分布函数上尾端点估计量的渐近性质

给出了当极值指标小于0时,分布函数F(x)的上尾端点估计量,并证明了该估计量的强相合性和弱相合性,给出了其强收敛速度,证明了渐近正态性,进而获得了分布函数F(x)的上尾端点的渐近置信区间.

一类分布的尾端点估计量的渐近分布

设X1,X2 ,… ,Xn 为独立同分布的随机序列 ,边际分布函数F(x)未知 ,且F(x)属于Gγ 吸引场 ,其中γ <0 .在二阶正规变化条件下 ,建立了此类分布的一种新的尾端点估计量的渐近分布 .

一类分布的尾端点估计量的收敛性

在极值分布指数γ<0时,给出了边际分布函数F(x)的尾端点估计量,并研究了此估计量的相合性、强收敛速度与渐近分布．