山区双车道公路尾随相撞事故与道路线形的关系

为了改善我国山区双车道公路的安全状况,选取负二项分布作为回归分析的模型基础,应用同向纵坡的概念将甘肃省某山区双车道公路长为139 km的路段划分成94个同向纵坡单元,运用Stata 9.0统计软件对该路段内2003—2005年所发生的100起尾随相撞事故与8个反映道路设计要素的线形变量进行了广义的负二项回归分析.结果表明,山区双车道公路上的尾随相撞事故与累计坡长呈很强的正相关关系,累计坡长越长,尾随相撞的事故数越多.

高速公路尾随相撞事件的贝叶斯网络致因分析模型

应用上海市高速公路1 104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析.研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关系.在验证贝叶斯网络模型的有效性后,系统分析事件致因,并提出改进措施.发现重大尾随相撞事件易发生在大中型车与小型车之间;夜间易发生大中型货车的重大尾随相撞事件,尤其是凌晨0时至6时;路表潮湿状态下的非普通路段上易发生大中型客车的重大尾随相撞事件.结果表明贝叶斯网络建模能够更好的反映事件致因因素的多维性及关联性,是交通事件致因分析的有效方法.

货车尾随相撞事故的车速计算

"尾随相撞"指同车道同方向行驶的汽车,尾随车辆的前部与前车的尾部碰撞的交通事故。交通事故统计数据表明,"尾随相撞"是仅次于正面碰撞和侧面碰撞、大量发生的交通事故。本文主要阐述了货车尾随相撞事故的车速计算。

基于动态事故树的高速公路尾随相撞事故成因模型研究

高速公路交通事故的频发,造成了巨大的生命财产损失和严重的社会影响,深入分析交通事故的本质原因,对于采取针对性预防措施、完善道路设计、提升运营管理及评估驾驶人员考核、优化车辆制造等提供了基础依据支撑,能有效地改善我国高速公路的安全水平。现针对目前我国高速公路交通事故成因分析缺乏全面、系统性的问题,以高速公路事故占比较高的尾随相撞事故为例,分析了尾随相撞事故的机理与特性,基于事故树原理,通过确定尾随相撞事故的顶事件、中间事件、基本事件及动态优化,建立了高速公路尾随相撞事故成因模型,为科学、合理分析交通事故成因提供了思路与方法。

基于电控液压制动装置的车辆主动报警/避撞系统

为预防道路尾随相撞事故,开发了一种基于电控液压制动装置的车辆前向报警/避撞系统。该系统根据前方车辆和自车的运动状态,基于碰撞时间实时判断尾随相撞危险度。在危险情况下,系统通过视听觉报警为驾驶员提供警示,并以电控液压制动的方式实现车辆的主动避撞。利用电控液压制动装置搭建了实验平台,对制动压力控制效果进行了验证。将系统安装于试验样车,实车试验结果表明,该系统能为驾驶员提供分级碰撞报警警示和制动辅助,以提高行车安全性。

车——车碰撞事故统计与分析

从事故形态、事故车型及伤亡人数与道路类型统计等方面对近年来发生的车-车碰撞事故进行分析,结果表明：侧面碰撞事故所占比例最大;事故车型中大货车占有较高比例;高速公路和二级公路上发生尾随相撞事故伤亡人数最多,二级公路和一般城市道路上发生正面碰撞、侧面碰撞事故伤亡人数最多。结合我国现行标准,从车辆兼容性角度对大货车的结构设计提出合理性建议,并为今后大货车标准的修订提供依据。