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题名微小零件显微检测图像的清晰度评价
被引量:8
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作者
李成超
于占江
李一全
许金凯
于化东
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机构
长春理工大学跨尺度微纳制造技术教育部重点实验室
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出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2020年第1期103-107,113,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目(20190302076GX)
长春理工大学青年科学基金项目(XQNJJ-2018-09).
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文摘
根据微小零件显微检测图像纹理相似、边缘信息太少和灰度分布范围有限等特点,从算法的基本原理出发,对传统清晰度评价函数进行了分析。针对传统清晰度评价函数无法兼具高灵敏度和抗噪性的缺陷,提出了一种基于局域方差信息熵的清晰度评价算法。该算法利用局域方差对各灰度级的自信息量进行加权,一方面弥补了信息熵函数缺失的空间信息,避免清晰度误判;另一方面增加清晰区域像素参与计算信息量时的权重,同时减少背景区域和噪声区域像素计算的权重,从而提高函数灵敏度。实验结果表明,与传统清晰度评价函数相比,局域方差信息熵函数不仅灵敏度很高,而且具有较好的抗噪性,可用于实际的自动对焦系统中。
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关键词
自动对焦
清晰度评价
局域方差信息熵
微小零件
显微图像
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Keywords
auto-focusing
sharpness evaluation
local variance information entropy
micro parts
microscopic image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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