一种基于网络局域信息的传播阻断方法

为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢纽节点,以此作为免疫对象实现最优阻断。实验结果表明,相对于熟人免疫以及广泛使用的随机游走算法,新方法具有较高的准确性,同时受感染概率的影响较小,具有很高的稳定性,可以广泛应用于现实网络空间信息防控中。

基于局域信息和能量因素的WSN关键点判定算法

针对无线传感器网络现有关键点判定方法中,判定指标比较单一,容易导致关键点判定结果不全面的问题,综合考虑节点局域信息和能量因素,提出一种新的关键点判定算法。此算法首先利用节点自身度与其邻居信息对节点局域信息进行建模,接下来结合节点剩余能量和节点失效后网络能耗的变化,建立能量因素模型,最终得到一个综合的关键点判定模型。利用Matlab仿真平台与其他算法进行对比仿真,结果表明该算法能使关键点判定更加全面,同时验证在保护由此算法判定所得关键点时,网络能够表现出强抗毁性,验证此算法的有效性。

无标度网络中基于局域信息的传输速度优化

以无标度网络为对象,通过模拟计算研究了基于局域信息的传输问题,发现网络的临界信息包产生率与传输速度的极值所对应的a值并不相同。进一步分析表明:这一差异是由于核心结点的作用得以发挥而使得传输效率提高所致。基于此研究提出了局城搜索目标小集团传输策略,分析了在只依靠局域信息进行传输的前提下提高传输速度的几种途径。实验结果表明:这几种方法各有优缺点,但均可为缓解真实网络的拥堵给予指导和帮助。

工业局域信息网开发及应用

根据选煤厂洗煤工艺生产过程的特点 ,将选煤厂划分为原煤、洗煤、块煤装车、末煤装车等 4个生产过程子系统。根据子系统选用的控制机型设备 ,采用工控局域网络信息技术 ,实现厂区内 4个子系统的网络集中控制。以Modicon公司 984系列机型为例 ,较详细地介绍了Modbus+ 工业局域网络的技术开发 ,以及该项技术在选煤厂集控中的应用。

基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法

针对目前已有的拥塞控制算法普遍存在资源利用率低下、RTT不公平和多瓶颈链路不公平等问题,分析了网络拥塞控制中的博弈现象,考虑网络局域信息在拥塞控制过程中的影响,建立了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制模型,提出并实现了一种基于局域信息少数者博弈的拥塞控制算法。仿真实验表明,该算法在保证瓶颈链路资源利用率的同时,有效地解决了异构RTT流的不公平性问题,实现了多瓶颈链路下的最大最小公平性。

三粒子纠缠态的局域信息研究

本文在研究了各方共享三粒子态提取局域信息的量子信息处理方法的基础上,计算了三粒子W态的局域信息,并且计算了一个三粒子纠缠态的特例。

基于局域信息的改进路由选择策略

为了缓解复杂网络中交通流的拥塞现象,文中针对无标度网络上的基于局域信息的路由策略进行改进,提出一种新的优化方案。这种方案仅涉及节点的度,并且只有一个可调参数α(即度的指数)。相对于传统的基于局域信息的路由选择策略,改进的策略以较大的概率选择相邻节点中度数较小的节点,从而绕开了hub节点,使得hub节点的传输负担减小,网络的通讯能力明显提高。通过大量的实验仿真和相关的理论证明表明,当α=-1时,网络具有最大的通讯能力和最小的网络负载。

用遗传算法对局域信息争当少数者博弈模型演化

本文设计了两种不同的局域信息争当少数者博弈模型的演化模型,分别用均匀交叉与变长度的遗传算法对模型经纪人的策略进行优化。通过数值模拟发现采用均匀交叉的遗传算法可以使模型某方人数的约化方差迅速下降,系统功能得到改善;而采用变长度的遗传算法则使模型某方人数的约化方差开始下降而后进入振荡模式,同时经纪人的局域信息策略长度分布趋向于以短长度策略为主的近似稳态自组织分布形式。

局域化互信息度量的ACM下医学图像的分割

大量医学图像中存在灰度不均匀现象使传统方法很难获得理想的分割结果,针对此问题,将图像的局部统计特征引入互信息度量的分割模型中,考虑不同组织间的方差差异,提出一种局域化互信息度量的活动轮廓模型(ACM),以提高灰度不均匀情况下目标边界识别的精确度。此外,采用一种无需重新初始化的水平集函数规则化方法,演化稳定,收敛速度快。最后,以医学图像分割实验对算法进行了验证,对比实验表明分割和偏移场矫正结果都更精确。

信号安全信息光纤局域网的安全性和可靠性

信号安全信息光纤局域网是光通信技术、计算机技术、网络技术在铁路信号领域中的综合应用 ,其安全性和可靠性是直接关系到能否应用于铁路现场的重要问题。

局域网网络信息安全问题与防护措施探讨

随着网络技术与各项电子设备的广泛使用,局域网网络信息的数据量越来越庞大,其安全性的保障工作越来越受到重视。基于此,文章首先分析了局域网网络信息安全问题,然后重点提出了一些相应的防护措施,以便可以更好的保障局域网网络信息的安全性。

建立局域文献信息资源中心的设想

在分析了制约建立局域文献信息资源中心的因素的基础上 ,探讨了建立局域文献信息资源中心的必要性、可行性 ,提出建立局域文献信息资源中心应采取的措施。

网络拓扑结构对于局域少数者博弈行为的影响

建立了一个经纪人既利用全局信息,又通过局域信息进行决策的少数者博弈模型,研究了系统的动力学行为.数值模拟结果显示,系统总收益与网络拓扑结构及记忆长度m有关,且在引入局域信息后,系统总收益高于基本少数者博弈.结果还表明,系统中个体的成功率与网络中节点的度存在一定相关性,节点的度越大,能获取的局域信息越多,经纪人成功的几率也就越大,反之越小.

浅析医院计算机局域网安全

随着社会经济和计算机信息化建设的飞速发展,人类对网络的需求日益增长,电脑网络已完全融入人们日常生活。网络信息资源得到最大程度的共享,然而计算机网络给人类带来无限资源的同时,网络病毒的安全及木马程序的侵入却给人们的生活、工作、学习、财产带来了很大的安全隐患和烦忧,而作为我院的计算机局域网络安全也受到更大的威胁。医院信息网络安全问题越来越引起人们的重视,为了确保医院计算机网络信息工作的安全、稳定、快速运行,计算机网络系统的安全问题就显得尤为重要。本文将从介绍医院计算机局域网信息及计算机局域网病毒安全的基础上进行简单阐述。

关于IEEE802.11安全机制的信息完整性

为了达到与有线网相同的安全性 ,IEEE80 2 .1 1协议在MAC层引入安全机制 ,该机制建立在协议定义的WEP (wiredequivalentprivacy)算法基础上 .WEP通过在RC4密码系统内部设置CRC 32循环冗余校验的方式来实现报文完整性验证 .本文从编码理论的基本概念出发 ,对IEEE80 2 .1 1安全机制的完整性验证能力进行分析 。

基于状态聚类的多站点CSPS系统的协同控制方法

单站点传送带给料加工站(Conveyor-serviced production station,CSPS)系统中,可运用强化学习对状态–行动空间进行有效探索,以搜索近似最优的前视距离控制策略.但是多站点CSPS系统的协同控制问题中,系统状态空间的大小会随着站点个数的增加和缓存库容量的增加而成指数形式(或几何级数)增长,从而导致维数灾,影响学习算法的收敛速度和优化效果.为此,本文在站点局域信息交互机制的基础上引入状态聚类的方法,以减小每个站点学习空间的大小和复杂性.首先,将多个站点看作相对独立的学习主体,且各自仅考虑邻近下游站点的缓存库的状态并纳入其性能值学习过程;其次,将原状态空间划分成多个不相交的子集,每个子集用一个抽象状态表示,然后,建立基于状态聚类的多站点反馈式Q学习算法.通过该方法,可在抽象状态空间上对各站点的前视距离策略进行优化学习,以寻求整个系统的生产率最大.仿真实验结果说明,与一般的多站点反馈式Q学习方法相比,基于状态聚类的多站点反馈式Q学习方法不仅具有收敛速度快的优点,而且还在一定程度上提高了系统生产率.

基于自规避随机游走的节点排序算法

评估复杂网络系统的节点重要性有助于提升其系统抗毁性和结构稳定性.目前,定量节点重要性的排序算法通常基于网络结构的中心性指标如度数、介数、紧密度、特征向量等.然而,这些算法需要以知晓网络结构的全局信息为前提,很难在大规模网络中实际应用.基于自规避随机游走的思想,提出一种结合网络结构局域信息和标签扩散的节点排序算法.该算法综合考虑了节点的直接邻居数量及与其他节点之间的拓扑关系,能够表征其在复杂网络系统中的结构影响力和重要性.基于三个典型的实际网络,通过对极大连通系数、网络谱距离数、节点连边数和脆弱系数等评估指标的实验对比,结果表明提出的算法显著优于现有的依据局域信息的节点排序算法.

基于法向量和面状指数特征的文物点云棱界配准方法

三维重建是文物信息保护常用的方法,其主要通过点云配准技术重组文物空间的点云信息,配准精度对文物复现有重要影响。针对文物表面复杂点云纹理特征配准存在精度低、鲁棒性差的问题,本文提出一种基于法向量夹角和面状指数特征的局域点云配准方法。首先,根据点云平面特性设定法向量夹角和协方差矩阵阈值,提取同时满足这两个特征的点云特征点;其次,采用K近邻搜索方法提取点云局域特征点集,通过刚性变换使两组点云质心位置重合,完成粗配准;最终,在两点云粗配准的基础上,根据迭代最近点ICP进行精配准。与传统ICP方法进行对比分析,结果显示本文方法的点云配准误差下降了3%,匹配耗时降低了50%,有效地提高了配准精度和效率,增强了点云配准的鲁棒性。