时序InSAR技术在尼泊尔中央发展区北部地区地质灾害隐患早期识别中的应用

尼泊尔中央发展区地质灾害频发且危害严重,其东北部山区沟壑纵横,易发山体滑坡与泥石流,西南平原区人类工程活动强烈,极易引发地面沉降。因该区地处境外,人工调查难度较大,适合采用以InSAR技术为主的综合遥感调查方法。为了探索适合该区的地质灾害InSAR识别方法,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR两种时序InSAR技术处理了2018~2020年20期Sentinel-1数据。利用获得的高形变速率区域和高分辨率光学遥感影像,共识别了尼泊尔中央发展区北部27处潜在的地质灾害隐患点。研究结果表明,PS-InSAR和SBAS-InSAR两种技术在区域形变速率的监测上具有一致性,形变速率区间在-40~35 mm/a左右;在研究区这类平原和山区结合的地区,SBAS-InSAR技术能更全面、有效地识别地质灾害隐患点;结合典型隐患点的时序监测曲线,发现区内滑坡隐患的形变特征与季风降雨密切相关,而地面沉降则与人类活动和地下水超采有关。研究结果证明了时序InSAR技术在尼泊尔中央发展区灾害隐患早期识别中的可行性,对于同类地区后续的地质灾害防治工作具有重要的科学支持作用。