基于深度神经网络的尺桡骨远端图像语义分割

对尺桡骨远端图像进行语义分割可以提取出尺骨桡骨感兴趣区域(ROI),ROI提取对后期的辅助诊断分析非常重要。本文提出了一种基于深度全卷积神经网络的语义分割模型,并对尺桡骨远端图像进行像素级的语义分割。实验表明,该模型可以精准地从尺桡骨远端图像中分割尺骨、桡骨并识别其语义,并分析了几种典型网络结构对分割模型的影响作用。分割模型对尺骨的识别精度和召回率为97%,交并比(IoU)为95%;对桡骨识别精度为98.5%,召回率为98%,交并比(IoU)为96.6%。