基于局域波时频谱的不变矩故障特征提取方法

在机电设备的故障诊断中,特征提取是最重要也是最困难的一个环节。在设备发生故障时,其故障信号往往具有时变特性。传统的基于富里叶变换的分析方法对这些时变信号往往无能为力。在此,应用一种新的局域波法时频分析方法,对设备出现故障时的振动信号进行特征提取。由于局域波时频谱可以表示为灰度图像。因此,利用图像信息的不变矩进行故障特征提取。实验证明了该方法的可行性。

局域波法在船舶柴油机燃油系统故障诊断中应用

局域波时频分析能够从振动信号中提取清晰直观的故障特征.根据该方法的优点,以船舶主机——柴油机的燃油系统漏油故障为例,对柴油机缸盖表面的振动信号应用局域波时频谱进行分析,为柴油机的故障诊断提出一种新的分析方法.

基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断

在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。

多征兆信息融合理论在转子故障诊断中的应用

在研究了Dempster—Shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法,减少了其运算量。以转子故障为例,利用图像信息的不变矩和分形维数进行故障特征提取。论述了该特征提取方法的可行性,和多征兆信息融合诊断方法良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。