基于DSMD和局域特征变换的ECG特征波检测

目的提高心电自动诊断中,心电(electrocardiogram,ECG)信号特征波定位的准确度。方法在多尺度数学形态学导数(multi-scale morphological derivative,MMD)的基础上提出双层尺度数学形态学导数(double-layer scales morphological derivative,DSMD)的概念,并结合局域变换法对心电信号特征波进行检测。首先,在对心电信号进行大尺度DSMD变换基础上定位R、P、T波波峰位置,然后,在R、P、T波波峰位置确定的前提下,重新选择尺度,在ECG信号的小尺度DSMD变换上准确定位R波、P波和T波边界点,最后,在R波边界点确定的前提下运用局域变换法检测Q、S波,并最终确定QRS波边界点。结果 DSMD算法结合局域变换法对ECG特征波的提取效果良好。结论本文提出的DSMD在尺度选择上更具灵活性,相比于MMD算法显著提高了检测精度,并且达到量化心电图通用标准(commonstandards for quantitative electrocardiography,CSE)。

心电信号特征检测算法研究

提出一种针对心电信号特征检测的快速算法。首先针对干扰信号的频率特性分别采用了中值滤波、梳状滤波器、Butter worth滤波器去除噪声干扰。然后根据心电波形特性采用一种自适应阈值差分算法来进行QRS波检测。接着采用改进后的局域变换法检测P、T波。利用MIT-BIH的QT数据库对所提出的算法进行评估,QRS群波检测率达99.65%以上,对P、T波的定位误差在50 ms以内。试验结果表明,该算法能提高各波的检测精度,适于实际应用。