基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法研究

对实际空中红外图像目标的大小、方向等变化的情况 ,基于奇异值分解变换的特征向量稳定性不好。为解决这一技术难题 ,文中提出了基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法 ,实验表明该方法提取的目标矩阵的奇异值特征向量具有较好的稳定性 ,对图像的平移、旋转和比例变化具有良好的不变性 ,是一种实用的特征提取方法。

红外图像目标特征提取方法(英文)

针对实际红外空中图像中目标的大小、方向等发生变化等情况 ,基于奇异值分解变换的特征向量稳定性不好。为解决这一技术难题 ,提出了基于尺度奇异值变换的红外图像目标特征提取方法 ,该方法是一种基于尺度变换的矩阵表示方法。同类目标图像样本经过上述变换后所得到的矩阵都具有相似的能量 ,用文中提出的矩阵表示方法对红外图像进行描述后 ,对其对应的奇异值进行特征提取 ,克服了对原始图像的矩阵进行奇异值特征提取时存在的缺点 ,实验表明该方法提取目标矩阵的奇异值特征向量具有较好的稳定性 ,对图像的平移、旋转和比例变化具有良好的不变性 ,是一种实用的特征提取方法。