基于人工神经元网络的PA6/POE/POE-g-MAH共混物力学性能预测

将人工神经元网络与全析因实验设计相结合,预测了PA6/POE/POE-g-MAH三元共混物的拉伸和缺口冲击强度,研究了注塑温度、注射速度、注射时间和冷却时间对共混物以上力学性能的影响。结果表明,当三元共混物质量比为74.5/20/5/0.5时,材料的缺口冲击强度均大于95 kJ/m^(2),POE分散相粒径约为200~400 nm。通过析因实验设计发现,注塑温度、注射速度以及两者的交互效应对共混物拉伸强度影响显著,注塑温度、冷却时间以及两者的交互效应是影响冲击强度的显著因素。采用4-14-1的ANN模型可以较好地预测三元共混物拉伸强度和缺口冲击强度,预测结果与实验结果回归曲线的斜率均大于97%。与多元线性回归模型相比,ANN模型预测性能明显更佳,其Pearson相关系数大于0.97。

增容剂和硫化剂对EPDM/PA动态硫化热塑性弹性性能的影响(英文)

研究了4种增容剂:氯化聚乙烯、环氧化EPDM、马来酸酐接枝的二元乙丙橡胶、马来酸酐接枝的三元乙丙橡胶,以及5种硫化体系:硫黄、DCP、溴化酚醛树脂、双2,5-和1,4-双(叔丁基过氧化)二异丙苯对EPDM/PA动态硫化的热塑性弹性体物理机械性能的影响。结果发现,以CPE和MA-g-EPR为增容剂的共混物具有最佳的物理机械性能。当以CPE为增容剂,选用不同的硫化体系对共混物进行硫化时,发现硫黄为硫化剂时,共混物具有最佳的综合性能。