考虑实际路况下排气温度的重型柴油车NO_(x)排放模型

选择性催化还原技术(SCR)是降低重型柴油车氮氧化物(NO_(x))排放的常用技术之一,且SCR系统内的NO_(x)转化率与尾气温度密切相关。然而,现有的NO_(x)排放测算模型主要考虑车辆行驶工况,缺少与排气温度的关联分析,从而增加了NO_(x)排放测算结果的不确定性,对排放清单的建立和减排政策的评估提出了挑战。本研究基于车辆实际运行工况和实测排放数据,建立NO_(x)排放速率库和NO_(x)排放率模型。随后,建立基于机动车比功率(VSP)和热损失系数的尾气温度模型。在此基础上,根据SCR系统中的化学反应原理,建立基于尾气温度的NO_(x)排放模型。最后,利用建立的NO_(x)模型和MOVES模型(移动源排放测算模型)分别估算NO_(x)排放量,并与实际排放情况进行比较分析。结果表明,本研究所提出的考虑实际路况下尾气温度的NO_(x)排放模型可以有效提高NO_(x)排放测算的准确性,在3辆重型柴油公交车上的NO_(x)测算相对误差分别为9.1%、3.9%和3.3%。相较于MOVES模型,相对误差分别降低了24.0、13.1和16.3个百分点。对不同运行工况下的NO_(x)排放特性分析表明,重型柴油货车的平均NO_(x)转化率比柴油公交车高39.2个百分点。

循环流化床锅炉尾气系统优化改造研究

针对垃圾焚烧发电厂循环流化床焚烧炉存在尾气温度过高的现象,对锅炉本体设备及尾部吸热设备进行技术改造,增加省煤器的吸热面积,达到降低尾气温度的效果,节省能耗,同时消除了尾气对环境的污染隐患。

提高热氢化转化率的温度控制法

热氢化炉的反应温度是影响转化率的重要因素，而目前生产中热氢化炉难以直观得到炉内温度，对炉内温度的控制带来困难。针对此问题利用热量守恒原理从尾气温度入手反控炉内温度，进而控制氢化转化率。

烟雾机的加装对发动机尾气排放的影响

烟雾机是一种借助其他载体,如电、油、水等把药剂转化为烟雾形式的机器,但是在植保领域中将烟雾机加载在车辆上,目前研究的比较少。文章通过加载烟雾机发动机试验台架,利用发动机尾气的余热余压雾化吹散烟雾机中的药液,通过实验得到加装烟雾机后对发动机尾气排放的影响。

改进BP算法在过程神经网络中的应用

过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络,其输入及权值皆为时序函数.针对基本BP算法的一些不足,将一种改进BP算法应用于前馈过程神经网络的训练之中,提高了网络的学习效率,扩展了过程神经网络的训练算法理论.在改进BP算法与网络训练的结合过程中,权函数及输入函数皆被用同一正交基函数展开.最后基于改进BP算法将过程神经网络应用于了飞机发动机尾气温度指数的预测当中,验证了算法的有效性,同时也展示了过程神经网络广泛的应用前景.

锗还原炉终点判断研究

针对锗还原过程中还原终点判断问题,根据生产工艺的要求,结合现场技术人员的丰富经验,采用模糊控制的思想建立了规则表,实现了还原过程终点的自动判断。实际运用结果表明:这种方法有效的改善了以往完全由人工操作出现的误差,节省能源,具有实际应用价值。

溴化锂制冷技术在浸出油厂的应用

对浸出油厂二蒸产生的二次蒸汽热能、汽提毛油的热能利用进行了研究。通过加装溴化锂制冷机,将溴化锂制冷机出来的75℃循环热水与二蒸产生的二次蒸汽和汽提毛油通过换热器制成95℃的热水,用于溴化锂制冷机吸热系统。从溴化锂制冷机出来的7℃的冷冻水用于给尾气和石蜡油降温,之后升温到12℃再回到溴化锂制冷机制冷系统中进行循环。通过使用溴化锂制冷机,2500 t/d大豆加工厂的溶耗下降了0.13 kg/t(以大豆质量计),同时降低了冷凝系统循环水的热负荷1172979.04 kJ/h,对浸出油厂的生产稳定和经济效益提高有重要的意义。

一种温湿度调控箱的设计及仿真分析

对一种气候室温湿度调控箱进行了设计分析,利用cfd技术对空气在调控箱中的阻力特性进行研究,并由此对加热丝进行了分析和优化,结果当相隔倍数小于0.5时,压力损失会迅速上升;加热丝的最大温度与间隔倍数呈正相关;相隔倍数固定(0.5)时,加热丝最大温度随着直径的减小而减小;带状电阻丝有更低的最大温度和更小的压力损失,1 mm厚带状加热丝的最大温度为54.1769℃,压力损失为0.39 Pa;0.5 m/s的风速时,尾流长度为87.70,因此确定了加热丝与蒸发器的安装距离为100 mm。

120t VOD冶炼水轮机用钢ZG06Cr13Ni4Mo的生产实践

根据真空下"脱碳保铬"的热力学、动力学理论,对上海某铸造厂冶炼ZG06Cr13Ni4Mo钢的生产进行了研究。结果表明,通过观察固体氧浓差电池测定气相中氧分压电势值的变化曲线及尾气温度变化情况,能准确判断120 t VOD吹炼过程中碳的临界值、氧化终点,从而实现真空下"脱碳保铬"的有效控制。