GPS网外部尺度基准观测数据的粗差剔除

介绍Chauvenet准则、Grabbs法、t检验准则、Dixon法等剔除定常型观测值粗差的统计方法。并利用这些方法对GPS网外部尺度基准观测值进行数据处理,有一定的借鉴意义。

经纬仪测量系统尺度基准测定及误差分析

针对经纬仪测量系统缺少距离观测值而难以构建其尺度基准的问题,该文分别基于相似原理和垂直角视距法,阐述了通过交会测量已知长度的基准尺构建尺度基准的原理与方法;依据误差传播定律,分析指出水平基线中误差是衡量尺度基准精度的重要数字指标,而基准尺摆放位置与姿态、基准尺长度和水平基线长度等构形要素对尺度基准误差影响较大;最后基于Matlab GUI编制了水平基线中误差仿真计算程序,定量分析了各类构形要素对水平基线中误差的影响规律,归纳总结出提高尺度基准测定精度、优化系统测量空间构形的若干措施。

基于榻榻米探究基准尺度对设计的影响及启示

当前中国在各设计领域间缺乏统一的基准尺度,产品数量和种类的增长反而加剧了城市发展面临的城市拥挤、收纳困难、资源短缺等问题,深入探析日本的解决方案对改善中国面临的问题具有研究价值。从基准尺度的角度,分析榻榻米对日本设计和大众生活的影响,以及日本通过设计解决上述社会问题的方法。结合当地的历史发展、人文地理和人机工程学数据,制定相对统一的基准尺度,形成跨设计领域的系统,有利于各设计领域的协调发展,也有利于推进城市化进程。

人·空间·尺度

通过人对物体的大小“尺度”的确定，设计空间中的物体，必须要遵循“尺度”的一般规律和人的感觉能力的差别，使空间设计得更合理、精确、完美。

面向多尺度数据挖掘的数据尺度划分方法

多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究缺乏深度。文中从多尺度数据挖掘任务入手,定义了尺度概念,并给出了多尺度化数据集模型,以及基准尺度评分模型;依据概率密度估计的离散化方法提出了多尺度划分算法,扩展了可划分尺度的数据类型,划分结果更贴近数据的多尺度特性,且具有较低的时间复杂度;提出了多尺度化数据集方法、构建多尺度数据集算法和基准尺度选择算法,将多尺度熵与信息熵作为评价方法,在扩充多尺度化数据集方法的基础上,有效减弱了多尺度数据挖掘中因尺度推衍而产生的尺度效应,算法的时间复杂性也较为可控。利用H省真实人口数据集、UCI公用数据集和T10I4D100K数据集对所提算法和模型进行验证与实验分析,结果表明多尺度划分算法和多尺度化数据集方法是可行的,提出的多尺度化数据集方法和基准尺度评分模型是有效的,多尺度划分方法、构建多尺度数据集方法和基准尺度选择方法的应用平均提高了尺度推衍过程中1.6%的覆盖率、2.1%的F1-measure和3.7%的正确率,且具有较低的平均支持度误差。

道路工程渐变平面坐标系在CPⅢ平面控制网中的应用

对CPⅢ平面网的坐标系选择问题进行分析和讨论,认为测量平面坐标系应具有明确的尺度基准面。道路工程渐变平面坐标系的尺度基准面随控制点的高程渐变,能够保证高度的尺度统一,从而更好地满足轨道横向平顺性的检测要求。采用与线路设计坐标系的坐标原点及坐标轴指向相同的道路工程渐变平面坐标系能够满足轨道平面绝对位置的测量要求。

GPS网与地面网无约束平差在公路测量中的应用

通过工程实例,阐述了公路测设中在地面网无已知点时,怎样将GPS基线向量网转换为地面测量成果,满足工程建设需要,提出了比较实用的方法。选择位于测区中心的大地坐标经度作为该工程的中央子午线,选取某点GPS观测的伪距坐标作为网的位置基准,即平差时以该点为位置基准的固定点,由于伪距坐标位置并不一定在实际的测区,不一定能用实际测区的平均高程面来投影,我们用公式H0=0.0785×Y2来计算投影零高程面(H0),式中Y取该工程的中央子午线到测区边缘的距离(km),依次求出投影高程面(Hm-H0),Hm为测区平均高程。在测区若能找到高程满足(Hm-H0)的一个点,就利用该点(若找不到这样一个点,那么就用测区中接近该条件的一点),并对该点所在边用精度较高的全站仪测量长度作为尺度基准,再测量距离中央子午线最远的一条边作为检验尺度基准边。

一种适用于大尺度卫星导航定位基准站的网络RTK方法

网络实时动态测量(real-time kinematic,RTK)技术可为大范围区域用户提供实时高精度的定位服务,然而目前该技术对卫星导航定位(satellite navigation and positioning,SNAP)基准站网密度要求较高。为了满足稀疏大尺度SNAP基准站网区域的高精度定位服务需求,提出了一种基于虚拟大气约束(virtual atmosphere constrait,VAC)的网络RTK服务方法,首先构建非组合双差观测值模型,快速解算并固定SNAP基准站基线模糊度;然后提取基线大气延迟,分别建立斜路径电离层和天顶对流层误差模型;最后将内插的大气延迟及其精度信息作为虚拟观测值,提升终端RTK的定位性能。采用中国西北的SNAP基准站网数据(平均站间距为205.1 km)和网内外6个流动站数据进行RTK验证,结果表明,所提方法可以满足大尺度参考网下用户的高精度定位需求,相比传统的虚拟基准站技术,VAC服务模式下的终端定位精度、初始化速度平均分别提升61.64%和9.96%,该模式下测试终端固定解水平和高程方向的平均均方根分别为1.19 cm、2.73 cm;采用多次初始化进行验证,平均88.78%的时段在2个历元内即可完成初始化;VAC服务模式对大尺度SNAP基准站网内外用户均具有较好的适应性。

公路采动区裂缝快速获取及精度分析

采动区公路路面裂缝引发公路产生松散剥落、唧浆、缓慢沉降等病害,危及公路的正常运营,需要对裂缝长度和宽度信息进行监测。针对传统的公路路面裂缝测量获取方法劳动强度大、成本高、效率低等缺点,该文设计使用手机相机采集裂缝图像,使用图像处理技术对图像进行增强和除噪、阈值分割,结合尺度基准提取裂缝的长度和宽度信息。运用该方法对采动区公路路面裂缝进行快速获取,实验结果表明:路面裂缝长度计算的相对中误差不超过7.6%;宽度的计算值与实测的宽度相比,其相对误差在8.1%以内,证明该方法检测出的裂缝的长度和宽度具有较高的准确度,能够高效地获得路面裂缝的信息。