网上证券交易系统的网络优化

在Internet进行证券交易已经成为重要的交易手段,证券公司为了提供给客户快速的响应,大多采取在全国各地放置多个服务器,然而由于没有很好的优化措施导致了客户绕道访问服务器、服务器负载不均衡等问题。本文就网上证券交易系统的网络优化提供了实际可行的优化方案,方案采用了3-DNS,合理解决了客户就近访问、服务器的负载均衡等问题。

压缩搜索空间的遗传算法在TSP中的应用

旅行商问题的可能解与城市规模n是成指数型增长的,因此规模越大解决越困难。通过设计能够对搜索空间进行压缩的遗传算法,依靠搜索过程中已得到的近优解的信息,可以降低随机搜索的盲目性并加速算法收敛速度。首先利用不完全演化得到一组近优解,然后通过比较近优解获得解的相同模式,将搜索空间划分为一个或多个最优解域,再进行局部的优化,来提高求解速度和解的质量,并用TSP问题进行了验证。

压缩搜索空间法解TSP

旅行商问题(TSP)是一个著名的组合优化问题,从TSP的区域特性入手,提出并详细描述了将搜索剪枝算法与遗传算法相结合的剪枝表法。在对中国旅行商问题(CTSP)的实验中,剪枝表法表现出了良好的寻优能力和鲁棒性,是一种新的可行解决方案。