TF法则嵌入机制的动态局域加权网络模型

分析目前加权局域世界演化模型已取得的研究成果,在其基础上进行综合改进与完善,提出一种TF法则嵌入机制的动态局域加权网络模型(TF-DLW),该模型在演化过程中融入了TF法则和BBV权值动态演化机制。平均场理论和计算机模拟仿真均验证了该模型强度分布具有幂率特性。同时,计算机仿真中强度分布、边权分布以及度分布均出现了幂率肥尾现象,三角形结构的嵌入使得模型能更平稳地调节聚类系数的大小。实验表明,TF-DLW演化模型继承了许多复杂模型具有的幂率分布特性,而且可以快速平稳地调控簇系数的范围大小。

加权局域网络上的病毒传播行为研究

病毒传播问题的研究一直是国际上科学家所关注的焦点,但是在加权局域网络中的病毒传播研究却是空白。由于实际存在的网络很大一部分是加权局域网络,因此研究了一种特定加权局域网络中的传播行为。采用病毒传播的SI模型,令病毒的传播速度和网络的连接权重正相关。对加权局域网络中病毒传播行为的研究表明:加权局域网络的无标度性质和加权局域世界性质对病毒的传播有深刻的影响。由于加权局域网络能够很好地反应实际世界,因此该研究具有很广的应用背景。

加权产业共生局域网络中信息传播模型研究

揭示生态产业共生网络(EISN)中信息的传播规律对产业共生网络的稳定性以及抗毁性研究具有重要的意义.国内外学者对其研究多是基于无权无标度网络,由于现实中大部分产业共生网络都是加权网络,且多为加权局域网络,为了使研究结果更加符合现实客观规律,本文研究了信息在加权产业共生局域网络中的传播模型.通过改进初始条件,建立新的产业共生局域网络信息传播模型,以计算机仿真为主要手段,假定信息传播速度和产业共生网络中边上的权重成正比关系,研究结果表明:加权产业共生局域网络能够较为真实的反应现实EISN中信息传播规律,其无标度特性以及局域世界特性对信息在网络中传播具有重大影响.

基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析

首先,介绍了GLW模型,它综合了BBV模型与LW模型的特点,即P(K)、P(W)和P(S)从Boltzmann-Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡;然后,从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的Levy Stable分布特点,即头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布,尾端倾向于Pareto分布,并提出可以用Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况;最后,根据中国近年的IO数据构建了ISRN模型,并发现这类加权有向网络的P(W)和P(S)具有Levy Stable分布的特点,因此可以采用GLW模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。

基于加权局域世界的金融网络演化模型研究

在加权局域世界网络模型的基础上,文章将复杂网络与金融系统相结合,提出一种新局域世界的加权金融网络模型.其主要思想是在加权局域世界网络中引入了服从指数分布的增长方式和双向择优选择的连边方式.利用平均场理论和仿真模拟得到网络节点度、强度和权值都服从幂律分布,其分布指数与所取参数有关.通过网络拓扑性质的研究和沪市A股股票数据的实证研究,发现该金融网络模型具有层次结构和异配特性,与实际网络具有相似的拓扑结构.