燃烧方程在机动车尾气遥测系统的动态检测中的作用与分析

尾气遥测作为一种快速监测技术广泛应用于机动车排放监测,然而其动态检测的准确性评价手段有限。通过对比机动车尾气遥测系统的静态的校准方法,发现燃烧方程的辅助计算可以修正测量数据,克服仪器在动态测试中气体扩散的影响。利用燃烧方程分别归纳了以1,3丁二烯与丙烷为碳氢标志物的标准气体的比例关系,并配制和验证了2种标准气体用于机动车尾气遥测系统的动态准确度检测。研究结果表明符合燃烧方程的标准气体能够更好地表征仪器对低浓度组分动态测量结果的准确性。研究结果可为机动车尾气遥测仪检测用标准气体制备提供指导,优化动态准确度的计量检测条件。

机动车尾气遥测技术发展历程及应用研究

机动车尾气遥测技术代表了车辆尾气快速检测的发展方向,具有快速高效、费用低和代表性好等诸多优点。本文详细介绍了尾气遥测技术的原理和发展历程,综述了该技术在机动车排放规律分析、区域机动车污染评估、I/M制度实施效果评价以及路上实时检测等领域的应用现状,并比较了该技术在我国和美国的应用差距,提出了在我国充分利用该技术进行机动车污染控制的建议。

基于路网拓扑的尾气遥测设备的布点策略

建设城市路网机动车尾气遥测系统可实现对城市区域在路车辆尾气排放状况的全面监控,而在遥测系统中,尾气遥测设备在路网中的布设位置直接影响设备的监测效果,因此设备的布点选址问题是遥测系统构建的关键之一。针对该问题,提出基于路网拓扑的遥测设备布点策略。在该方法中,首先建立了这一问题的数学模型,并借助交通路网图线图的可达矩阵来描述路段之间的连接程度,进而使用基于二重结构编码的遗传算法来求解模型。实验研究结果表明,相对于传统的布点方案,本文所提出的布点策略可截获更多数量的个体车辆。

机动车尾气遥测技术应用与发展研究

机动车保有量飞速递增,给我们生活带来便利的同时,也给环境增添了巨大的负担。由于在用机动车数量过于庞大,怎样对车辆排放状况实施有效监测,成为众多环保工作者的难题。分析了机动车尾气传统的监测技术以及机动车尾气遥测技术的原理、应用和发展。

交错通挡板检测室在尾气遥测动态模拟实验中的应用

机动车尾气遥测系统是可在车辆正常运行状态下完成汽车尾气排放检测的设备。该类设备的校准需要对尾气含量进行精确测定。通过配备有气体光谱分析校准仪的交错通挡板检测室,可实现对开放的光程上气体的形成气团,进行更快速地分析、检测;同时能够更典型地反映如机动车运动过程中,即动态情况下尾气气团的污染的物理化学变化状态,具有广阔的应用前景及数据精度。

机动车尾气遥测仪计量方法的研究

机动车排出的污染物会引起长距离的光度变化,目前的机动车尾气遥测仪正是通过遥测技术对上述光度变化进行测量,从而间接得出尾气中各种污染气体的参数。机动车尾气遥测仪不仅测试过程简单方便,而且测量的车型范围广,已经被国家环保相关部门广泛应用。基于此,本文首先简单的分析一下机动车尾气遥测仪的计量方法,随后给出机动车尾气遥测仪与排放气体测试仪在测量尾气时的异同。以此仅供相关人士进行交流与参考。

机动车尾气遥测仪计量方法的研究

论述了机动车尾气遥测仪的计量现状,通过对计量项目、排气示值误差、重复性计量和其它主要指标计量的分析,阐述了机动车尾气遥测仪的计量方法,最后比较了机动车尾气遥测仪与排放气体测试仪在CO、CO2、NO、HC测量上的异同,并给出目前机动车尾气遥测仪的不足和未来发展趋势。

嗅探式尾气遥测系统气路设计

在嗅探式尾气遥测系统中,气路的设计对于采样结果准确性具有重要影响。首先通过研究船舶尾气成分及其扩散方式,确定了传感器的选取。随后,根据现有传感器工作方式及特点,设计了U型、L型和I型等3种标定帽式气池,并对这3个模型进行模型建立、流场计算和结果分析,选择出U型标定帽作为气池形状并对其进行尺寸优化。在此基础上,根据传感器的工作条件和系统的设计要求,设计出气路。通过FLUENT流场计算和分析,优选出气路最适合的工作条件,并给出气泵选型要求。

机动车尾气监管和遥感监测平台的设计开发

随着城市化进程的加快和机动车保有量的提高,机动车尾气污染日益成为城市大气污染的主因之一。为有效改善城市大气污染情况,生态环境部门采用定期检验和遥感监测技术对机动车排放进行检测。在获得定期检验和遥测数据后,对海量数据进行有效地分析、管理和运用。必须建设机动车尾气监管和遥感监测平台,为生态环境部门治理机动车尾气污染提供数据支持和信息化支撑。

一种自适应层进式Savitzky-Golay光谱滤波算法及其应用

可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)利用半导体激光器的可调谐和窄线宽特性,通过选择特定气体的单条吸收线,排除其余气体的干扰,可以实现高精度、高选择性的气体浓度测量,在气体浓度检测系统中具有广泛的应用前景。在不同的应用条件和环境下,需要解决相应的硬件和数据处理方面的技术问题。主要研究TDLAS技术机动车尾气CO组分浓度遥测系统中的光谱数据处理问题,该系统利用路面漫反射回波信号遥测行驶中的机动车尾气CO组分浓度。由于激光扫描光谱回波信号受到漫反射面情况变化、空气环境变化、尾气湍流影响等因素影响,探测器收集到的信号不仅较弱同时也夹杂着多种噪声,即测量光路信噪比较差,故提出一种自适应层进式Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波算法,实现了对光谱进行滤波处理从而更加准确地反演CO浓度。S-G滤波算法因其原理简单、功能强大、只需设置两个参数(窗口大小、拟合阶数)等优点,已广泛应用于光谱处理。如何正确设置S-G算法参数使滤波效果在去噪不足和过度滤波之间找到平衡点,是该滤波算法应用的一大难题。设计的检测系统中,测量光路光谱信号为非平稳信号,噪声和有效信号幅度时变,最佳窗口大小和多项式阶数随信号动态而变化,且变化区间较大,使用固定参数的S-G滤波器难以达到最佳效果。提出的自适应层进式S-G平滑滤波算法,通过逐层将测量光路光谱信号经过S-G滤波后,与参考光路的光谱信号设置的参考段比对信号相关系数和信号一阶导相关系数的和,以自适应得到逐层最优参数。通过对信噪比从9.81~29.77的10组不同带噪光谱分析验证了该算法的有效性,自适应层进式S-G算法能较好地去除噪声并还原带噪信号所携带的待测气体浓度信息,与带噪光谱对比,吸收光谱峰值最大误差由25.152%降至5.917%,积分吸光度最大误差由18.1%降至3.9%。在实现的系统中,使用自适应层进式S-G算法对测量光路进行滤波处理,并对不同车型、不同排量、燃烧不同油品的机动车在怠速和缓速通过(5km·h^-1)系统时其排放的CO浓度进行实时在线监测。