小波再分配尺度谱在声发射信号特征提取中的应用

在分析典型声发射(Acoustic emission,AE)信号特征的基础上,根据机械故障或损伤引发的AE信号的故障特征提取原理和特点,首次提出AE信号的小波再分配尺度谱分析法。将小波尺度谱和再分配尺度谱同时用于AE信号的特征提取,再分配尺度谱能提高尺度图的聚集性,减少干扰项,更准确地表征AE信号中的特征信息。通过理论研究和仿真,确定了小波再分配尺度谱基函数及其参数的选择,克服了小波再分配尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波再分配尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和试验研究均表明了小波再分配尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。

重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究

针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积(TBP),克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析,结果表明该方法的时频聚集性更好,抗噪能力更强,能更有效地识别强噪声背景下的机械故障特征。

基于MCKD和重分配小波尺度谱的旋转机械复合故障诊断研究

针对强噪声环境下旋转机械复合故障信号难于提取与分离的问题,提出了基于最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)和重分配小波尺度谱的旋转机械故障诊断方法。机械信号中存在的噪声会降低重分配小波尺度谱的时频分布可读性,故先要对信号进行MCKD降噪,同时从振动信号中分离出各个故障成分,然后进行Hilbert变换得到包络成分,最后再对包络成分进行重分配小波尺度谱分析,根据尺度图中冲击成分的周期诊断转机械复合故障,算法仿真和应用实例验证了该方法的有效性。

基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法

提出了基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当转子出现碰摩故障时,振动信号往往由以转频及谐波为主要成分的周期信号、包含转子故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成。周期信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;而瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量。本文方法先利用信号共振稀疏分解方法从转子碰摩信号中提取冲击成分,再对提取的冲击成分进行重分配小波尺度谱分析,最后根据尺度图中冲击成分的周期诊断转子碰摩故障。算法仿真和应用实例验证了该方法诊断转子碰摩故障的有效性。

基于重分配小波尺度图的转子系统支座松动故障的研究

介绍了重分配小波尺度图,并通过分析仿真信号将传统小波尺度图与重分配小波尺度图进行比较,结果发现重分配小波尺度图可在一定程度上提高尺度图的聚集性,减少干扰项。通过建立转子松动故障的仿真实验台,把实验采集到的发生松动故障的振动信号,利用重分配小波尺度图和三维谱振图进行分析,结果表明,三维谱振图可以大体上显示频谱信息,重分配小波尺度图可以进一步对松动故障信号进行细化分析,两者结合可以更好地识别转子支座松动故障。

应用最优重分配小波尺度谱的小波脊线提取

针对基于小波尺度谱的模极大值法提取小波脊线存在受噪声干扰影响大、高频部分频率分辨率低等缺点,提出一种基于最优重分配小波尺度谱的小波脊线提取方法。首先,优化M orlet母小波使其与信号特征成分实现最佳匹配,再对小波尺度谱进行重分配,提高尺度谱的时频聚集性;然后,对重分配尺度谱进行信号奇异值分解降噪,降低噪声干扰影响;最后,利用模极大值法提取出小波脊线,根据小波脊线与频率的关系得到信号的瞬时频率。仿真算例和实际工程应用结果表明,该方法能有效提取出强噪背景下的机械故障特征。

形态分量分析结合再分配尺度谱的碰摩特征提取

针对转子系统碰摩故障问题,从信号的形态结构角度出发,分析了碰摩信号组成成分的形态差异性,将用于图像处理的形态分量分析方法引入到碰摩信号组分分离中,并与小波再分配尺度谱相结合,提出了形态分量分析结合再分配尺度谱的转子碰摩故障特征提取方法。利用形态分量分析方法对原信号进行预处理,将原信号分解成光滑分量和细节分量两个部分。对细节分量做进一步再分配尺度谱分析,从而提取出与故障相关的时频特征信息。通过仿真信号及实测信号进行验证,分析结果表明该方法可有效应用于转子碰摩故障诊断,具有一定的可行性。

基于小波再分配尺度谱的Lamb波时频特性研究

基于声—超声技术,对铝板中Lamb波的时频特性进行理论和实验研究,采用小波再分配尺度谱方法对铝板中Lamb波的时频特性进行实验研究和深入探讨,并对铝板中有无模拟损伤的情况做了对比研究和分析,研究相应Lamb波的信号特征,从而实现了铝板结构损伤监测的定性研究。

收入分配的尺度及其现实价值——马克思主义经典作家收入分配尺度思想的四维解读

尺度或标准问题,是收入分配的核心问题,但在现实中往往容易被忽视。在马克思主义经典作家关于收入分配的论述中,蕴含着丰富的收入分配尺度思想。在生产资料私有制与市场经济条件下,收入分配的尺度主要是生产要素的占有与不同占有者的实力。在共产主义社会,收入分配的尺度是劳动与需要。从这些论述中,我们至少可以发现四种分配尺度,即生产要素、实力、劳动与需要。客观考察各种分配尺度的理论逻辑与现实效用,对解决中国现阶段收入分配问题具有重要的理论价值和现实意义。

劳动与价值——关于社会主义分配尺度的思考

分配是生产关系的重要组成部份。由于分配不当而造成实践上的混乱,以致挫伤人们劳动和工作的积极性,严重影响生产力的发展,这方面的教训是深刻的。这个棘手问题至今仍然没有得到很好的解决,是一个有待攻克的堡垒。社会主义公有制传统的分配原则是按劳分配,并把它认定为社会主义规律。以劳动作为分配尺度的思想。

按劳动经营成果分配是按劳分配的一种新形式

按劳动经营成果分配,是我国在由计划经济体制向市场体制转变的实践过程中产生的一种个人消费品分配形式。它在很大程度上克服了传统按劳分配的弊端,从分配主体、分配尺度、分配客体等方面发展了社会主义按劳分配的理论。

按劳分配的实质是分配主体

什么是按劳分配?按劳分配的实质是什么?近几年来,不少教科书和文章有一种习惯的表述和解释,即“按劳分配就是按劳动者向社会提供的劳动量来分配个人消费品。”这种表述实际上把社会主义条件下个人消费品的分配尺度视为按劳分配的实质。这就给人们产生一个错觉,似乎按劳分配的全部内容就是分配尺度。既然如此,生产资料社会主义公有制是实行按劳分配的决定条件的提法也成问题了。

价值只有分配后才能决定价格——答陈勇勤对《价格论》一书的质疑

陈勇勤于2005年发表的"从文化与价值关系上思考价格问题(副标题:对《价格论》一书主要观点的质疑)"一文中,质疑很到位很准,直指《价格论》一书中固有的问题,这些问题主要体现为书中对价值是何物这个问题游离不定,一方面继承经典的价值是实体的理念,一方面又从科学角度定义价值是一种量,这显然是一种冲突;另一方面,陈勇勤的质疑中也存在一些误读,这种误读体现为新旧分配理念间的冲突。文章对这些问题进行了分析。

社会主义初级阶段公平分配的理论界定

公平分配问题,特别是社会主义初级阶段的公平分配问题,始终是社会主义国家所面临的重要课题,也是我国理论界和实践中人们长期探讨的焦点问题。苏联解体和东欧剧变更告溅我们,必须认真研究社会主义阶段的基本理论问题。可以说,解决好公平分配问题对我国沿着社会主义道路向前发展和现代化建设的顺利进行无疑具有深远的意义。本文试图对此做一理论浅述。 一、我国社会主义初级阶段的分配结构 我国正处在社会主义初级阶段,不但人身生产要素仍归劳动者个人所有,而且物质生产要素的公有制也只占主导地位。与公有制并存的还有包括私有制在内的多种所有制。这说明人们在占有生产资料方面还存在着明显的个人不仅作为劳动者投入人身生产要素,而且还作为私有者投入物质生产要素。与这种生产要素的占有格局相适应,初级阶段不仅存在着劳动者个人对必要产品的分配。

有计划商品经济中按劳分配的现实特征

有计划商品经济中按劳分配的现实特征包括现象特征和体制模式特征,前者是指等量劳动只能在一家企业范围内领取等量报酬,后者是指实行企业自主按劳分配模式。这一现实特征既不同于马克思设想的按劳分配形式,也不同于经济体制改革前实行的按劳分配形式。有计划商品经济条件下全民所有制企业生产条件分配的具体形式决定了按劳分配的现实特征。

也谈按劳分配中的“劳”

关于按劳分配中的劳动已讨论多年,许多同志发表了一些很好的意见,但多数限于劳动形态问题的争论,并且离开了现阶段社会主义所有制的特点对劳动的作用,离开了商品交换对分配的影响。本文就在存在商品生产的条件下关于按劳分配中的“劳”,谈一些自己的意见。 按劳分配中作为分配尺度的劳动,究竟是只限于劳动者当前提供给社会的劳动,还是同时也包括他过去的劳动?这就涉及到在确定劳动报酬,评定职工工资的时候,要不要考虑学历、资历或工龄。 学习是一种劳动,是一种艰苦的劳动。通过学习,人们学到了文化知识,科学技术。由无知到有知,由不懂科学技术到初步掌握了科学技术,由只会简单劳动到能做复杂劳动。从小学到中学。

按劳分配中劳动的计量问题

按劳分配是社会主义的一个重要经济规律。正确地认识“劳动”这一作为社会主义时期消费品分配尺度的涵义,是我们正确运用按劳分配规律的一个关键问题。 根据马克思对按劳分配的论述,生产者为社会提供一定量的劳动,然后通过另一种形式领回他给于社会的部分。毫无疑问。

风电机组叶片裂纹故障特征提取方法

为实现风电机组叶片及时有效地监测和维护,使用声发射技术采集疲劳裂纹信号,从而提取不同裂纹特征。鉴于尺度谱受到Heisenberg测不准原理的极限制约,时频聚集性不佳、干扰强的现象,提出风电机组叶片裂纹声发射信号的优化小波重分配尺度谱分析。基于Shannon熵理论计算裂纹萌生和预制裂纹再扩展的声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合此两阶段裂纹声发射信号的Morlet小波基函数,计算优化基函数的小波重分配尺度谱,获得不同类型裂纹特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布。实验研究表明,优化小波重分配尺度谱的方法具有很好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风电机组叶片裂纹声发射信号的时频特征清晰准确的提取,识别风电机组叶片不同阶段裂纹故障。进而可以采用该方法监测风电机组叶片在复杂环境中的退化状态。

基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征

提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征。实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征。该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别。

小波包分析在转子裂纹故障检测中的应用

在单跨转子实验台上对带有裂纹故障的转子进行实验,把采集到的非平稳信号利用小波包分解方法进行了研究,采用db44小波基函数进行4层小波包分解。考虑各频带内分解信号的特点,利用重分配小波尺度图对裂纹转子系统在1/2,1,2倍临界转速下稳态信号进行分析。发现发生裂纹故障时,在1/2和1倍临界转速下,产生2X谐波;而在2倍临界转速附近产生1/2X,3/2X,2X和3X谐波。这些频率特征可以作为检测早期裂纹故障的依据。