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基于局部相位量化特征与多尺度分类的分块人脸识别 被引量:6
1
作者 曹红根 袁宝华 朱辉生 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第1期100-103,共4页
本文提出一种基于局部相位量化特征与多尺度分类相结合的方法进行人脸识别,该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸灰度图象的LPQ直方图序列(LPQHS),然后采用PCA+LDA方法对采样后的特征数据进行降维,最后根据多尺度分类的原则进行分类识别.... 本文提出一种基于局部相位量化特征与多尺度分类相结合的方法进行人脸识别,该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸灰度图象的LPQ直方图序列(LPQHS),然后采用PCA+LDA方法对采样后的特征数据进行降维,最后根据多尺度分类的原则进行分类识别.该算法不仅能够提取人脸纹理信息,而且能够大幅度地降低训练数据量,并且数据量的维数与原始图像大小无关.在ORL标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率. 展开更多
关键词 局部相位量化 直方图序列 尺度分类 人脸识别
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基于凸包剖分的平面机构尺度分类方法 被引量:1
2
作者 赵登峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期100-104,共5页
以平面机构位置约束方程奇异性条件和结构参数空间凸包复形剖分方法为基础,研究平面机构尺度分类问题。由机构位置方程的奇异性导出机构的尺度分类条件,并讨论分类条件的一般特性。讨论结构参数空间的凸包复形表示和剖分方法,并研究凸... 以平面机构位置约束方程奇异性条件和结构参数空间凸包复形剖分方法为基础,研究平面机构尺度分类问题。由机构位置方程的奇异性导出机构的尺度分类条件,并讨论分类条件的一般特性。讨论结构参数空间的凸包复形表示和剖分方法,并研究凸包复形的特性与机构类型的一般关系。讨论凸包复形剖分的一般流程,进行计算机实例分析验证。研究表明,所提出的方法具有明显优势:一方面凸包复形的剖分结果包含了机构尺度类型的完整信息,可依据拓扑结构获得不同尺度类型机构的转换关系;另一方面凸包复形和单形的Carathéodory表示方法有利于机构的尺度确定。所提方法也较适合采用计算机处理复杂机构的尺度分类问题。 展开更多
关键词 奇异性 凸包 平面机构 尺度分类
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平面多环机构的尺度分类方法研究 被引量:1
3
作者 赵登峰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第8期1012-1016,共5页
以位置约束方程奇异性作为机构尺度分类条件,以结构参数空间复形剖分为基本方法,研究了平面多环机构尺度分类问题。首先分析平面多环机构位置方程及其奇异性,并导出多环机构的尺度分类条件;然后研究用机构尺度分类条件对结构参数空间复... 以位置约束方程奇异性作为机构尺度分类条件,以结构参数空间复形剖分为基本方法,研究了平面多环机构尺度分类问题。首先分析平面多环机构位置方程及其奇异性,并导出多环机构的尺度分类条件;然后研究用机构尺度分类条件对结构参数空间复形进行剖分的方法,以及用机构的对称变换群对剖份结果进行化简的方法。研究表明:该方法包含了机构尺度类型及其转换关系全部信息,很适合用计算机处理复杂机构的尺度分类问题。 展开更多
关键词 奇异性 复形剖分 平面机构 尺度分类
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平面机构尺度分类的复形剖分方法
4
作者 赵登峰 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期19-22,共4页
以位置约束方程奇异性条件和结构参数空间复形剖分方法为基础,研究了平面机构尺度分类问题。首先由机构位置方程的奇异性导出机构的尺度分类条件;然后研究结构参数空间的复形剖分方法,并讨论了其复形特性与机构类型的关系;最后是分析实... 以位置约束方程奇异性条件和结构参数空间复形剖分方法为基础,研究了平面机构尺度分类问题。首先由机构位置方程的奇异性导出机构的尺度分类条件;然后研究结构参数空间的复形剖分方法,并讨论了其复形特性与机构类型的关系;最后是分析实例。研究表明该方法是完备的,包含了机构尺度类型全部信息,很适合用计算机处理复杂机构的尺度分类。 展开更多
关键词 奇异性 复形 平面机构 尺度分类
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基于分形理论的多尺度分类尺度上推算法 被引量:3
5
作者 李佳星 赵书良 +1 位作者 安磊 李长镜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期453-459,共7页
目前,多尺度数据挖掘的研究多集中于空间图像数据,在一般数据集上的研究已经初见成果,主要包括多尺度聚类以及多尺度关联规则,但还没有研究涉及一般数据下的分类。结合分形理论思想,将多尺度数据挖掘相关理论、知识和方法应用于分类领域... 目前,多尺度数据挖掘的研究多集中于空间图像数据,在一般数据集上的研究已经初见成果,主要包括多尺度聚类以及多尺度关联规则,但还没有研究涉及一般数据下的分类。结合分形理论思想,将多尺度数据挖掘相关理论、知识和方法应用于分类领域,提出基于豪斯多夫距离(HD)的相似性度量方法;相对于以往对权重的经验定义,文中明确通过广义分形维数的相似性定义权重来提高相似性度量方法的精度;提出多尺度分类尺度上推算法(MultiScale Classification Scaling-Up Algorithm,MSCSUA);实验采用4个UCI基准数据集和1个真实数据集(H省部分人口)进行仿真实验,实验结果表明多尺度分类思想可行有效,并且MSCSUA算法在不同数据集上的性能均优于SLAD,KNN,Decision Tree以及LIBSVM算法。 展开更多
关键词 尺度数据挖掘 尺度分类 分形理论 尺度上推
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多尺度分类挖掘算法
6
作者 张璐璐 赵书良 +1 位作者 田真真 陈润资 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期414-420,共7页
多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据... 多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据的多尺度特性进行分类挖掘。以非局部均值和三次卷积插值为理论基础,利用Q统计和不一致度量进行操作,提出多尺度分类尺度上推算法和多尺度分类尺度下推算法。采用UCI数据集和H省人口真实数据集进行实验,并与CFW、MSCSUA和MSCSDA等算法进行对比,结果表明,该算法可行有效。与其他算法相比,尺度上推算法正确率平均提高4.5%,F-score提高4.8%,NMI提高12.3%,尺度下推算法各个相应指标分别平均提高5.3%,6.6%和11.8%。 展开更多
关键词 尺度 不一致度量 尺度转换 尺度分类挖掘 Q统计
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指纹图像多尺度分类字典稀疏增强 被引量:3
7
作者 徐德琴 卞维新 +1 位作者 丁新涛 丁玉祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1014-1023,共10页
目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。... 目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。方法首先,构建高质量指纹训练样本集,基于高质量训练样本学习得到多尺度分类字典;其次,使用线性对比度拉伸方法对指纹图像进行预增强,得到预增强指纹;然后,在空域对预增强指纹进行分块,基于块内点方向一致性对块质量进行评价和分级;最后,在频域构建基于分类字典稀疏表示的指纹块频谱增强模型,基于块质量分级机制和复合窗口策略,结合频谱扩散,基于多尺度分类字典对块频谱进行增强。结果在指纹数据库FVC2004上将提出算法与两种传统指纹增强算法进行了对比实验。可视化和量化实验结果均表明,相比于传统指纹增强算法,提出的方法具有更好的鲁棒性,能有效改善低质量输入指纹质量。结论通过将指纹脊线模式先验引入分类字典学习,为拥有不同方向类别的指纹块分别学习一个更为可靠的字典,使得学习到的分类字典拥有更可靠的脊线模式信息。块质量分级机制和复合窗口策略不仅有助于频谱扩散,改善低质量块的频谱质量,而且使得多尺度分类字典能够成功应用,克服了增强准确性和抗噪性之间的矛盾,使得块增强结果更具稳定性和可靠性,显著提升了低质量指纹图像的增强质量。 展开更多
关键词 指纹 块质量评价 尺度分类字典 稀疏表示 频谱扩散
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MSP-Net:多尺度点云分类网络 被引量:13
8
作者 白静 徐浩钧 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1917-1924,共8页
针对传统点云分类网络难以充分发挥卷积神经网络优势的问题,提出一种多尺度点云分类网络MSP-Net.首先,基于局部区域划分的完备性、自适应性、重叠性及多尺度特性要求,提出了多尺度局部区域划分算法,并以点云及不同层次的特征为输入,得... 针对传统点云分类网络难以充分发挥卷积神经网络优势的问题,提出一种多尺度点云分类网络MSP-Net.首先,基于局部区域划分的完备性、自适应性、重叠性及多尺度特性要求,提出了多尺度局部区域划分算法,并以点云及不同层次的特征为输入,得到多尺度局部区域;然后构建了包含单尺度特征提取、低层次特征聚合及多尺度特征融合等模块的多尺度点云分类网络.该网络充分地模拟了卷积神经网络的作用原理,具备随着网络尺度和深度的增加,局部感受野越来越大,特征抽象程度越来越高的基本特征.最后将该算法应用在标准公开数据集ModelNet10和ModelNet40上,分别取得了94.71%和91.73%的分类准确率,表明该算法在同类工作中处于领先或相当的水平,验证了算法思想的可行性及有效性. 展开更多
关键词 尺度点云 三维模型分类 深度学习 尺度分类网络
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基于EVI植被指数的大尺度草地多源信息综合分类研究 被引量:7
9
作者 王晓爽 胡卓玮 +1 位作者 赵文吉 刘洪岐 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期10-17,共8页
在全国范围内采用MODIS EVI植被指数结合多源环境因子数据的方法实现对主要草地类型的划分。在借鉴第一次草地调查分类方案的基础上,提出了新的草地分类方案,将我国的天然草地划分为9类。根据气候带分布状况划分我国的四大草地资源分区... 在全国范围内采用MODIS EVI植被指数结合多源环境因子数据的方法实现对主要草地类型的划分。在借鉴第一次草地调查分类方案的基础上,提出了新的草地分类方案,将我国的天然草地划分为9类。根据气候带分布状况划分我国的四大草地资源分区,在分区内进行草地分类。在分类中通过量化分析各草地类型增强型植被指数和高程、降水、积温和湿润度等环境因子特征,建立草地类型提取规则,采用基于知识的方法进行分类,最后将各分区分类结果合并形成全国草地分类结果。采用混淆矩阵的方法对分类结果进行精度检验,总体精度达到96.19%,分类效果比较好,体现了我国主要草地类型的基本分布状况。 展开更多
关键词 EVI 草地信息 提取规则 尺度草地分类
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基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类 被引量:1
10
作者 张伟涛 王敏 郭交 《上海航天(中英文)》 CSCD 2022年第3期54-59,共6页
农作物分类是偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据的重要应用之一。由于单时相PolSAR数据获取的信息有限,因此,采用多时相PolSAR数据,其含有农作物生长周期更丰富的特征信息。针对多时相PolSAR数据在极化特征分解时造成的“维数灾难”问题,提... 农作物分类是偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据的重要应用之一。由于单时相PolSAR数据获取的信息有限,因此,采用多时相PolSAR数据,其含有农作物生长周期更丰富的特征信息。针对多时相PolSAR数据在极化特征分解时造成的“维数灾难”问题,提出了一种非负性约束稀疏自编码器(NC-SAE)的特征压缩方法,用于对分解后的特征数据进行压缩,以获得分类所需的有效特征。此外,构建了一种多尺度特征分类网络(MSFCN),该网络可以提高农作物的分类性能,且优于目前传统的卷积神经网络和支持向量机方法。通过使用欧空局提供的数据进行仿真实验,对分类结果进行性能评估,并与传统方法比较。实验结果表明:所提的方法具有很好的农业应用前景。 展开更多
关键词 农作物分类 偏振合成孔径雷达(PolSAR) 数据压缩 自编码器 尺度特征分类网络(MSFCN)
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多尺度数据挖掘概述
11
作者 张璐璐 《数字技术与应用》 2023年第1期123-125,共3页
多尺度数据挖掘应用领域广泛,是一个跨学科课题,其在数据挖掘基础之上,利用多尺度理论,多层次、多方位对数据进行分析,学习更全面的信息。多尺度数据挖掘在不同学科、不同领域有着不同的应用,针对一般数据集而言,主要集中在多尺度关联... 多尺度数据挖掘应用领域广泛,是一个跨学科课题,其在数据挖掘基础之上,利用多尺度理论,多层次、多方位对数据进行分析,学习更全面的信息。多尺度数据挖掘在不同学科、不同领域有着不同的应用,针对一般数据集而言,主要集中在多尺度关联规则、多尺度聚类和多尺度分类。为了便于理解,从概念、步骤和分类三方面对多尺度数据挖掘研究进行了简要的阐述以及分析。 展开更多
关键词 数据挖掘 尺度理论 尺度数据 数据集 尺度分类 尺度聚类 挖掘应用 多层次
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基于WorldView-2数据和支持向量机的红树林群落分类研究 被引量:21
12
作者 唐焕丽 刘凯 +3 位作者 朱远辉 王树功 柳林 宋莎 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期102-111,共10页
利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Ve... 利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法对珠海淇澳岛红树林自然保护区大围湾片区的红树林植物进行群落分类,对比分析单一尺度和多尺度两种方式的分类效果。结果表明,尽管红树林群落之间光谱反射特征相似度较高,但拥有8个光谱波段的World View-2数据在此分类中仍具有很好的应用潜力;多尺度分类结果总体精度达到84.2%(kappa系数0.794),高于单一尺度分类结果的69.8%(Kappa系数为0.616)。 展开更多
关键词 红树林群落 面向对象 支持向量机 尺度分类
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武夷山自然保护区植被景观斑块空间自相关性的多尺度效应 被引量:1
13
作者 张春英 张春玲 +1 位作者 林晓侠 林从华 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期481-485,共5页
利用莫兰指数和盖利比指数,对武夷山自然保护区植被景观斑块空间自相关性的多尺度效应进行研究,结果表明:在3个分类尺度上,不同景观类型斑块的自相关性呈现出不同的自相关性;对于本区域而言,以优势树种为分类标准的二级分类尺度是研究... 利用莫兰指数和盖利比指数,对武夷山自然保护区植被景观斑块空间自相关性的多尺度效应进行研究,结果表明:在3个分类尺度上,不同景观类型斑块的自相关性呈现出不同的自相关性;对于本区域而言,以优势树种为分类标准的二级分类尺度是研究此类问题较为理想的分类尺度。 展开更多
关键词 武夷山自然保护区 植被景观 分类尺度 空间自相关性
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基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
14
作者 贾静 付高波 +2 位作者 赵歆波 邹晓春 张宝尚 《航空科学技术》 2023年第9期121-126,共6页
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任... 眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测算法,模拟人类视觉系统的多任务辅助学习特性,引入多任务模块,实现从粗到精的瞳孔中心检测,并通过试验验证了本文方法的有效性和先进性,从而提高了眼动跟踪的精度和准确性,为航空领域的各项任务和操作提供了更精确、高效和安全的手段。 展开更多
关键词 瞳孔中心检测 深度学习 辅助特征 多任务学习 尺度分类
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面向对象多层次多尺度分割的农用大棚类型信息提取
15
作者 王乌云 李斐 +1 位作者 哈斯图亚 哈申高娃 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期223-236,共14页
为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取,以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象,基于Sentinel-2A卫星数据,采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法,对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分... 为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取,以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象,基于Sentinel-2A卫星数据,采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法,对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分析研究。首先利用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter2,ESP2)方法进行了分层分割并优选出最佳分割尺度,在各层最优分割尺度上进行光谱、指数、几何、纹理等特征的提取与优化,获取最优特征组合;然后运用多层多尺度分割阈值分类方法提取不同大棚类型信息。结果表明不同大棚类型信息总体精度达94.8%,kappa系数达0.93。其中:塑料大棚的制图精度和用户精度分别为95.3%和96.6%;单屋面温室大棚制图精度和用户精度分别为88.5%和92.6%。基于多层多尺度分割分类的信息提取方法分别考虑了不同地物最优分割尺度,在不同地物各自的最优分割尺度上提取其信息,以抑制过度分割或亚分割现象,从而降低错分或漏分。因此,高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取方法能够有效提高大棚类型信息提取精度,且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。 展开更多
关键词 大棚类型 精细提取 Sentinel-2A卫星数据 面向对象影像分析 多层多尺度分割分类
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基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法 被引量:8
16
作者 黄新波 高玉菡 +3 位作者 张烨 赵隆 伍逸群 孙苏珍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期203-209,共7页
针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目... 针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目标增强;然后,在均匀分块的基础上,采用动态分块阈值进行玻璃绝缘子图像粗分割,并结合玻璃绝缘子的颜色和空间信息等多尺度高维特征,提出一种双尺度分类卷积神经网络算法实现玻璃绝缘子图像细分割;最后,将细分割得到的所有子图像进行合并,实现复杂背景下玻璃绝缘子目标的准确识别。实验结果表明,所提算法能对图像中存在相近色干扰、光照变化影响的玻璃绝缘子目标进行精准识别,且其在Dice参数、杰卡德系数2项识别指标上均达到90%以上,平均识别准确率高达92%。 展开更多
关键词 玻璃绝缘子 联合分量灰度化算法 动态分块阈值分割 尺度分类卷积神经网络 深度学习
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中国本土传统心理学术语的新解释和新用途 被引量:10
17
作者 葛鲁嘉 《山东师范大学学报(人文社会科学版)》 北大核心 2004年第3期3-8,共6页
 在中国的文化传统中,也有心理学的资源。中国本土的传统心理学提供了独特的关于人的心理行为的理解和解说。它体现在一些重要的术语中。这些术语涉及了人的心理行为的方方面面。对我国本土传统心理学术语应有分类的尺度、考察的尺度...  在中国的文化传统中,也有心理学的资源。中国本土的传统心理学提供了独特的关于人的心理行为的理解和解说。它体现在一些重要的术语中。这些术语涉及了人的心理行为的方方面面。对我国本土传统心理学术语应有分类的尺度、考察的尺度、解析的尺度和评价的尺度。中国本土传统心理学术语的新用途在于,这是一种独特的传统,一种有益的贡献,一种科学的资源,一种创新的基础,一种发展的起点。 展开更多
关键词 中国 本土传统心理学 术语 用途 分类尺度 评价尺度 创新
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图像的增强与分割方法研究(英文) 被引量:7
18
作者 唐明 马颂德 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2004年第1期140-143,共4页
以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效... 以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。 展开更多
关键词 图像分割 非参数概率模型 区域竞争 基于尺度空间的分类 图像增强 自适应滤波
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Scale Issues of Wetland Classification and Mapping Using Remote Sensing Images: A Case of Honghe National Nature Reserve in Sanjiang Plain, Northeast China 被引量:5
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作者 GONG Huili JIAO Cuicui +1 位作者 ZHOU Demin LI Na 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2011年第2期230-240,共11页
Wetland research has become a hot spot linking multiple disciplines presently. Wetland classification and mapping is the basis for wetland research. It is difficult to generate wetland data sets using traditional meth... Wetland research has become a hot spot linking multiple disciplines presently. Wetland classification and mapping is the basis for wetland research. It is difficult to generate wetland data sets using traditional methods because of the low accessibility of wetlands, hence remote sensing data have become one of the primary data sources in wetland research. This paper presents a case study conducted at the core area of Honghe National Nature Reserve in the Sanjiang Plain, Northeast China. In this study, three images generated by airship, from Thematic Mapper and from SPOT 5 were selected to produce wetland maps at three different wetland landscape levels. After assessing classification accuracies of the three maps, we compared the different wetland mapping results of 11 plant communities to the airship image, 6 plant ecotypes to the TM image and 9 landscape classifications to the SPOT 5 image. We discussed the different characteristics of the hierarchical ecosystem classifications based on the spatial scales of the different images. The results indicate that spatial scales of remote sensing data have an important link to the hierarchies of wetland plant ecosystems displayed on the wetland landscape maps. The richness of wetland landscape information derived from an image closely relates to its spatial resolution. This study can enrich the ecological classification methods and mapping techniques dealing with the spatial scales of different remote sensing images. With a better understanding of classification accuracies in mapping wetlands by using different scales of remote sensing data, we can make an appropriate approach for dealing with the scale issue of remote sensing images. 展开更多
关键词 wetland classification remote sensing image spatial resolution SCALE mapping wetland
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Intermediate-scale Analysis of Landscape Characteristics Affecting Edge Formation in Burned Forests in Samcheok,Korea
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作者 Sang-Woo LEE Myoung-Soo WON +1 位作者 Joo-Mee LEE Hai-Gyoung KIM 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2014年第2期384-397,共14页
Compared to burn interiors, edges exhibit distinct biotic and abiotic conditions that include microclimate, wind speed, sunlight levels, soil composition, moisture content, nutrient availability, population density, a... Compared to burn interiors, edges exhibit distinct biotic and abiotic conditions that include microclimate, wind speed, sunlight levels, soil composition, moisture content, nutrient availability, population density, and species diversity. This study characterized the landscapes in which burned forest edges formed in Samcheok, Korea. Over the study area, 500-m2 grid cells were generated to capture landscape characteristics. Grid cells intersecting burn boundary lines were designated as edge, while cells without these lines were classified as the interior of burned areas. Topographic variables including slope, elevation, topographic wetness index, solar radiation index, and proportions of fuel and land use types within grid cells were computed in a geographical information system(GIS). Correlation analysis with modified t-test and regression tree analysis were performed to explore the influences of landscape variables on edge formation with avoiding spatial autocorrelation problems. The results indicated that edges formed at low elevations with mild slopes, high topographic wetness, and low solar radiation. Edges were unlikely to form in areas dominated by Japanese red pines at low elevations. Moreover, heterogeneous land use/cover types contributed significantly to edge formation. Different forest management strategies for different landscape conditions can be more effective for enhancing resilience of forests to fire. Reducing susceptible fuel types might be effective at low elevations, while enhancing forest heterogeneity might be more effective at high elevations. 展开更多
关键词 Forest fire Modified t-test Edge formation Fuel type Topographic characteristics
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