利用局域子空间投影提高子空间类DOA估计算法的谱分辨力

本文提出一种新的用于子空间类DOA估计算法的阵列协方差矩阵噪声子空间投影矢量的选取方法———局域子空间投影 (LSP) .该投影矢量选取方法有利于压低真实信源方位附近 ,非信源方位对应的谱曲线高度 ,从而提高子空间类高分辨DOA估计算法的分辨力 .LSP算法的估计偏差和信噪比分辨门限明显低于MUSIC算法 ,而估计方差几乎与MUSIC相同 .计算机仿真结果证明了文中对LSP算法性能理论分析的正确性和LSP算法的有效性 .

在局域子空间中计算给定范围内的能量本征值

通过能量算符δ函数作用于完全随机格点波函数 ,构造了可用于直接计算给定范围 [Emin,Emax]内能量本征值和本征函数的局域子空间。在非正交局域基下详细推导了交迭积分和哈密顿算符在分立位置表象中的表示 ,讨论了广义本征值问题的解法。以Morse势和Henon

基于G-S正交的信号子空间宽带聚焦DOA估计算法

提出基于G-S(Gram-Schmidt)正交算法的信号子空间宽带聚焦DOA估计算法。该算法基于G-S正交方法,求得矩阵的信号子空间,并利用局域子空间投影算法(LSP),构造宽带信号子空间最佳聚焦矩阵。分析表明,该算法不需矩阵特征分解,运算量小于双边变换(TCT)方法,性能优于TCT方法。仿真结果证明了算法的有效性。

Self-Similar Hermite-Gaussian Spatial Solitons in Two-Dimensional Nonlocal Nonlinear Media

We study analytically and numerically the propagation of spatial solitons in a two-dimensional stronglynonlocal nonlinear medium. Exact analytical solutions in the form of self-similar spatial solitons are obtained involvinghigher-order Hermite-Gaussian functions. Our theoretical predictions provide new insights into the low-energy spatialsoliton transmission with high fidelity.