影像测量仪尺寸测量误差不确定度评定

该文运用GUM方法,建立测量模型,对影像测量仪尺寸测量误差进行测量不确定度评定,并分析其不确定度分量的各个来源,其中包括标准器引入的不确定度分量、环境因素引入的不确定度分量及测量重复性引入的不确定度分量。通过一系列计算,最终得到各校准点的测量结果不确定度,为广大测量人员提供不确定度分析参考依据;便于在实际测量中通过查表调用或带入公式计算直接得到不确定度,提高工作效率;为下一级测量引入一条不间断的测量链,保证量值的准确可靠。

影像测量仪尺寸测量误差的不确定度评定与表示

通过对影像测量仪尺寸测量误差建立测量模型,分析评定了用玻璃线纹尺测量影像测量仪尺寸测量误差的过程,运用不确定度评定与表示方法,给出了影像测量仪尺寸测量误差扩展不确定度的结果。

轴承尺寸精度测量误差及其消除措施

轴承是高精度产品,是各类机械设备、电工产品中的重要零件,而检测工作又是控制其质量的重要手段之一。但是高精度产品测量难度大,对测量精度的影响因素也多,本文着重对轴承产品的尺寸精度测量误差进行分析探讨,并提出消除措施。

多宽带雷达协同目标微动周期估计方法

微动周期是区分弹头和仿形诱饵的重要特征.针对当前主要的雷达微动周期估计方法存在时间资源消耗大、对单雷达测量精度要求高、需要多宽带雷达同步观测等缺点,提出一种多宽带雷达协同目标微动周期估计方法.首先利用最小均方(LMS)算法进行目标真实尺寸估计;然后利用变尺度差频处理通过尺寸序列提取目标微动周期;最后通过仿真验证了本文方法的有效性,并探索了应用边界条件.该方法无需多宽带雷达同步观测,且在单雷达常规尺寸测量精度和时间资源消耗条件下即可准确估计目标微动周期.