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基于显著区域选择和尺度空间主结构的视觉关注区域提取方法
1
作者
肖洁
彭冬玲
《软件导刊》
2011年第11期155-158,共4页
基于显著区域选择和尺度空间主结构,提出了一种新颖的关注区域提取方法。模型中,关注区域提取方法分为三步:首先使用基于显著区域选择方法,利用对目标显著度贡献最大的特征估计图像中目标的大概位置;然后利用尺度空间主结构方法获得当...
基于显著区域选择和尺度空间主结构,提出了一种新颖的关注区域提取方法。模型中,关注区域提取方法分为三步:首先使用基于显著区域选择方法,利用对目标显著度贡献最大的特征估计图像中目标的大概位置;然后利用尺度空间主结构方法获得当前位置图像的重要结构区域范围以及合适的观测尺度;最后,将前两步中获得的区域范围合并起来作为最后的关注区域。实验结果和比较证明本文提出的模型能够获得较好的目标区域提取结果,更好地为识别模块服务。
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关键词
显著区域选择
尺度空间主结构
关注区域
图斑
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题名
基于显著区域选择和尺度空间主结构的视觉关注区域提取方法
1
作者
肖洁
彭冬玲
机构
武昌理工学院信息工程学院
出处
《软件导刊》
2011年第11期155-158,共4页
文摘
基于显著区域选择和尺度空间主结构,提出了一种新颖的关注区域提取方法。模型中,关注区域提取方法分为三步:首先使用基于显著区域选择方法,利用对目标显著度贡献最大的特征估计图像中目标的大概位置;然后利用尺度空间主结构方法获得当前位置图像的重要结构区域范围以及合适的观测尺度;最后,将前两步中获得的区域范围合并起来作为最后的关注区域。实验结果和比较证明本文提出的模型能够获得较好的目标区域提取结果,更好地为识别模块服务。
关键词
显著区域选择
尺度空间主结构
关注区域
图斑
Keywords
Salient Region Detection
Scale-Space Primal Sketch
Attended Region
Blob Detector
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于显著区域选择和尺度空间主结构的视觉关注区域提取方法
肖洁
彭冬玲
《软件导刊》
2011
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