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交通时间序列分形测量方法研究
1
作者
董科强
冯国臣
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2012年第6期61-64,共4页
为了研究交通数据的分形特征,引入一种新的分形测量方法,分析了2006年8月1日0时11分到8月10日14时11分的北京玉泉营高速路的交通流量时间序列.计算结果发现交通时间序列在不同的标度区间具有不同的分形维数.进一步借助多重分形谱的宽度...
为了研究交通数据的分形特征,引入一种新的分形测量方法,分析了2006年8月1日0时11分到8月10日14时11分的北京玉泉营高速路的交通流量时间序列.计算结果发现交通时间序列在不同的标度区间具有不同的分形维数.进一步借助多重分形谱的宽度和极大值对交通时间序列进行研究,结果发现,多重分形谱宽度为0.603 1、极大值为0.966 4.因此,交通流量具有明显多重分形特性,这将为多重分形在交通时间序列分析的非线性研究提供重要的理论基础.
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关键词
分形维数
多重分形谱
尺码投影法
交通流量
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职称材料
题名
交通时间序列分形测量方法研究
1
作者
董科强
冯国臣
机构
中国民航大学理学院
北京交通大学理学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2012年第6期61-64,共4页
基金
国家自然科学基金(60772036)
中国民航大学科研启动基金(2011QD16X)
文摘
为了研究交通数据的分形特征,引入一种新的分形测量方法,分析了2006年8月1日0时11分到8月10日14时11分的北京玉泉营高速路的交通流量时间序列.计算结果发现交通时间序列在不同的标度区间具有不同的分形维数.进一步借助多重分形谱的宽度和极大值对交通时间序列进行研究,结果发现,多重分形谱宽度为0.603 1、极大值为0.966 4.因此,交通流量具有明显多重分形特性,这将为多重分形在交通时间序列分析的非线性研究提供重要的理论基础.
关键词
分形维数
多重分形谱
尺码投影法
交通流量
Keywords
fractal dimension
multifractal spectrum
projective measuring method
traffic flow
分类号
O189 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通时间序列分形测量方法研究
董科强
冯国臣
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2012
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