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基于尺度显著性算法的车型识别方法
被引量:
1
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作者
袁爱龙
陈怀新
吴云峰
《微型机与应用》
2012年第15期39-42,共4页
针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多...
针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多种车型的识别。实验结果表明,提取尺度显著性特征能够有效地识别汽车车型。
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关键词
车型识别
尺度显著性算法
特征提取
RBF神经网络
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职称材料
题名
基于尺度显著性算法的车型识别方法
被引量:
1
1
作者
袁爱龙
陈怀新
吴云峰
机构
电子科技大学光电信息学院
中国电子科技集团公司第十研究所
出处
《微型机与应用》
2012年第15期39-42,共4页
文摘
针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多种车型的识别。实验结果表明,提取尺度显著性特征能够有效地识别汽车车型。
关键词
车型识别
尺度显著性算法
特征提取
RBF神经网络
Keywords
vehicle type recognition
scale saliency algorithm
feature extraction
RBF neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于尺度显著性算法的车型识别方法
袁爱龙
陈怀新
吴云峰
《微型机与应用》
2012
1
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