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一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法
被引量:
2
1
作者
檀哲
洪容容
叶少珍
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期33-39,共7页
针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶...
针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰.对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.
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关键词
乳腺癌
动态增强磁共振图像
水平集方法
局部灰度聚类
尺度停止函数
原文传递
题名
一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法
被引量:
2
1
作者
檀哲
洪容容
叶少珍
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福建省医疗器械与医药技术重点实验室
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期33-39,共7页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2012J01261)
国家自然科学基金资助项目(61104041
61201397)
文摘
针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰.对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.
关键词
乳腺癌
动态增强磁共振图像
水平集方法
局部灰度聚类
尺度停止函数
Keywords
breast cancer
DCE -MRI
level set segmentation
local clustering criterion
scale change function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法
檀哲
洪容容
叶少珍
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
2
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参考文献
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