基于图像尺寸变换的角点检测算法研究

为了研究基于尺寸变换的角点检测技术的检测效果，基于图像缩小法的角点检测技术，提出了图像放大法的角点检测技术。详细介绍了两种检测技术的计算原理并进行了实验验证，结果表明这两种方法都是行之有效的。在此基础上，将这两种方法与不进行图像尺寸变换的角点检测技术进行了对比研究，结果表明，基于尺寸变换的角点检测技术与不进行图像尺寸变化的角点检测技术的检测结果精度基本相同，因此，在角点的实际检测计算中，无需对被检测图像进行尺寸变换处理。

不停机变换管材尺寸

新挤出系统可不停机改变管材直径。此项新技术可提高生产率，减少操作人员，降低材料成本，增加生产灵活性，又可缩短供货期限，减少产品积压库存。

物理系统的频谱特征与其尺寸和内外相互作用间关系

常有这样一种错误概念：以为有限物理系统的空间频谱是离散的，而无限物理系统的空间频谱是连续的，即认为一个物理系统的离散或连续的空间频谱特征只取决于该系统的尺寸是有限或无限。为此，本文详细论述了一个物理系统的空间频谱特征同时与该物理系统的尺寸和内外相互作用有关。还论述了一个物理系统的尺寸变换（由有限变为无限或反之）可以转化为其内部相互作用的变换，即由一种内部相互作用变换为另一种内部相互作用。并举例说明有限和无限物理系统都可能具有各种各样的空间频谱特征，具有纯离散的，纯连续的或混合的谱特征最后指出错误观点“系统谱特征只取决于系统尺寸”产生的原因。

基于Hausdorff距离和变参差分进化的SAR图像配准

为了提高合成孔径雷达(SAR)图像配准性能,提出了一种基于变参差分进化算法的图像配准方法。首先,获取了原始图像和待配准图像样本。然后,建立了基于差分进化(DE)算法的SAR图像配准模型。通过交叉、变异和选择操作等进化方式获得最优匹配特征点对,并根据特征点对获得图像配准结果。为了进一步优化DE算法在SAR图像配准中的性能,对差分缩放因子引入自适应策略。采用变参DE算法进行图像配准,弥补了因差分缩放因子设置不当而导致配准精度降低的缺点。在DE算法的适应度函数选择上,选取图像特征的Hausdorff距离函数作为相似性度量方法。实验结果显示,相比尺寸不变特征变换(SIFT)算法、卷积神经网络(CNN)算法,该文算法能够获得更高的配准准确度,接近100%,且配准稳定性更高,均方根误差(RMSE)均值为0.506 7。

几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法

图像配准精度直接影响机器视觉尺度检测的精度,针对尺寸不变特征变换(SIFT)特征匹配未考虑特征点之间的几何关系,对于小插件等灰度变化较平滑的图像易产生误匹配点的问题,提出了几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法。首先,用基于边界拓扑分析的图像跟踪算法提取目标轮廓;然后,用轮廓特征对SIFT算法进行约束并利用随机抽样一致(RANSAC)算法去除“离群点对”;最后,估计变换矩阵并完成图像精确配准。基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建精密尺度检测系统,以手机USB接口插件为对象进行实验,实验结果表明:该算法图像配准精准度可达95.31%,与SIFT算法、SIFT+RANSAC算法相比较,配准精准度得到了较大提高,该算法已应用于某检测设备研制中。

基于Autodesk Inventor的非标零件标准化设计

工厂非标零件的设计是一个复杂的过程。每次需要设计的零件尺寸形状不同导致每次设计都要进行多次重复的绘图。利用Autodesk Inventor就可以实现对零部件的尺寸形状的改变,这样设计者就可以通过设计某个零部件的模型来完成对这种零部件的标准化设计。利用Inventori Logic实现零件之间的关联,完成改变零件尺寸而与它关联的零部件尺寸随之发生改变。这样就可以使得重复性设计变得简单化。

半导体光放大器

详细介绍了半导体光放大器的结构和制造技术。重点介绍了点尺寸变换器和矩阵光开关模块。

复杂背景下TFT-LCD表面缺陷检测系统的设计

设计了背景去除算法和缺陷区域检测算法,对复杂背景与低对比度条件下采集的TFT-LCD图像进行处理,利用一维傅里叶变换和全尺寸小波变换提取缺陷特征信息,可以较准确地检测出缺陷区域。搭建了在线检测系统平台,通过辅助光源和高速线阵相机采集图像,由图像采集卡保存至计算机中,利用Matlab编写上层图像处理软件进行在线检测。实验对不同的光照条件下的检测结果进行分析,系统可以准确检测出TFT-LCD面板的表面缺陷区域,识别率达96%以上,扫描时间间隔小于80μs,满足系统实时性的要求。

基于改进SIFT算法的建筑物图像立体匹配

采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域内累积l1值、l2值、l3值以构造彩色不变描述子,将特征点的最大曲率作为特征量以构建全局描述子,并计算SIFT描述子、彩色不变描述子和全局描述子的欧式距离作为相似性度量。实验结果表明,改进SIFT算法可以降低建筑物图像的误匹配率,提高匹配效果。

H.264 ABT与量化器的硬件设计与实现

基于自适应块划分尺寸变换(ABT)和8×8整数DCT(IDCT)与量化的实现算法,改进了现有的4×4整数DCT与量化算法。利用两种变换算法可合并性和量化的相似性,设计了可复用ABT和量化器的硬件电路,并使用Verilog语言对该设计进行了超大规模集成电路(VLSI)实现,采用SMIC 0.18μm工艺,综合后的电路关键路径最大延时为11.94 ns,电路面积为1.20 mm2。实验对比结果表明,本设计在基本不增加面积的情况下,使得原来只能处理8×8的IDCT和量化器也能处理4×4 IDCT与量化,增强了硬件电路的适应性,同时也提高了系统的灵活性。

针对无人车转角输出的端对端方法

针对端对端学习过程中的数据不均衡、时间成本高、输出不够鲁棒等问题,通过数据均衡、图像尺寸变换及双边滤波对数据集进行优化,降低了卷积神经网络(CNN)模型输出的误差,此外使用固定区域的图像剪切与图像尺寸变换降低了模型训练的时间成本。分别对是否经过均衡与处理的数据集进行训练获得两种模型,首先将两种模型的输出与原始数据进行对比,此外对平均训练时间进行比较,最终在智能小车上进行了自动驾驶实验。证明所提出方法改善了端对端输出的鲁棒性、降低了模型训练的时间成本。

基于SIFT特征的弹底窝痕自动识别方法

为实现枪弹检材的快速准确匹配,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算法的弹底窝痕配准方法及一种经验的匹配判定方法。对SIFT算法实现弹底窝痕配准进行了详细分析和分步验证,包括特征点提取、特征向量生成以及欧氏距离法初匹配,最后以随机抽样一致法(RANSAC)进行提纯,排除误匹配点对。在此基础上,总结出一种经验的痕迹匹配判定方法,即特征点密集区域法。可提取特征点密集区域,计算其面积占窝痕总面积的百分比η,以此作为匹配判定依据。基于推荐样本的实验表明:η设定为12%,已知匹配和已知不匹配的弹底窝痕可被有效区分。

一种新型碟形弹簧通用模具

该文介绍一种通用碟形弹簧模具,此模具主要由凸模与凹模组成,能够有效的提供碟型弹簧内孔值在Φ4.2 mm~Φ130 mm,外径值在Φ8 mm~Φ160 mm范围内的任意尺寸碟形弹簧,每种碟形弹簧直径差仅为0.2 mm,碟型弹簧的高度尺寸在0.05 mm^110 mm范围内变化,高度差仅为0.05 mm,从而满足各种碟形弹簧件外径尺寸的变化需要。该模具既能满足科研生产的设计需要,又能保证批量生产的产品质量。此模具操作方便、使用安全、结构可靠,便于管理。

面向高功率激光装置精密装校实验室的三维重建技术及应用

针对高功率激光装置对成千上万光机组件的精密装校工艺数字化仿真验证的工程需求及精密装校实验室(OAB)的特殊环境,基于多视角序列图像三维重建技术,提出实现OAB三维重建的总体技术.首先结合实验室重建对象的特点,分析了满足于OAB三维重建的多视角序列图像采集、特征提取、特征匹配、自适应均匀点云采样等相关方法;然后以激光跟踪仪为重建对象,详细介绍了三维重建流程;最后依次完成实验室其他特征模型的三维重建,并将提出的OAB三维重建的总体技术应用于整个OAB重建,实现了精密装校环境的三维重建.OAB重建结果表明,该技术可获得较高逼真度的精密装校实验室数字化模型,满足光机精密装校工艺数字化仿真验证的需求.

光放大、控制与器件

TN722.32 2001064124半导体光放大器=Semiconductor optical amplifiers[刊,中]/贾正根(南京电子器件研究所.江苏,南京(210016))∥半导体情报.—2000,37(3).—45—47,51介绍了半导体光放大器的结构和制造技术。重点介绍了点尺寸变换器和矩阵光开关模块。

基于silica波导光栅的单纤三向器的混合集成研究

通过有源实时监控系统,采用手动和自动相结合的方法,将光纤、silica基阵列波导光栅(AWG)、1310nm激光器(LD)平台和1490nm、1550nm探测器(PD)平台用紫外固化胶混合集成为一新型单纤三向器。在耦合集成过程中,LD在15mA偏置电流下,三向器的上行出纤功率大约为-4dBm,LD和波导的耦合效率大约40%;当三向器输入1550nm光功率为1mW,PD在2.6V反向偏压下,下行输出光电流大约为76μA,波导和PD的耦合效率大约为42%。三向器中采用了对管PD集成方法。

基于SIFT匹配算法的多视点自由立体显示视差图像的生成

提出了一种利用同一场景的两幅视差图像生成用于多视点自由立体显示的多幅视差图像的方法。首先运用SIFT匹配算法从两幅视差图像中寻找匹配点,并运用生长运算得到图像的稠密匹配;然后根据匹配点坐标对视差进行了近似计算并得到左视差图像的深度图像;最后提出一种基于投影原理的多幅视差图像生成方法,由左视差图像和其深度图像生成了应用于多视点自由立体显示的多幅视差图像,其立体显示效果良好。

基于激光扫描的鱼眼相机三维标定方法

由于鱼眼相机成像存在较大的畸变,采用二维标定板的方法难以在图像边缘区域获得准确可靠的角点,从而导致标定精度下降,而传统的三维标定法存在标定场建造复杂,特征点数目有限等问题。为此,提出一种基于激光扫描的鱼眼相机三维标定方法。该方法首先通过激光扫描仪获取室内标定空间的三维点云图,然后利用尺寸不变特征变换匹配方法得到点云图与待标定相机照片的对应点的匹配关系,并进行分块随机抽样一致性(RANSAC)筛选,再根据对应点的图像坐标和物理坐标进行三维RANSAC筛选,估算最终的鱼眼相机内外参数。与经典的张正友标定法及其改进方法相比,该方法能够获得更多的有效特征点,使标定精度明显改善,从而较好地实现鱼眼相机的畸变校正。该方法简便、精确,有广泛的适用性。