规律和匹配性。得出结论:(1)河南省三大产业结构偏离度总体呈现下降趋势,各地市产业与就业结构匹配性差异大;协调系数整体呈上升趋势。(2)河南省部分地区产业经济与就业结构的协调性存在明显问题,且不同地区差异性明显。

通勤距离、通勤时间及其与职住平衡的关系研究

利用居民出行调查采集的职住关系数据和通勤行为数据,以交通中区为单位,分析了通勤距离、通勤时间的统计特征以及两者的函数关系;并研究了就业居住偏离度指数、内部通勤比例两个反映职住关系的指标对通勤距离、通勤时间的影响。研究发现,通勤时间更加适合用来表示通勤成本,通勤时间与通勤距离之间为幂函数关系。大规模集中的居住导致的职住不平衡状态将会造成通勤距离、通勤时间的迅速增加;而大规模集中的就业造成的影响较小。本文研究可以为调整职住平衡关系、加强就业地与居住地之间交通联系等措施的制定,以有效缩短通勤时间和通勤距离、缓解城市交通压力和提高通勤效率提供一定的理论基础。

职住均衡对重庆市交通出行的影响

以重庆市主城九大行政区为研究单元,基于2007～ 2011年的统计数据,采用就业-居住偏离度指数定量分析了主城区职住分布的空间差异与变化情况,并探讨了职住分布对人均出行次数、交通方式分担率、出行时间等交通出行指标的影响.结果表明：①主城区职住分布的空间差异及变化明显,总体呈现职住进一步分离;②主城区内职住越平衡人均出行次数越少;③职住进一步分离是小汽车出行增长的原因之一;④职住进一步分离是居民出行时间增多的原因之一.

产业与地形因素影响下的山地城市职住空间关系——以重庆市主城九区为例

选择重庆主城九区作为典型案例,基于百度慧眼识别的就业人口与居住人口数据,通过测算就业-居住偏离度指数分析其人口分布特征与职住空间关系,划分就业主导区、基本匹配区与居住主导区。并基于全国第四次经济普查数据,在对产业进行综合因子分析基础上,定量化识别产业综合因子和地形因子对重庆主城九区职住空间匹配性影响。结果表明:1)重庆市主城区的就业与居住人口空间分布趋势具有一致性特征,整体上呈现“中间高、四周低”的特征;2)重庆市主城区的职住空间基本平衡,街道尺度上职住偏离特征不显著,但城市多组团的中心地区职住空间匹配特征稍有差异,呈现主中心(解放碑)职住平衡度低、4个副中心职住平衡度高的格局;3)空间回归模型表明,综合性服务产业因子和生产性服务产业因子强化了职住分离程度,社会性服务产业因子、制造业因子和地形起伏度降低了职住空间差异。总体上,产业布局与地形地貌是重庆主城区职住空间关系的重要影响因素,二者与政府规划、交通条件和居民生活相互补充、共同作用,塑造了重庆主城现今协调发展的就业-居住空间格局。

职住平衡与重庆市主城区通勤交通的关系研究

居住一就业平衡一直是城市规划的热点之一。本文以重庆市主城九大行政区为研究单元,采用对职住偏离度指数、出行时间等交通指标的定量分析,得出重庆处于职住分离状态,职住分离是造成通勤交通拥堵的主要原因。若要从根本解决交通问题,当逐渐增进职住平衡,从而改善重庆主城通勤交通状况。