G-布朗运动驱动的随机微分方程的全局渐近稳定性

利用一致渐近稳定函数,对G-布朗运动驱动的随机微分方程给出了其平凡解在拟必然意义下全局渐近稳定的一个充分条件,通过例子展示了结果的有效性。

一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络的全局一致渐近稳定性

利用Yang不等式以及构造Lyapuonv函数等技巧,给出了一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络平衡点的全局一致渐近稳定性的新结果。最后,通过实例验证了所得结果的有效性和可行性。

具变时滞Lotka-Volterra系统的全局渐近稳定性

利用Lyapunov函数方法研究了具变时滞Lotka Volterra系统的渐近稳定性,得到一些新结果,推广并改进了已有的一些相关结果.

具有常数输入的SEIS模型的全局渐近稳定性

讨论一类具有常数输入且传染率为非线性的SEIS流行病传播数学模型,给出了决定疾病灭绝和持续生存的基本再生数R_0.当R_0<1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R_0>1时,利用第二加性复合矩阵证明了惟一地方病平衡点全局渐近稳定.

一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到确保该网络平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞独立的充分条件.最后给出两个数值算例验证所得结果的正确性和与以往结果相比较低的保守性,并根据比例时滞因子的情况,分析了所得时滞依赖与时滞独立的条件的适用范围.

具有脉冲和时滞的Lotka-Volterra系统的正周期解的存在性和全局渐近稳定性

主要研究具有脉冲和时滞的Lotka-Volterra系统的五周期解的存在性和全局渐近稳定性.

非线性差分方程x_(n+1)=f(x_n,x_(n-k))的全局渐近稳定性(英文)

考虑了非线性差分方程xn+1=f(xn,xn-k),n=0,1,…,其中k∈{1,2,…,},f(u,v)关于u递增,关于v递减,初始值x-k,x-k+1,…,x0∈(0,+∞),得到这个方程的唯一正平衡点是全局渐近稳定的一个充分条件.

一类中立型时滞神经网络的全局渐近稳定性

讨论了一类带有时滞的中立型神经网络的稳定性问题。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用矩阵Schur补性质研究了此类中立型时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,得出基于矩阵特征值的稳定性的充分判据,并给出基于矩阵特征值的时滞Hopfield神经网络全局渐近稳定性的充分条件;数值仿真检验了结果的有效性。

基于比率的三种群捕食系统的持久性与全局渐近稳定性

研究一类具有连续时滞和基于比率的两个捕食者和一个食饵的三种群系统,证明了该系统在适当条件下的一致持久性;通过构造Lyapunov泛函,给出了该系统在有时滞情况下的正平衡点全局渐近稳定的充分条件.

具有概周期系数的两种群第Ⅲ类功能反应的全局渐近稳定性

利用微分不等式和比较定理,讨论了具有概周期系数的Holling-Ⅲ类二维捕食系统的概周期解的存在唯一性与全局渐近稳定性,并得到了其正概周期解的存在惟一性与全局稳定的充分条件.

时滞差分方程的正解与全局渐近稳定性

本文通过研究一类一阶变系数时滞差分方程ｘｎ＋１－ｘｎ＋∑ｓｉ＝１ｐｉ，ｎｘｎ－ｋｉ＝０，ｎ＝０，１，２，…的一个正解的性质，得到了它的零解为全局渐近稳定的充分条件．

非自治的两种群竞争系统的全局渐近稳定性

本文讨论非自治的两种群Lotka—Volterra竞争系统的一致持续生存和全局渐近稳定性,减弱了文[1]关于周期系统存在全局渐近稳定的正周期解的条件,并把这一结果推广到非周期的非自治系统。

含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的全局鲁棒一致渐近稳定性分析

讨论了一类含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的鲁棒渐近稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函和使用线性矩阵不等式技巧,获得了该模型全局鲁棒一致渐近稳定的充分条件.通过2个例子说明了结论的有效性.

一类新的变时滞中立型神经网络的全局渐近稳定性条件

研究了一类激活函数的状态变量带有微分时滞的中立型神经网络的稳定性问题.通过构造李亚普诺夫函数,并利用LMI分析技巧,获得了该类中立型神经网络的全局渐近稳定性的充分条件.最后通过实际算例验证了所得结果的有效性.

具有时滞的周期Lotka-Volterra型系统的全局渐近稳定性

考虑一般具有时间依赖时滞和连续分布时滞的Ｎ－种群同期Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ型系统．通过使用Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数方法得到了关于正周期解的存在性和全局渐近稳定性的充分条件，这些条件改进和推广了最近被Ｗａｎｇ，Ｃｈｅｎ，Ｌｕ［２］和Ａｈｌｉｐ，Ｋｉｎｇ［４］得到的相应结果．

具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性

对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数,分析了系统平衡点的全局渐近稳定性.所得结论表明系统的平衡点(如果存在)是全局渐近稳定的而且也蕴含着系统的平衡点的唯一性.

一类时滞竞争捕食扩散系统的概周期解的全局渐近稳定性

研究了一类具有分布时滞和扩散的HollingⅡ类功能反应非自治捕食竞争系统,在一定条件下实现了系统的一致持久性,并用Liapunov泛函方法得到了系统存在唯一全局渐近稳定概周期解的充分条件。

非线性递归差分方程的全局渐近稳定性(英文)

得到下列非线性差分方程x_n+1=x_nx_n-1+x_n-2+a/x_n-1+x_nx_n-2+a,n=0,1,2,…,其中a∈[0,∞),初值x-2,x-1,x0∈(0,∞),全局渐近稳定性的一个充分条件,并且证明了一个猜测.

一类中立型时滞神经网络的稳定性分析

对一类时变时滞的中立型神经网络进行研究,首先利用同胚映射定理证明了系统平衡点的存在唯一性,其次通过构造适当的Lyapunov泛函并利用矩阵不等式的技巧得到了系统正平衡点全局渐近稳定的充分条件,最后通过2个数值算例来进一步验证所给条件的可行性和理论的正确性.

基于比率的Holling-Tanner系统全局渐近稳定性

对基于比率的Holling-Tanner系统进行了定性分析。