LAPS上海本地化及其在局地对流天气中的应用研究

本文首先基于地面自动站、探空、雷达和卫星资料,开展局地分析预报系统(Local Analysis and Prediction System,LAPS)上海本地化研究,并结合2010—2014年夏季6个局地对流天气个例对其性能进行检验评估。结果表明:雷达径向风资料对LAPS风速分析影响较大,使分析场风速廓线与探空廓线的均方根误差缩小约7.66%;风云卫星资料能够改善LAPS温度和相对湿度,使分析场温度、相对湿度廓线与探空廓线的均方根误差分别缩小约9.09%和14.01%;探空气球飘移对本文LAPS分析场检验影响不明显。进一步将LAPS分析场用于2011年8月13日、2014年8月4日两次局地对流个例分析表明:LAPS高时空分辨率的分析场能够反映中小尺度天气系统的时空变化,在天气尺度背景并不十分有利于对流生成的情况下,热岛、海陆风环流的形成和持续对上海夏季局地对流天气的发生和发展起到关键作用。

河北廊坊一次局地强对流天气过程分析

利用常规观测、加密自动站及雷达观测资料,分析2017年廊坊北部一次局地短时强降水和短时大风强对流天气过程成因。结果表明:本次天气过程是发生在高空槽后部西北气流形势下,水汽条件和动力条件均有利于强对流天气的发生和发展,但强对流出现的具体地点和时间仍为预报难点。强对流天气发生前地面辐合线触发新对流向东南传播并加强,强回波和较大VIL值预示短时强降水的出现,径向速度大值区预示着短时大风的出现,雷达STI产品较好预报了强回波移动方向,预警提前量约为30 mins左右。

K指数在青海省西宁汛期天气预报中的应用初探(一)

本文根据常用K指数的计算公式,针对高原的气候特点,对常用K指数计算公式试作了等压面层次上的改变,从而得到了两种应用于高原的K指数计算公式,利用该公式计算了西宁汛期1999年(6—9月)的K指数,并且应用于天气预报中,从应用结果分析,认为:两种改变层次后的K指数在西宁汛期降水天气预报中都具有一定的指示意义。