基于斜对称阵列的水下单脉冲降维空时自适应处理

混响作为声呐系统工作环境中的主要干扰之一,严重影响声呐系统的检测性能。水下单脉冲空时自适应处理(STAP)能够很好地适应于水声环境,有效提高运动声呐的混响抑制能力。但在实际混响环境中,单脉冲STAP存在计算量过大和辅助数据不足2个局限性。文中将阵列的斜对称特性应用于单脉冲局域联合处理(JDL)-STAP中,仿真试验结果表明,该算法可以降低对辅助数据的依赖,提高混响协方差矩阵的估计精度,有效降低计算量,提高混响的抑制性能和目标方位估计精度。

基于单快拍MUSIC与改进UTJDL的海杂波抑制算法

要实现船载高频地波雷达对海面目标的快速准确检测,必须对非均匀分布的海杂波进行有效抑制。为此,提出一种单快拍多重信号分类(MUSIC)与改进无迹变换局域联合处理(UTJDL)相结合的非均匀海杂波抑制算法。首先通过单快拍MUSIC算法,将阵列信号转换至角度多普勒域并进行局域联合处理(JDL),以有效降低运算量和提高目标分辨率。然后,利用改进的基于奇异值分解(SVD)的无迹变换(UT)对每个距离元的JDL数据进行预处理以获得更多的一致性数据并进行每个距离元的协方差矩阵估计。最后,根据不同距离单元与待检测距离单元的相关系数估计待测距离单元的协方差矩阵,并由此实现对海杂波的快速有效抑制。仿真实验结果表明,文中提出的算法可以有效提升信杂噪比,有利于目标的快速准确检测。

LFMCW体制下基于TDPC-JDL的低空风切变风速估计方法

机载气象雷达下视探测低空风切变时目标信号会淹没在强杂波背景中,针对风场速度估计不准的问题,提出了一种线性调频连续波(linear frequency modulated continuous wave,LFMCW)体制下基于两维两脉冲对消局域联合处理(two dimensional pulse-to-pulse canceller-joint domain localised,TDPC-JDL)的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用载机速度和雷达工作参数设计TDPC预滤波器对回波数据进行预滤波,降低杂波功率;然后,利用局域联合处理对预滤波后的数据进行空时二维滤波;进而实现风场速度的准确估计。

一种机载预警雷达改进JDL-STAP算法

为了满足实际阵列天线处理要求和提高经典局域联合处理(JDL)STAP算法的稳健性,提出了一种基于信号表示过完备理论的改进JDL-STAP算法。该方法利用包含所有感兴趣观测角度形成的过完备基集合构造从空-时域到角度-多普勒域的变换矩阵,将空时数据精确映射到局域处理区域的角度-多普勒单元,再在低维空间内进行空时二维自适应处理。仿真结果表明:改进JDL算法比经典的DFT-JDL算法具有更优的性能和稳健性。

一种新的JDL-STAP算法的研究

本文提出了一种基于空时导向矢量作为变换阵来实现降维的局域联合处理(JDL)算法。该算法的变换阵由局域化所选取的几列空域、时域导向矢量作直积得到,导向矢量以任意间隔进行选取。这种JDL算法的降维和局域处理方式简单而易实现,相对于基于DFT的JDL算法,它的实现没有任何限制条件,算法性能大约提高4dB。该算法不仅适用于二维空时自适应处理,同样适用于三维空时自适应处理,仿真证明了该算法的可行性和有效性。

STAP在机载预警雷达中的一种应用

空时自适应处理(STAP)已被证明是机载雷达在强杂波环境下检测目标的一种有效方法,但由于STAP处理的巨大运算量,使其在工程应用上变得极为困难。通常预警机的飞行高度在万米左右,大多数情况下地杂波为瑞利分布。文章讨论了一种针对杂波为瑞利分布情况下简化STAP算法的自适应处理,并通过对十六通道的信号处理的仿真来验证其性能。

天发地收一阶海杂波空时自适应抑制

天发地收高频雷达的双基地特征使其一阶海杂波具有空时耦合性,但在双基地角和电离层扰动的作用下一阶海杂波产生明显的多普勒展宽,会淹没慢速舰船目标。以一阶海杂波空时耦合性为基础,理论推导并验证了其空时分布,利用波束相关性选择空时自适应降维处理算法的局域大小,有效地抑制了展宽海杂波并检测到被淹没的目标。