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一种基于机器视觉技术的棒材连轧生产线圆头缺陷产品的识别研究
被引量:
3
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作者
张艳
魏志丽
姜海军
《南方金属》
CAS
2023年第1期5-7,23,共4页
研究了实现棒材连轧生产线圆头缺陷产品的识别,进一步实现自动筛选圆头尾钢功能。采取机器视觉通过非接触实时检测,获取被检测的棒材尾端实时图像,将不合格的圆头尾钢挑选出来,优化剪切,减少切损量,提高成材率。
关键词
机器视觉
圆头识别
实时监测
尾端图像
下载PDF
职称材料
题名
一种基于机器视觉技术的棒材连轧生产线圆头缺陷产品的识别研究
被引量:
3
1
作者
张艳
魏志丽
姜海军
机构
广东松山职业技术学院
深圳信息职业技术学院
宝武集团中南钢铁广东韶钢松山股份有限公司
出处
《南方金属》
CAS
2023年第1期5-7,23,共4页
基金
韶关市科技计划项目(社会发展科技计划专项)—棒材连轧生产线圆头缺陷成品棒材视觉自动筛选装置(2019sn097)。
文摘
研究了实现棒材连轧生产线圆头缺陷产品的识别,进一步实现自动筛选圆头尾钢功能。采取机器视觉通过非接触实时检测,获取被检测的棒材尾端实时图像,将不合格的圆头尾钢挑选出来,优化剪切,减少切损量,提高成材率。
关键词
机器视觉
圆头识别
实时监测
尾端图像
Keywords
machine vision
round end identification
real time monitoring
tail image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TG335.6 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于机器视觉技术的棒材连轧生产线圆头缺陷产品的识别研究
张艳
魏志丽
姜海军
《南方金属》
CAS
2023
3
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