佛山管治尺度重整对产业空间分散化的影响

随着生产活动的全球化,"城市―地区"替代国家,成为全球生产网络和国家发展管治的核心地域。中国主要都市区通过"撤县(市)设区"行政区划调整,在地级市层面出现城市―地区新型地域空间。文章以佛山作为案例,探讨管治重整的过程及其对产业空间发展的影响。政府通过调整"市―区"财政关系、推动行政架构改革、建立空间规划和审批架构3个方面进行管治的尺度调整,构建出与新的管治空间相匹配的管理架构。同时,管治的尺度调整带来了产业空间的变化,佛山市域的工业企业空间分布格局整体呈现"大分散、小集中"的变动过程,以及呈现去中心化和多中心化的趋势。

尺度重整分析中周期性成分的影响

目前,越来越多的研究者将尺度重整分析(R/S)引入古气候环境研究中。但在这些研究中很少提及周期性成分对尺度重整分析结果的影响。然而实际上,古气候环境演化往往显示出明显的周期性变化,而周期性成分的存在对尺度重整分析具有显著的影响。笔者列举了2个实例对此进行了说明。这些事实表明,在古气候环境研究中,没有考虑周期性成分影响的尺度重整分析的结果需要谨慎使用,有些可能需要做进一步修正。

基于多尺度纠缠重整化假设的量子网络通信资源优化方案

量子密钥分发(quantum key distribution,QKD)技术因在确保通信安全方面的潜力而备受关注,但其在大规模网络中的应用受限于量子资源的稀缺性和低效的利用率.尤其在Ekert91协议中,尽管利用了纠缠对进行密钥生成,实际参与密钥生成的纠缠对数量有限,导致资源利用率不高.为了克服这一挑战,本文提出一种基于多尺度纠缠重整化假设(multiscale entanglement renormalization ansatz,MERA)的QKD优化方案,以提高纠缠资源的利用效率.该方案利用MERA的分层结构和多体态压缩特性,有效减少量子存储需求,并显著提升纠缠对的利用率.实验模拟显示,在相同的加密请求(1024比特)和物理条件下,与传统方法相比,本文的方案节省了124151对纠缠资源,既显著提高了资源的利用效率,又未降低密钥生成过程的安全性,有助于推动QKD技术在资源受限的环境中进一步发展和应用.

多尺度贝叶斯数据重整方法

结合贝叶斯数据重整方法与多尺度数据重整方法的特点,提出一种能够有效进行数据重整的新方法.仿真结果表明:该方法在保证数据的真实性和多尺度信息的前提下能良好地平滑数据,其去噪特性优越于单纯的多尺度数据重整、贝叶斯数据重整.

应用多尺度纠缠重整化算法研究量子自旋系统的量子相变和基态纠缠

应用多尺度纠缠重整化算法模拟自旋为1/2的一维量子XYX模型,通过计算局域序参量和度量纠缠的单缠节(one-tangle)、并发纠缠(concurrence)和纠缠比率R,确定系统的基态相图和纠缠相图.发现系统的纠缠相图比基态相图包含更多的物理信息.另外,从局域序参量和能隙与外磁场的标度关系,萃取出与磁化率和关联长度有关的临界指数β和v.